Nu zijn Metaverse-ambities in duigen vallen, kijkt Meta naar AI om zijn volgende ontwikkelingsfase aan te sturen. Een van Meta’s nieuwste projecten, kondigde de sociale mediagigant woensdag aan, heet het Segment Anything Model.
Segment Anything helpt gebruikers met een paar klikken specifieke items in een afbeelding te identificeren. Hoewel nog in demo-modus, zegt het bedrijf dat Segment Anything al een foto kan nemen en de pixels waaruit alles in de foto bestaat individueel kan identificeren, zodat een of meer items kunnen worden gescheiden van de rest van de afbeelding.
Meta in opkomst met SAM
Segment Anything Model (SAM) is een segmentatiesysteem op verzoek. Het kan elk object in elk beeld met één klik “uitsnijden”.
Maskers kunnen worden gevolgd in video’s, beeldbewerkingsprogramma’s inschakelen en zelfs naar 3D worden getild.
Korte rondleiding en test pic.twitter.com/YC0JSWYy9X
– Nick St. Pierre (@nickfloats) April 5, 2023
“Segmentatie – bepalen welke beeldpixels tot een object behoren – is een kerntaak in computer vision en wordt gebruikt in een breed scala aan toepassingen, van het analyseren van wetenschappelijke beelden tot het bewerken van foto’s,” schreef Meta in een bericht waarin het nieuwe model werd aangekondigd.
Volgens Meta vereist het creëren van een nauwkeurig segmentatiemodel voor specifieke taken zeer gespecialiseerd werk door technische experts met toegang tot AI-traininginfrastructuur en grote hoeveelheden zorgvuldig geannoteerde in-domain gegevens.
“We bereiken een grotere generalisatie dan eerdere benaderingen door het verzamelen van een nieuwe dataset van een ongekende omvang.” Ross Girshick, een onderzoekswetenschapper bij Meta, vertelde TCN in een e-mail. “Cruciaal is dat we in deze dataset de soorten objecten die we annoteerden niet hebben beperkt.
“Dankzij de schaal van de gegevens en de algemeenheid ervan, toont ons resulterende model indrukwekkende mogelijkheden om soorten beelden te verwerken die tijdens de training niet werden gezien, zoals ego-centrische beelden, microscopie of onderwaterfoto’s,” voegde Girshick eraan toe.
Generatieve kunstmatige intelligentie is een A.I.-systeem dat tekst, afbeeldingen of andere media genereert in reactie op aanwijzingen. Enkele van de meest prominente voorbeelden van deze technologie zijn OpenAI’s ChatGPT en het digitale kunstplatform Midjourney.
Meta zegt dat het Segment Anything AI-systeem is getraind op meer dan 11 miljoen afbeeldingen. Zoals Girshick uitlegde, stelt Meta Segment Anything beschikbaar voor de onderzoeksgemeenschap onder een permissieve open licentie, Apache 2.0, die toegankelijk is via de Segment Anything Github.
“Een belangrijk aspect van de privacywetgeving is dat het verzamelen van gegevens transparant en met volledige toestemming van het individu moet gebeuren,” vertelde Lyle Solomon, hoofdadvocaat bij Oak View Law Group, aan TCN. “Het gebruik van AI voor gezichtsherkenning zonder uitdrukkelijke toestemming roept vragen op over mogelijke schendingen van de privacywetgeving. Bovendien moeten bedrijven vermijden gezichtsgegevens te delen met derden, tenzij het individu toestemming heeft gegeven, en elk delen moet voldoen aan de bepalingen van de privacywetgeving.”
Volgens Girshick bevindt Segment Anything zich in de onderzoeksfase en zijn er geen plannen om het in productie te nemen. Toch zijn er zorgen over de privacy bij het mogelijke gebruik van kunstmatige intelligentie.
In februari draaide Meta van zijn plannen om een metaverse te lanceren om zich op andere producten te richten, waaronder kunstmatige intelligentie, en kondigde de oprichting aan van een nieuwe productgroep die zich richt op generatieve A.I. Deze verschuiving vond plaats nadat het bedrijf meer dan 10.000 werknemers had ontslagen na het beëindigen van zijn Instagram NFT-project.
Globale leiders, die moe zijn geworden van de opmars van kunstmatige intelligentie, hebben hun bezorgdheid geuit en onderzoeken geopend naar de technologie en wat het betekent voor de privacy en veiligheid van gebruikers na de lancering van OpenAI’s ChatGPT. Italië heeft de populaire chatbot al verboden.
“Veel gebruikers begrijpen niet hoe dit proces werkt of wat de gevolgen hiervan op lange termijn kunnen zijn als hun gezicht wordt gebruikt om een machine learning model te trainen zonder hun toestemming,” vertelde Kristen Ruby, president van social media en A.I. consultant bedrijf Ruby Media Group, aan TCN.
“De grootste uitdaging voor veel bedrijven is het verkrijgen van toegang tot grootschalige trainingsgegevens, en er is geen betere bron van trainingsgegevens dan wat mensen verstrekken op sociale medianetwerken,” zei ze.
Ruby stelt voor te controleren of een bedrijf een machine learning-clausule heeft opgenomen die gebruikers informeert hoe hun gegevens worden gebruikt en of ze zich kunnen afmelden voor toekomstige trainingsmodellen. Ze merkt op dat veel bedrijven momenteel een opt-in standaardinstelling hebben, maar dat kan in de toekomst veranderen in opt-out.
“We hebben verschillende technieken toegepast om de privacy te beschermen, zoals het vervagen van gezichten en andere persoonlijk identificeerbare informatie (bijv. nummerborden)”, aldus Girshick. “Gebruikers kunnen aanstootgevende inhoud aan ons melden door een e-mail te sturen naar segment-anything@meta.com met de id van de afbeelding, en wij zullen deze uit de dataset verwijderen.”
