Když jsou její ambice v Metaverzu v troskách, společnost Meta se nyní zaměřuje na umělou inteligenci, která by měla být hnacím motorem její další fáze vývoje. Jeden z nejnovějších projektů společnosti Meta, který gigant sociálních médií oznámil ve středu, se nazývá Segment Anything Model.
Segment Anything pomáhá uživatelům několika kliknutími identifikovat konkrétní položky na obrázku. Společnost sice stále pracuje v demo režimu, ale tvrdí, že Segment Anything již dokáže pořídit fotografii a jednotlivě identifikovat pixely, z nichž se skládá vše na obrázku, aby bylo možné oddělit jednu nebo více položek od zbytku obrázku.
Meta přichází s funkcí SAM
Segment Anything Model (SAM) je systém segmentace s možností pobídek. Dokáže jediným kliknutím „vyříznout“ libovolný objekt v libovolném snímku.
Masky lze sledovat ve videích, umožňují je aplikace pro úpravu obrázků, a dokonce je lze zvednout do 3D.
Rychlá prohlídka a test pic.twitter.com/YC0JSWYy9X
– Nick St. Pierre (@nickfloats) 5. dubna 2023
„Segmentace – určování, které pixely obrazu patří k objektu – je klíčovou úlohou počítačového vidění a používá se v široké škále aplikací, od analýzy vědeckých snímků po úpravu fotografií,“ napsala společnost Meta v příspěvku oznamujícím nový model.
Společnost Meta uvedla, že vytvoření přesného segmentačního modelu pro specifické úlohy vyžaduje vysoce specializovanou práci technických odborníků s přístupem k infrastruktuře pro trénink umělé inteligence a velkým objemům pečlivě anotovaných dat v dané oblasti.
„Většího zobecnění než u předchozích přístupů jsme dosáhli shromážděním nového souboru dat nebývalé velikosti.“ Ross Girshick, vědecký pracovník společnosti Meta, sdělil TCN v e-mailu. „Zásadní je, že jsme v této datové sadě neomezovali typy objektů, které jsme anotovali.
„Díky rozsahu dat a jejich obecnosti vykazuje náš výsledný model působivé schopnosti zpracovávat typy snímků, které se během tréninku nevyskytovaly, jako jsou snímky egocentrického charakteru, mikroskopické snímky nebo fotografie pod vodou,“ dodal Girshick.
Generativní umělá inteligence je systém umělé inteligence, který generuje text, obrázky nebo jiná média v reakci na podněty. Mezi nejvýznamnější příklady této technologie patří ChatGPT společnosti OpenAI a digitální umělecká platforma Midjourney.
Společnost Meta uvádí, že systém Segment Anything AI byl vyškolen na více než 11 milionech obrázků. Jak vysvětlil Girshick, společnost Meta zpřístupňuje systém Segment Anything pro výzkumnou komunitu pod povolenou otevřenou licencí Apache 2.0, která je dostupná na webu Segment Anything Github.
„Klíčovým aspektem zákonů na ochranu soukromí je, že shromažďování údajů musí probíhat transparentně a s plným souhlasem jednotlivce,“ řekl TCN Lyle Solomon, hlavní právník společnosti Oak View Law Group. „Používání umělé inteligence k rozpoznávání obličeje bez výslovného souhlasu vyvolává otázky ohledně možného porušení zákona o ochraně osobních údajů. Kromě toho by se společnosti měly vyvarovat sdílení údajů o obličeji s třetími stranami, pokud k tomu jednotlivec nedal souhlas, a jakékoli sdílení musí být v souladu s ustanoveními zákona o ochraně osobních údajů.“
Podle Girshicka je Segment Anything ve fázi výzkumu a neplánuje se jeho využití ve výrobě. Přesto existují obavy související s ochranou soukromí při potenciálním využití umělé inteligence.
V únoru se společnost Meta odklonila od svých plánů na spuštění metaverza a zaměřila se na jiné produkty, včetně umělé inteligence, a oznámila vytvoření nové produktové skupiny zaměřené na generativní umělou inteligenci. k tomuto posunu došlo poté, co společnost propustila více než 10 000 pracovníků po ukončení projektu Instagram NFT.
Globální představitelé, kteří jsou již unaveni rozvojem umělé inteligence, vyjádřili obavy a zahájili vyšetřování této technologie a toho, co znamená pro soukromí a bezpečnost uživatelů po zahájení projektu ChatGPT společnosti OpenAI. Itálie již populárního chatbota zakázala.
„Mnoho uživatelů nechápe, jak tento proces funguje a jaké to může mít dlouhodobé důsledky, pokud je jejich tvář použita k trénování modelu strojového učení bez jejich souhlasu,“ uvedla pro TCN Kristen Ruby, prezidentka poradenské společnosti Ruby Media Group, která se zabývá sociálními médii a umělou inteligencí.
„Největším problémem mnoha společností je získání přístupu k rozsáhlým tréninkovým datům a neexistuje lepší zdroj tréninkových dat než to, co lidé poskytují na sítích sociálních médií,“ řekla.
Ruby doporučuje zkontrolovat, zda společnost zahrnula do strojového učení doložku, která uživatele informuje o tom, jak jsou jejich data využívána a zda se mohou z budoucích tréninkových modelů odhlásit. Podotýká, že mnoho společností má v současné době výchozí nastavení opt-in, ale to se může v budoucnu změnit na opt-out.
„Použili jsme různé techniky zachovávající soukromí, jako je rozmazání obličejů a dalších osobních identifikačních údajů (např. poznávacích značek),“ uvedla Girshicková. „Uživatelé nám mohou nahlásit urážlivý obsah zasláním e-mailu na adresu segment-anything@meta.com s identifikačním číslem obrázku a my jej ze souboru dat odstraníme.“
