Meta ha lanciato un rivoluzionario sistema di intelligenza artificiale in grado di decodificare le rappresentazioni visive nel cervello quasi istantaneamente.
Secondo un nuovo rapporto di ricerca, il sistema di intelligenza artificiale di Meta “cattura migliaia di misurazioni dell’attività cerebrale al secondo e poi ricostruisce come le immagini vengono percepite ed elaborate nel nostro cervello”. Il rapporto continua: “Nel complesso, questi risultati rappresentano un passo importante verso la decodifica in tempo reale dei processi visivi in evoluzione nel cervello umano”.
La tecnica utilizza la magnetoencefalografia (MEG) per creare una rappresentazione visiva dei pensieri in tempo reale.
La magnetoencefalografia è una tecnica di neuroimmagine non invasiva che misura i campi magnetici generati dall’attività neuronale nel cervello. Catturando i segnali di questi campi magnetici, la MEG consente ai ricercatori di comprendere meglio il funzionamento del cervello e di analizzare e mappare l’attività cerebrale con un’elevata risoluzione temporale.

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Un sistema di intelligenza artificiale è costituito da tre componenti principali:
- L’ultima innovazione di Meta non è l’unica scoperta recente nel campo dell’intelligenza artificiale per la lettura del pensiero. Un recente studio dell’Università della California a Berkeley suggerisce che l’intelligenza artificiale è in grado di ricostruire la musica osservando l’attività cerebrale, riporta TCN. Nell’esperimento, i partecipanti hanno pensato alla canzone Another Brick in the Wall dei Pink Floyd e l’intelligenza artificiale è stata in grado di creare un suono simile alla canzone basandosi solo sui dati cerebrali.
Inoltre, i progressi dell’intelligenza artificiale e delle neurotecnologie hanno portato ad applicazioni che stanno cambiando la vita delle persone con disabilità fisiche. Una recente relazione ha evidenziato il successo di un team di medici che ha impiantato un microchip nel cervello di un paziente tetraplegico. Utilizzando l’intelligenza artificiale, hanno “collegato” il suo cervello al corpo e al midollo spinale, ripristinando la cognizione e il movimento. Questi progressi lasciano intravedere il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale nel campo dell’assistenza sanitaria e della riabilitazione.
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Le potenziali applicazioni di questa tecnologia sono diverse e vanno dal miglioramento delle esperienze di realtà virtuale al potenziale aiuto per le persone che hanno perso la capacità di parlare a causa di una lesione cerebrale.I meta-ricercatori sottolineano che, sebbene il decodificatore MEG sia veloce, le immagini che produce non sono sempre accurate. Produce immagini che rappresentano solo le caratteristiche di alto livello dell’immagine percepita, come le classi di oggetti, ma possono mancare i dettagli.
Le implicazioni di questa tecnologia sono di vasta portata. Al di là delle applicazioni immediate, la comprensione delle basi dell’intelligenza umana e lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di pensare come noi potrebbero ridefinire il nostro rapporto con la tecnologia.
“Il rapido sviluppo di questa tecnologia solleva una serie di questioni etiche, in particolare la necessità di proteggere la privacy umana”, hanno dichiarato i ricercatori. Se l’intelligenza artificiale può ora dipingere i nostri pensieri, dobbiamo in ultima analisi assicurarci che la tela rimanga nostra”.
- Decodificatore di immagini: quest’ultimo componente genera un’immagine plausibile sulla base della rappresentazione cerebrale. Utilizza le informazioni elaborate per ricostruire immagini che rappresentino l’idea originale.