Quali sono i segnali deboli da tenere d’occhio nell’ecosistema delle criptovalute? In questa nuova rubrica mensile, metto in evidenza due tendenze emergenti che potrebbero plasmare il futuro del Web3: i mercati di previsione, veri e propri indicatori avanzati della realtà, e l’economia dei creatori, in piena trasformazione con modelli inediti come quello di Zora. Analisi approfondita.
I segnali deboli da non sottovalutare
Ogni mese, in questa rubrica, condividerò 2 o 3 segnali deboli che hanno attirato la mia attenzione. L’obiettivo è quello di mettere in luce progetti crypto ancora poco conosciuti, spesso dotati di meccanismi innovativi, a volte ancora in fase sperimentale.
Interessarsi a questo tipo di progetti presenta diversi vantaggi. Infatti, essere un early user su alcuni protocolli non solo permette di esporsi a futuri aidrop, ma anche di cavalcare l’onda se la narrativa decolla e beneficia di una crescente esposizione mediatica.
Per riuscire a posizionarsi sui segnali deboli, è essenziale liberarsi dai propri pregiudizi: non è perché un’idea ha fallito in passato che non riuscirà a trovare un’adeguatezza prodotto/mercato (Product Market Fit) con un altro team, un’esecuzione diversa.
Detto questo, è opportuno essere cauti con i progetti recenti. Infatti, il rischio di hacking è generalmente più elevato rispetto ai protocolli collaudati e regolarmente sottoposti a revisione. Inoltre, le criptovalute associate a questi giovani progetti sono generalmente più volatili rispetto ad asset consolidati come Bitcoin o Ether.
Per questa prima edizione, affronteremo due argomenti che hanno particolarmente attirato la mia attenzione nelle ultime settimane: i mercati di previsione (prediction markets) e l’economia dei creatori.
I mercati di previsione: un’utilità pubblica insospettabile
I mercati di previsione sono spesso erroneamente assimilati a semplici piattaforme di scommesse sportive. Tuttavia, se ne distinguono fondamentalmente.
Mentre le scommesse sportive rientrano nel gioco d’azzardo, i mercati predittivi sono più simili ai mercati finanziari, dove gli utenti scommettono su scenari futuri, basandosi sulle loro conoscenze e analisi.
Inoltre, i mercati predittivi non si limitano alle scommesse sportive. Un mercato può riguardare un’elezione politica, una decisione di politica monetaria, l’esito di un evento mediatico, ecc. Un esempio lampante: durante le ultime elezioni presidenziali americane, i mercati predittivi hanno anticipato la vittoria di Donald Trump meglio dei sondaggi tradizionali. Questa efficacia si spiega in gran parte con il fatto che i partecipanti mettono in gioco il proprio denaro.
Hanno quindi un forte interesse ad avere ragione. Inoltre, abbiamo potuto osservare un comportamento piuttosto rivelatore dell’affidabilità dei mercati predittivi: i portafogli appena creati a volte assumono posizioni con dimensioni e tempistiche piuttosto opportune. Questo è ciò che viene chiamato “insider trading”
ed è uno dei principi fondamentali dei mercati predittivi: l’insider trading non esiste (per il momento). Le persone che beneficiano di un vantaggio informativo sull’esito di un evento hanno quindi tutto l’interesse a scommettere per incassare i guadagni senza temere eventuali azioni legali.
Un caso recente illustra perfettamente questo fenomeno: sulla piattaforma Polymarket, un mercato denominato “Nobel Peace Prize Winner 2025” ha visto le sue quote invertirsi improvvisamente a favore di María Corina Machado, mentre Yulia Navalnaya era data largamente favorita.
Circa 10 ore dopo, María Corina Machado ha effettivamente ricevuto il premio. Il trader all’origine di questo cambiamento era chiaramente in possesso di informazioni che il resto del mercato non aveva.
Ciò che ci insegna è che i mercati predittivi possono essere una fonte di informazioni particolarmente preziosa. Ad esempio, gli investitori hanno tutto l’interesse ad anticipare la prossima decisione di politica monetaria della Fed.
Esistono ormai numerosi mercati predittivi, ciascuno con le proprie peculiarità. Il settore è tuttavia dominato da Polymarket e Kalshi, due colossi in termini di volumi registrati:
Ad esempio, Polymarket registra 841,5 milioni di dollari mentre Kalshi registra 909 milioni di dollari di volumi nella settimana dal 6 al 12 ottobre.
Altri mercati di previsione, come Limitless o Myriad, sebbene più modesti in termini di volumi, offrono funzionalità interessanti: scommesse orientate alle criptovalute native, esperienza utente superiore, ecc.
Sono proprio questi attori in particolare che sto monitorando attentamente: potrebbero beneficiare di una forte esposizione mediatica quando Polymarket sarà quotato in borsa.
Pensate alla popolarità di cui hanno goduto tutti gli exchange decentralizzati (DEX) di contratti perpetui dopo il lancio di Aster (sostenuto pubblicamente da Changpeng Zhao, fondatore di Binance). Penso che assisteremo a un fenomeno relativamente simile quando Polymarket sarà quotato e gli altri mercati di previsione lanceranno i loro token.
Esiste quindi l’opportunità di interagire con questi mercati di previsione e diventare potenzialmente idonei a un airdrop il cui prezzo del token potrebbe essere sostenuto dall’hype dei mercati di previsione.
L’economia dei creatori con Zora
Se c’è un altro progetto che ha attirato la mia attenzione nelle ultime settimane, è Zora, un’applicazione social che sta sperimentando un particolare sistema di monetizzazione. Infatti, ogni profilo, e persino ogni post pubblicato, è collegato a una criptovaluta. Si tratta dei cosiddetti content coin e creator coin.
Il principio è il seguente: ogni creatore riceve una parte delle commissioni di trading dei propri content coin/creator coin. Gli utenti possono sia speculare su un contenuto/creatore che potrebbe diventare virale, sia semplicemente sostenere i propri creatori preferiti come se fosse una mancia, accumulando criptovalute legate ai loro contenuti.
Questo nuovo modo di monetizzare i contenuti è ancora del tutto sperimentale e non vi è alcuna garanzia che avrà successo. Tuttavia, è proprio questo tipo di sperimentazione che attira la mia attenzione, perché è un terreno fertile per ulteriori esperimenti.
Ad esempio, un analista di Messari sta testando un modello innovativo: assume posizioni di trading in pubblico su Zora e, se incassa dei guadagni, ne utilizza una percentuale per riacquistare la sua creator coin. Questo crea una pressione all’acquisto che potrebbe far salire il prezzo del token, incoraggiando così i possessori a conservare la loro creator coin al di là della semplice speculazione virale.
Un altro esempio: un analista on-chain offre l’accesso al suo gruppo Telegram privato in cambio di 2,5 milioni della sua creator coin. Quindi brucia 2 milioni di token e tiene il resto per remunerare il suo lavoro.
L’obiettivo qui non è quello di promuovere X o Y coin, ma piuttosto di dimostrare come il modello di Zora e gli esperimenti ad esso correlati possano dare nuovo slancio all’economia dei creatori, a vantaggio dei possessori.
Questi due deboli segnali sono solo un assaggio delle dinamiche emergenti che intendo continuare ad esplorare nelle prossime edizioni. L’obiettivo rimane invariato: aiutarvi a individuare, comprendere e potenzialmente trarre vantaggio dai progetti che stanno plasmando oggi la criptovaluta di domani.
Fonte: Artemis
