Avec ses ambitions de Metaverse en lambeaux, Meta se tourne maintenant vers l’IA pour conduire sa prochaine étape de développement. L’un des derniers projets de Meta, annoncé mercredi par le géant des médias sociaux, s’appelle le modèle Segment Anything.
Segment Anything aide les utilisateurs à identifier des éléments spécifiques dans une image en quelques clics. Bien qu’il soit encore en mode démo, l’entreprise affirme que Segment Anything peut déjà prendre une photo et identifier individuellement les pixels qui composent l’ensemble de l’image afin de séparer un ou plusieurs éléments du reste de l’image.
Meta arrive en force avec SAM
Segment Anything Model (SAM) est un système de segmentation à déclenchement automatique. Il permet de « découper » n’importe quel objet, dans n’importe quelle image, d’un simple clic.
Les masques peuvent être suivis dans les vidéos, être utilisés dans les applications de retouche d’images et même être transformés en 3D.
Quick tour et test pic.twitter.com/YC0JSWY9X
– Nick St. Pierre (@nickfloats) April 5, 2023
« La segmentation, c’est-à-dire l’identification des pixels d’une image qui appartiennent à un objet, est une tâche essentielle de la vision par ordinateur et est utilisée dans un large éventail d’applications, de l’analyse de l’imagerie scientifique à l’édition de photos », a écrit Meta dans un billet annonçant le nouveau modèle.
Meta explique que la création d’un modèle de segmentation précis pour des tâches spécifiques nécessite un travail hautement spécialisé de la part d’experts techniques ayant accès à une infrastructure d’entraînement à l’IA et à de grands volumes de données soigneusement annotées dans le domaine.
« Nous parvenons à une plus grande généralisation que les approches précédentes en collectant un nouvel ensemble de données d’une taille sans précédent. Ross Girshick, chercheur scientifique chez Meta, s’est adressé à TCN par courrier électronique. « Il est important de noter que dans cet ensemble de données, nous n’avons pas limité les types d’objets que nous avons annotés.
« Grâce à l’échelle des données et à sa généralité, notre modèle montre des capacités impressionnantes à traiter des types d’images qui n’ont pas été vus pendant la formation, comme les images centrées sur l’ego, la microscopie ou les photos sous-marines », a ajouté Girshick.
L’intelligence artificielle générative est un système d’intelligence artificielle qui génère du texte, des images ou d’autres médias en réponse à des invites. Parmi les exemples les plus marquants de cette technologie, citons ChatGPT d’OpenAI et la plateforme d’art numérique Midjourney.
Meta affirme que le système Segment Anything AI a été entraîné sur plus de 11 millions d’images. Comme l’a expliqué M. Girshick, Meta met Segment Anything à la disposition de la communauté des chercheurs sous une licence ouverte permissive, Apache 2.0, qui peut être consultée sur le site Segment Anything Github.
« Un aspect essentiel des lois sur la protection de la vie privée est que la collecte des données doit se faire de manière transparente et avec le plein consentement de l’individu », a déclaré à TCN Lyle Solomon, avocat principal du Oak View Law Group. « L’utilisation de l’IA pour la reconnaissance faciale sans consentement explicite soulève des questions quant à d’éventuelles violations de la loi sur la protection de la vie privée. En outre, les entreprises devraient éviter de partager des données faciales avec des tiers sans le consentement de la personne concernée, et tout partage doit respecter les dispositions de la loi sur la protection de la vie privée. »
M. Girshick précise que Segment Anything est en phase de recherche et qu’il n’est pas prévu de l’utiliser en production. Toutefois, les utilisations potentielles de l’intelligence artificielle suscitent des inquiétudes en matière de protection de la vie privée.
En février, Meta a abandonné son projet de métavers pour se concentrer sur d’autres produits, notamment l’intelligence artificielle, en annonçant la création d’un nouveau groupe de produits axé sur l’IA générative. Ce changement est intervenu après que l’entreprise a licencié plus de 10 000 travailleurs après avoir mis fin à son projet Instagram NFT.
Les dirigeants mondiaux, qui se sont lassés des progrès de l’intelligence artificielle, ont exprimé leurs inquiétudes et ouvert des enquêtes sur la technologie et ce qu’elle signifie pour la vie privée et la sécurité des utilisateurs après le lancement du ChatGPT d’OpenAI. L’Italie a déjà interdit le populaire chatbot.
« De nombreux utilisateurs ne comprennent pas comment ce processus fonctionne ou quelles peuvent être les conséquences à long terme si leur visage est utilisé pour former un modèle d’apprentissage automatique sans leur consentement », a déclaré à TCN Kristen Ruby, présidente de la société de conseil en médias sociaux et en intelligence artificielle Ruby Media Group.
« Le plus grand défi pour de nombreuses entreprises est d’obtenir l’accès à des données d’entraînement à grande échelle, et il n’y a pas de meilleure source de données d’entraînement que ce que les gens fournissent sur les réseaux de médias sociaux », a-t-elle déclaré.
Ruby suggère de vérifier si une entreprise a inclus une clause sur l’apprentissage automatique qui informe les utilisateurs de la manière dont leurs données sont utilisées et s’ils peuvent se retirer des futurs modèles de formation. Elle note que de nombreuses entreprises disposent actuellement d’un paramètre par défaut de type « opt-in », mais qu’il pourrait être remplacé par un paramètre de type « opt-out » à l’avenir.
« Nous avons utilisé diverses techniques de préservation de la vie privée, telles que le floutage des visages et d’autres informations d’identification personnelle (par exemple, les plaques d’immatriculation) », a déclaré Mme Girshick. « Les utilisateurs peuvent nous signaler tout contenu offensant en envoyant un courriel à segment-anything@meta.com avec l’identifiant de l’image, et nous la supprimerons de la base de données. «
