W pochmurny dzień w nieokreślonym budynku w Los Angeles, TCN zostało zaproszone do bliższego przyjrzenia się technologii, która rzekomo wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc lekarzom w lepszej identyfikacji komórek nowotworowych w organizmie. Technologia ta jest opracowywana przez nowojorską firmę Ezra zajmującą się technologiami medycznymi, a firma zaoferowała praktyczne doświadczenie z pierwszej ręki ze skanerem MRI Ezra.
Ze względu na wszechobecne schorzenia medyczne, takie jak rak, które z roku na rok rozprzestrzeniają się coraz bardziej, Ezra twierdzi, że jest skierowana do węższej, ale ważnej grupy odbiorców. Wczesne wykrywanie raka ma kluczowe znaczenie w leczeniu i przetrwaniu śmiertelnej choroby, a Ezra twierdzi, że czyni diagnozowanie i leczenie bardziej dostępnym i szybszym dzięki skanowaniu całego ciała i sztucznej inteligencji.
„[Wczesne wykrywanie] robi ogromną różnicę dla każdego pacjenta, a także robi ogromną różnicę dla systemu medycznego” – powiedział TCN doradca medyczny Ezry, dr Daniel Sodickson. „Wykazano, że pięcioletnie wskaźniki przeżycia w przypadku raka wzrosły średnio z 20% do 80%, jeśli zostanie on wcześnie wykryty, więc jeśli policzysz, to uratuje to około miliarda istnień ludzkich”.
Sodickson twierdzi, że kluczem do wczesnego wykrywania jest skanowanie całego ciała, a nie tylko skupianie się na jednym obszarze ciała lub objawie. Według Ezry, skaner celuje w kilka istotnych obszarów, w tym mózg, tarczycę, macicę, prostatę, płuca, wątrobę i nerki.
Najbliższa mi placówka Ezry znajdowała się na ruchliwym rogu Wilshire Blvd i Robertson w samym sercu Beverly Hills. Gdy wszedłem do biura, w którym odbywało się skanowanie, pierwszą rzeczą, która zwróciła moją uwagę, było to, jak jasno oświetlone i zaskakująco zajęte było to miejsce jak na poniedziałkowy poranek. Czekając na moją wizytę o 9:30, rozejrzałem się po biurze i stwierdziłem, że jest ono wypełnione ludźmi w różnym wieku, od dzieci po seniorów.
„Mamy wielu ludzi, którzy mają klaustrofobię i nie mogą leżeć w standardowej maszynie do rezonansu magnetycznego” – powiedział mi technik.
Image: Jason Nelson
„[Ezra] to kompilacja najlepiej opracowanych testów dla każdego obszaru ciała” – kontynuuje Sodickson. „W rzeczywistości istnieje coś, co nazywa się aktywnym nadzorem, co jest nowym i rozwijającym się paradygmatem w opiece medycznej, w którym – jeśli masz na przykład ryzyko raka prostaty lub raka piersi – będziemy cię sprowadzać co roku, aby sprawdzić, jak sobie radzisz i upewnić się, że ryzyko się nie zmieniło” – powiedział.
Ezra wyjaśniła, że dokumentuje każde z tych badań dla każdego obszaru ciała, a następnie łączy je jeden po drugim. Ale podczas gdy skan Erza wykonuje kompleksowe skanowanie ciała, Sodickson przyznał, że urządzenie nie wykonuje kompleksowego skanowania spiralnej kolumny.
„Po części dlatego, że guzy kręgosłupa nie należą do najczęstszych” – powiedział Sodickson. „Więc jest to budżet czasowy; im dłużej trzymamy cię w skanerze, tym więcej niedogodności dla ciebie i tym droższe”.
Ubrany w fartuch położyłem się na łóżku, które prowadziło do skanera MRI. Z głową przytrzymywaną przez ortezę, miękką poduszką na klatce piersiowej i poduszką do uniesienia stóp, zostałem umieszczony w maszynie MRI w celu szybszego skanowania „Ezra Flash”.
To, co nastąpiło później, to 30 minut dźwięków, począwszy od brzęczenia, walenia, gwizdów, a ja starałem się pozostać nieruchomo. Pozycja nie była niewygodna; większa rura maszyny do rezonansu magnetycznego Ezra (rozmiar otworu 70 cm), w porównaniu do standardowego modelu (rozmiar otworu 60 cm), pomogła mi nie odczuwać klaustrofobii.
Image: Ezra
Najgorszą, ale niezbędną częścią tego doświadczenia była niemożność poruszania się, ponieważ kołnierz mojej sukni podjechał mi pod szyję, co było bardzo irytujące. Podczas tego doświadczenia, gdy brzęczenie, ćwierkanie i brzęczenie trwały, medytowałem i powtarzałem mantry, które mogłem sobie przypomnieć, aby zachować spokój. Starałem się nie myśleć o czasie i pamiętać o oddychaniu.
Czas stanął w miejscu, gdy leżałem w tubie, a 30 minut wydawało się godzinami. W końcu jednak to się skończyło i zostałam wyjęta z maszyny, by czekać na moje, miejmy nadzieję, negatywne wyniki.
Raport autora dotyczący całego ciała. Zdjęcie: Jason Nelson/Ezra
Raport autora dotyczący głowy i szyi. Image: Jason Nelson/Ezra
Raport autora dotyczący miednicy. Image: Jason Nelson/Ezra
Raport autora dotyczący całego ciała z oceną ryzyka. Image: Jason Nelson/Ezra
Tydzień po moim skanowaniu otrzymałem wiadomość e-mail od Ezra, że moje wyniki zostały przetworzone i przesłane na moje konto Ezra. Raport Ezra Flash wskazuje miejsca, w których skanowanie wykryło elementy, które powinny zostać sprawdzone podczas wizyty kontrolnej u mojego lekarza podstawowej opieki zdrowotnej.
