Wat zijn de zwakke signalen om in de gaten te houden in het crypto-ecosysteem? In deze nieuwe maandelijkse column belicht ik twee opkomende trends die wel eens bepalend zouden kunnen zijn voor de toekomst van Web3: voorspellingsmarkten, echte voorlopers van de werkelijkheid, en de economie van makers, die volop in beweging is met nieuwe modellen zoals dat van Zora. Een analyse.
Zwakke signalen die niet mogen worden onderschat
Elke maand zal ik in deze column twee of drie zwakke signalen delen die mijn aandacht hebben getrokken. Het doel is om nog weinig bekende cryptoprojecten onder de aandacht te brengen, die vaak innovatieve mechanismen hebben en soms zelfs nog in een experimenteel stadium verkeren.
Het heeft verschillende voordelen om interesse te tonen in dit soort projecten. Als early user van bepaalde protocollen kun je namelijk niet alleen profiteren van toekomstige aidrops, maar ook meeliften op het succes als het verhaal aanslaat en steeds meer media-aandacht krijgt.
Om succesvol te zijn in het positioneren op basis van zwakke signalen, is het essentieel om je vooroordelen los te laten: het is niet omdat een idee in het verleden heeft gefaald, dat het niet zal slagen in het vinden van een product/markt-fit (Product Market Fit) met een ander team, een andere uitvoering.
Dat gezegd zijnde, is het raadzaam voorzichtig te zijn met recente projecten. Het risico op hacking is namelijk over het algemeen groter dan bij beproefde en regelmatig gecontroleerde protocollen. Bovendien zijn de cryptovaluta’s die aan deze jonge projecten zijn gekoppeld, over het algemeen volatieler dan gevestigde activa zoals Bitcoin of Ether.
In deze eerste editie gaan we in op twee onderwerpen die de afgelopen weken mijn aandacht hebben getrokken: voorspellingsmarkten (prediction markets) en de economie van makers.
Voorspellingsmarkten: een onverwacht nut voor het algemeen belang
Voorspellingsmarkten worden vaak ten onrechte gelijkgesteld aan eenvoudige platforms voor sportweddenschappen. Ze verschillen echter fundamenteel van elkaar.
Terwijl sportweddenschappen onder kansspelen vallen, lijken voorspellingsmarkten meer op financiële markten waar gebruikers op basis van hun kennis en analyses inzetten op toekomstige scenario’s.
Bovendien beperken voorspellingsmarkten zich niet tot sportweddenschappen. Een markt kan betrekking hebben op een politieke verkiezing, een monetaire beleidsbeslissing, de uitkomst van een media-evenement, enz. Een treffend voorbeeld: tijdens de laatste Amerikaanse presidentsverkiezingen hebben voorspellingsmarkten de overwinning van Donald Trump beter voorspeld dan de traditionele peilingen. Deze efficiëntie is grotendeels te verklaren door het feit dat de deelnemers hun geld op het spel zetten. Ze hebben er dus alle belang bij om gelijk te hebben. Bovendien hebben we een gedrag waargenomen dat veel zegt over de betrouwbaarheid van voorspellingsmarkten: nieuw aangemaakte wallets nemen soms posities in met een vrij gunstige omvang en timing.
Dit wordt “insider trading” genoemd en het is een van de belangrijkste kenmerken van voorspellingsmarkten: handel met voorkennis bestaat (voorlopig) niet. Mensen die een informatievoordeel hebben over de uitkomst van een gebeurtenis, hebben er dus alle belang bij om in te zetten om winst te maken zonder bang te hoeven zijn voor mogelijke gerechtelijke vervolging.
Een recent geval illustreert dit fenomeen perfect: op het Polymarket-platform zag een markt met de naam “Nobel Peace Prize Winner 2025” zijn kansen plotseling omkeren in het voordeel van María Corina Machado, terwijl Yulia Navalnaya als grote favoriet werd gezien.
Ongeveer 10 uur later ontving María Corina Machado inderdaad de prijs. De handelaar die aan de basis lag van deze verandering beschikte duidelijk over informatie die de rest van de markt niet had.
