Com as suas ambições Metaverse em confusão, a Meta procura agora a IA para conduzir a sua próxima fase de desenvolvimento. Um dos mais recentes projectos da Meta, o gigante dos media sociais anunciado na quarta-feira, chama-se Segment Anything Model.
O Segment Anything ajuda os utilizadores a identificar itens específicos numa imagem com alguns cliques. Enquanto ainda em modo de demonstração, a empresa diz Segment Anything já pode tirar uma foto e identificar individualmente os pixels que compõem tudo na imagem, para que um ou mais itens possam ser separados do resto da imagem.
Meta a chegar quente com SAM
O Segment Anything Model (SAM) é um sistema de segmentação rápida. Pode “recortar” qualquer objecto, em qualquer imagem, com um único clique.
As máscaras podem ser seguidas em vídeos, permitir aplicações de edição de imagem, e até ser levantadas para 3D.
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– Nick St. Pierre (@nickfloats) 5 de Abril de 2023
“Segmentação-identificar que pixels de imagem pertencem a um objecto-é uma tarefa central na visão por computador e é utilizada numa vasta gama de aplicações, desde a análise de imagens científicas à edição de fotos”, escreveu Meta num post anunciando o novo modelo.
Meta disse que a criação de um modelo de segmentação preciso para tarefas específicas requer trabalho altamente especializado por peritos técnicos com acesso à infra-estrutura de formação AI e grandes volumes de dados cuidadosamente anotados em domínio.
“Conseguimos uma maior generalização do que as abordagens anteriores, recolhendo um novo conjunto de dados de uma dimensão sem precedentes”. Ross Girshick, um cientista investigador da Meta, disse ao TCN num e-mail. “Crucialmente, neste conjunto de dados, não restringimos os tipos de objectos que anotámos.
“Graças à escala dos dados e à sua generalidade, o nosso modelo resultante mostra capacidades impressionantes de lidar com tipos de imagens que não foram vistas durante o treino, como imagens centradas no ego, microscopia, ou fotos subaquáticas”, acrescentou Girshick.
A inteligência artificial generativa é um sistema de IA que gera texto, imagens, ou outros meios de comunicação em resposta a solicitações. Alguns dos exemplos mais proeminentes desta tecnologia são o ChatGPT da OpenAI e a plataforma de arte digital Midjourney.
Meta diz que o sistema Segment Anything AI foi treinado em mais de 11 milhões de imagens. Como explicou Girshick, Meta está a tornar o Segment Anything disponível para a comunidade de investigação sob uma licença aberta permissiva, Apache 2.0, que pode ser acessada através do Segment Anything Github.
“Um aspecto chave das leis de privacidade é que a recolha de dados deve ser feita de forma transparente e com o pleno consentimento do indivíduo”, disse Lyle Solomon, advogado principal do Oak View Law Group, ao TCN. “A utilização de IA para o reconhecimento facial sem consentimento expresso levanta questões sobre potenciais violações da lei da privacidade”. Além disso, as empresas devem evitar a partilha de dados faciais com terceiros a menos que o indivíduo tenha consentido, e qualquer partilha deve aderir às disposições da lei da privacidade”.
Girshick diz que a Segment Anything is in its research phase with no plans to use it in production. Ainda assim, existem preocupações relacionadas com a privacidade nos potenciais usos da inteligência artificial.
Em Fevereiro, Meta pivoted dos seus planos de lançar um metaverso para se concentrar noutros produtos, incluindo inteligência artificial, anunciando a criação de um novo grupo de produtos centrado na IA generativa. Esta mudança ocorreu após a empresa ter despedido mais de 10.000 trabalhadores depois de ter terminado o seu projecto Instagram NFT.
Os líderes globais, cansados do avanço da inteligência artificial, expressaram preocupações e abriram investigações sobre a tecnologia e o que ela significa para a privacidade e segurança dos utilizadores após o lançamento do ChatGPT do OpenAI. A Itália já proibiu o popular chatbot.
“Muitos utilizadores não compreendem como este processo funciona ou quais as consequências a longo prazo se o seu rosto for utilizado para treinar um modelo de aprendizagem de máquinas sem o seu consentimento”, disse Kristen Ruby, presidente da empresa de comunicação social e consultora A.I. Ruby Media Group, ao TCN.
“O maior desafio de muitas empresas é obter acesso a dados de formação em larga escala, e não há melhor fonte de dados de formação do que aquilo que as pessoas fornecem nas redes de meios de comunicação social”, disse ela.
Ruby sugere que se verifique se uma empresa incluiu uma cláusula de aprendizagem automática que informe os utilizadores como os seus dados estão a ser utilizados e se estes podem optar por não participar em futuros modelos de formação. Ela observa que muitas empresas têm actualmente uma cláusula de opt-in por defeito, mas que pode mudar para opt-out no futuro.
“Utilizámos várias técnicas de preservação da privacidade, tais como a desfocagem de rostos e outras informações de identificação pessoal (por exemplo, matrículas)”, disse Girshick. “Os utilizadores podem comunicar-nos conteúdos ofensivos enviando um e-mail para segment-anything@meta.com com a identificação da imagem, e nós removê-la-emos do conjunto de dados”