Raport zawiera listę rozwijaną „Risk Score”, która wyjaśnia poziom powagi każdej sekcji, od 1 (brak konieczności dalszych działań) do 5 (konieczność podjęcia działań w nagłych wypadkach).
Muszę być szczery; widząc słowa „potencjalny rak” zrobiłem podwójne spojrzenie i chociaż zacząłem się martwić, przeczytałem dalej i uruchomiłem raport przez ChatGPT, aby wyjaśnić, co oznacza cały medyczny żargon. Chociaż nadal istnieją powody do niepokoju, świadomość, że plamki mogą być łagodne, dała mi nadzieję, że sprawa była bardziej ostrożna niż cokolwiek innego.
Wizyta kontrolna na pewno jednak się odbędzie.
Po przetworzeniu raportu, Ezra zapewnia również klientom możliwość pobrania raportu do przeglądania w formacie PDF oraz jako plik cyfrowy dla specjalistów medycznych. Najbardziej interesującym aspektem raportu jest raport cyfrowy, który zawiera 360-stopniowe ujęcie zeskanowanego obszaru i pozwala na dostosowanie głębi obrazu.
Image: Jason Nelson/Ezra
Image: Jason Nelson/Ezra
Image: Jason Nelson/Ezra
Wraz ze swoimi skanami MRI, Ezra wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia wyższej jakości, szybszych i tańszych skanów.
„Sposób, w jaki to przyspieszamy, polega na tym, że możemy pobrać mniej danych niż normalnie byłoby to wymagane” – powiedział Sodickson. „Aby uzyskać idealnie ostry skan MRI lub obraz MRI, sztuczną inteligencję można wykorzystać do usunięcia zanieczyszczeń, prawie jak wycieranie drzwi prysznica, przywracając je do pełnej jakości w krótszym czasie”.
Firma twierdzi, że sztuczna inteligencja Ezra została przeszkolona na dużym zestawie obrazów od tysięcy pacjentów – zarówno zdrowych, jak i z różnymi chorobami – a wyniki zostały ocenione przez radiologów.
Według firmy Ezra, jej zastrzeżony model AI, Ezra Flash, zajmuje około 30 minut, aby wykonać skan MRI całego ciała. Wraz z Ezra Flash, Ezra Reporter AI tworzy strawne tłumaczenie raportów radiologicznych, które pomagają lekarzom i pacjentom w zrozumieniu ich wyników.
„Jedynymi osobami, które mają dostęp do zeskanowanych informacji, są zespół medyczny i zespół ds. operacji klinicznych w Ezra” – powiedział rzecznik Ezra w e-mailu. „Ezra podlega przepisom HIPAA i wszystkim powiązanym przepisom dotyczącym poufności i bezpieczeństwa. Ezra może usunąć Twoje dane na żądanie zgodnie z polityką prywatności”.
Dzięki modelom sztucznej inteligencji skierowanym do konsumentów, takim jak Claude firmy Anthropic i ChatGPT firmy OpenAI, pacjenci i ich rodziny byli w stanie wykorzystać technologię do dekodowania złożonych terminów medycznych i żargonu, które w przeciwnym razie byłyby zdezorientowane i uniemożliwiłyby rodzinom prawidłowe orędowanie za chorymi członkami rodziny.
Podczas dorocznego szczytu Healthy Longevity Global Innovator Summit w październiku, Peter Lee, wiceprezes ds. badań i inkubacji w firmie Microsoft, szczegółowo opisał, w jaki sposób jego rodzina wykorzystała ChatGPT do podjęcia decyzji o opiece nad starszym ojcem.
„Zdolność GPT do udzielania nam wskazówek po prostu obniżyła temperaturę i naprawdę utrzymała rodzinną harmonię” – powiedział Lee. „Rzeczą, do której zawsze się skłaniam, jest wzmocnienie pozycji samych ludzi, ponieważ żyjemy dłużej, a ludzie, którzy opiekują się nami, gdy się starzejemy, naprawdę mam na to wielką nadzieję”.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, specjaliści medyczni wykorzystali tę technologię do wykrywania i diagnozowania trudnych do zwalczenia chorób, takich jak COVID-19, choroba Parkinsona i rak.
W październiku nowe badanie opublikowane w międzynarodowym czasopiśmie Nature przedstawiło koncepcję opartą na sztucznej inteligencji o nazwie Sturgeon, która ma na celu zmianę podejścia chirurgów do diagnozowania i usuwania guzów ośrodkowego układu nerwowego (OUN).
„Problem, który [badacze Sturgeon] próbują rozwiązać, polega na tym, że chirurdzy nie mają szybkiej wiedzy na temat diagnozowania guzów w czasie rzeczywistym” – powiedział TCN dr Gabriel Zada, specjalista neurochirurgii w Keck Medicine of USC.
Dr Zada powiedział, że Keck i inne instytucje medyczne i akademickie coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, dodając, że narzędzia AI są wykorzystywane przed, w trakcie i po operacji.
„Złożoność operacji nie zmienia się; ryzyko niekoniecznie się zmienia” – powiedział Zada. „Ale można sobie wyobrazić, że jeśli uzyskasz pewne informacje, które poprawią podejście chirurgiczne, pewnego dnia może to uczynić coś bezpieczniejszym, jeśli będziesz mieć dodatkowe informacje, które zmienią to, co robisz.”