Wat we hieruit kunnen leren, is dat voorspellingsmarkten een bijzonder waardevolle bron van informatie kunnen zijn. Zo hebben beleggers er bijvoorbeeld alle belang bij om te anticiperen op het volgende monetaire beleid van de Fed.
Er bestaan inmiddels tal van voorspellingsmarkten, elk met hun eigen bijzonderheden. De sector wordt echter gedomineerd door Polymarket en Kalshi, twee giganten wat betreft de volumes die ze registreren:
Ter illustratie: Polymarket noteerde 841,5 miljoen dollar, terwijl Kalshi 909 miljoen dollar aan volumes noteerde in de week van 6 tot 12 oktober.
Andere voorspellingsmarkten, zoals Limitless of Myriad, zijn weliswaar bescheidener in termen van volume, maar bieden interessante functionaliteiten: crypto-native weddenschappen, een superieure gebruikerservaring, enz.
Het zijn juist deze spelers die ik nauwlettend in de gaten houd: zij zouden wel eens veel media-aandacht kunnen krijgen wanneer Polymarket naar de beurs gaat.
Denk aan de populariteit die alle gedecentraliseerde beurzen (DEX) voor eeuwigdurende contracten hebben genoten na de lancering van Aster (publiekelijk ondersteund door Changpeng Zhao, oprichter van Binance). Ik denk dat we een vergelijkbaar fenomeen zullen zien wanneer Polymarket wordt genoteerd en andere voorspellingsmarkten hun tokens lanceren.
Er is dus een mogelijkheid om met deze voorspellingsmarkten te interageren en mogelijk in aanmerking te komen voor een airdrop waarvan de prijs van de token zou kunnen worden gedreven door de hype van de voorspellingsmarkten.
De economie van makers met Zora
Als er één ander project is dat de afgelopen weken mijn aandacht heeft getrokken, dan is het wel Zora, een sociale applicatie die experimenteert met een bijzonder monetisatiesysteem. Elk profiel en zelfs elke gepubliceerde post is namelijk gekoppeld aan een crypto. Dit worden content- en creator coins genoemd.
Het principe is als volgt: elke maker ontvangt een deel van de handelskosten van zijn content coin/creator coin. Gebruikers kunnen zowel speculeren op content/een maker die viraal kan gaan, als gewoon hun favoriete makers steunen door middel van een fooi, door cryptovaluta te verzamelen die aan hun content is gekoppeld.
Deze nieuwe manier om content te gelde te maken is nog volstrekt experimenteel en er is geen garantie dat het zal slagen. Toch trekt dit soort experimenten mijn aandacht, omdat het een vruchtbare bodem is voor nog meer experimenten.
Een analist bij Messari test bijvoorbeeld een innovatief model: hij neemt publiekelijk handelsposities in op Zora en als hij winst maakt, gebruikt hij een percentage daarvan om zijn creator coin terug te kopen. Dit creëert een koopdruk die de prijs van de token omhoog kan drijven, waardoor houders worden aangemoedigd om hun creator coin te behouden en niet alleen te speculeren op viraliteit.
Een ander voorbeeld: een on-chain-analist biedt toegang tot zijn privé Telegram-groep in ruil voor 2,5 miljoen van zijn creator coin. Vervolgens verbrandt hij 2 miljoen tokens en houdt hij de rest om zijn werk te vergoeden.
Het doel hier is niet om X of Y coin onder de aandacht te brengen, maar om u te laten zien hoe het model van Zora, en de daarmee samenhangende experimenten, een nieuwe impuls kunnen geven aan de economie van de makers, terwijl de houders hiervan profiteren.
Deze twee zwakke signalen zijn slechts een voorproefje van de opkomende dynamiek die ik in de komende edities verder wil onderzoeken. Het doel blijft ongewijzigd: u helpen bij het opsporen, begrijpen en mogelijk profiteren van de projecten die vandaag de crypto van morgen vormgeven.
Bron: Artemis
