Ezraはがんの早期発見のために全身MRI検査をより身近なものにする

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曇り空のある日、ロサンゼルスの何の変哲もないビルで、TCNは人工知能を使って医師が体内のがん細胞をよりよく識別できるようにするという技術を詳しく見るために招待された。この技術はニューヨークを拠点とする医療技術企業Ezra社によって開発されており、同社はEzra MRIスキャナーを実際に体験することができた。

癌のような蔓延する病状が年々拡大しているように見える中、Ezra社はより狭い、しかし重要な層をターゲットにしているという。Ezra社は、全身スキャンと人工知能を使って、診断と治療をより身近に、より迅速に行えるようにしているという。

「早期発見は）すべての患者にとって大きな違いであり、医療システムにとっても大きな違いです」と、Ezra社の医療顧問であるダニエル・ソディクソン医師はTCNに語った。「早期発見された場合、がんの5年生存率は平均で20％から80％に跳ね上がることが示されています。

ソディクソンは、早期発見の鍵は、体の一部分や症状だけに注目するのではなく、全身をスキャンすることだと言う。エズラによれば、このスキャナーは脳、甲状腺、子宮、前立腺、肺、肝臓、腎臓など、いくつかの重要な部位をターゲットにしている。

私に最も近いエズラの施設は、ビバリーヒルズの中心部、ウィルシャー・ブルバードとロバートソンの交差点にあった。スキャンが行われるオフィスに入ると、まず目に飛び込んできたのは、月曜の朝にしては明るく、驚くほど混雑していることだった。午前9時半の予約を待つ間、オフィス内を見回すと、子供からお年寄りまで、様々な年齢層の人々で溢れていた。

「閉所恐怖症で標準的なMRI装置には横になれない人が多いんです」と技師が教えてくれた。

ソディクソンはこう続けた。「Ezraは、体の部位ごとに最も定評のある試験をまとめたものです。「例えば、前立腺がんや乳がんのリスクがある場合、毎年再検査を行い、経過をチェックし、リスクが変化していないことを確認します」。

エズラは、このような検査を体の部位ごとに記録し、後でそれらを次々にまとめていくと説明した。しかし、エルザスキャンは全身の包括的なスキャンを行うが、ソディクソンはこの機械が脊柱の包括的なスキャンを行わないことを認めた。

「脊椎腫瘍は一般的ではないからです。「スキャナーの中に入れておく時間が長ければ長いほど、患者さんは不便になるし、費用も高くなる。

ガウンに身を包み、私はMRIスキャナーにつながるベッドに横たわった。装具で頭を固定され、胸には柔らかいパッド、足には昇降パッドが当てられ、私はMRI装置の中に入れられ、より高速の「エズラ・フラッシュ」スキャンを受けた。

ブーンという音、ドキドキする音、口笛のような音、そしてじっとしていようとする私……そんな音が30分間続いた。Ezraが使用するMRI装置の管は、標準モデル（管径60cm）よりも大きい（管径70cm）ため、閉所恐怖症になることはなかった。

最悪だったが、この体験で必要だったのは、ガウンの襟が首の上まで上がってきて動けないことだった。体験中、バチバチ、チリチリ、ブーンという音が続く中、私は瞑想し、思い出せる限りのマントラを唱えて自分を落ち着かせた。時間を考えないようにし、呼吸を忘れないようにした。

30分が何時間にも感じられた。30分が何時間にも感じられた。しかし、ついに検査は終わり、私は検査室から連れ出された。

スキャンから1週間後、Ezraから私の結果が処理され、Ezraアカウントにアップロードされたというメールが届きました。EzraのFlashレポートには、主治医のフォローアップ予約によって検査が必要な項目が見つかった場所が記載されています。

レポートには「リスクスコア」のドロップダウンがあり、1（フォローアップの必要なし）から5（緊急処置が必要）まで、各セクションに含まれる深刻さのレベルが説明されている。

正直なところ、”癌の可能性 “という言葉を見て思わず二度見してしまい、心配になったが、ChatGPTで医療専門用語の意味を確認した。まだ心配の種はあるものの、良性のシミである可能性があることを知り、この問題が何よりも注意深いものであることに希望が持てた。

しかし、経過観察の予約は間違いなく入る。

報告書が処理されると、Ezraはその報告書をPDFやデジタルファイルとしてダウンロードし、医療関係者に閲覧してもらうこともできる。報告書の最も興味深い点は、デジタル報告書である。この報告書には、スキャンされた領域の360度ショットが含まれており、画像の深度を調整することができる。

MRIスキャンと同様、Ezraは人工知能を活用し、より高品質で、より速く、より安価なスキャンを実現している。

「より高速にする方法は、通常必要とされるより少ないデータで撮影することです」とソディクソンは言う。”完璧で鮮明なMRIスキャンやMRI画像を得るために、AIを使って毛羽立ちを取り除き、ほとんどシャワードアをきれいに拭き取るように、短時間で完全な品質に回復させることができます”

同社によると、EzraのAIは、健康な患者と様々な疾患を持つ患者の両方から得られた数千の画像の大規模なセットで訓練され、その結果は人間の放射線科医によって評価された。

Ezra社によると、同社独自のAIモデルであるEzra Flashは、全身MRIスキャンを完了するのに約30分かかるという。Ezra Flashとともに、Ezra Reporter AIは、医療専門家と患者が結果を理解するのを支援する放射線医学レポートの消化可能な翻訳を作成する。

「スキャンした情報にアクセスできるのは、Ezraの医療チームとクリニカル・オペレーション・チームだけです」とEzraの広報担当者は電子メールで述べた。「Ezraは、HIPAAとそれに関連するすべての機密性とセキュリティの規制によって管理されています。Ezraは、プライバシーポリシーに従って、要求に応じてあなたの情報を削除することができます。”

AnthropicのClaudeやOpenAIのChatGPTのような消費者向けのAIモデルのおかげで、患者やその家族は、そうでなければ家族が混乱し、病気の家族を適切に擁護できないままになっていたであろう複雑な医療用語や専門用語を解読するために技術を使用することができるようになりました

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10月に開催された健康長寿グローバル・イノベーター・サミットで、マイクロソフトの研究・インキュベーション担当副社長であるピーター・リー氏は、彼の家族が高齢の父親の介護を決定するためにChatGPTをどのように利用したかを詳細に語った。

「GPTがガイダンスを与えてくれることで、温度が下がり、家族の調和が保たれました。”私がいつも惹かれるのは、私たちが長生きするにつれて、そして私たちが年をとるにつれて、私たちの世話をする人々が、人々自身に力を与えることです。

人工知能の台頭により、医療関係者はCOVID-19、パーキンソン病、がんなどの闘病が困難な病気の発見と診断にこの技術を活用している。

10月、国際学術誌『Nature』に掲載された新しい研究では、外科医が中枢神経系（CNS）腫瘍の診断と除去に取り組む方法を変えることを目的とした、Sturgeonと呼ばれるAIを搭載したコンセプトが紹介された。

「Sturgeonの研究者が）解決しようとしている問題は、外科医が症例中の腫瘍の診断についてリアルタイムまたは迅速な知識を持っていないということです」と、USCのKeck Medicineの神経外科専門医であるGabriel Zada博士はTCNに語った。

ザダ博士によると、ケックや他の医療機関、学術機関はますますAIを活用するようになっており、AIツールは手術前、手術中、手術後のあらゆる場面で活用されているという。

「手術の複雑さは変わりませんし、リスクも必ずしも変わりません。「しかし、手術のアプローチを補強するような情報が得られれば、いつかより安全な手術ができるようになるかもしれない」

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