AMD a dévoilé sa nouvelle puce MI300X AI Accelerator, un défi direct à la H100 de NVIDIA, dans le but de tirer parti de son succès dans la frénésie de l’industrie pour l’IA. Le dernier ajout du géant de la technologie à son arsenal de puces d’IA vise à perturber la domination de NVIDIA sur le marché des accélérateurs d’IA.
Conçu explicitement pour les tâches d’IA, le MI300X est doté d’une mémoire pouvant atteindre 192 Go, ce qui en fait un choix idéal pour l’exécution de modèles volumineux tels que les LLM. Le choix d’AMD d’une configuration à mémoire élevée est stratégique, car il permet de déployer facilement des modèles étendus. L’entraînement à l’IA nécessite une puissance de calcul massive, mais globalement, il a besoin de beaucoup de vRAM pour stocker les informations pendant les sessions d’entraînement – c’est pourquoi certains GPU de jeu peuvent être bons pour miner de la crypto-monnaie mais ne sont pas vraiment parfaits pour les tâches d’IA.
En outre, l’architecture sous-jacente de la puce a été conçue pour prendre en charge les charges de travail d’IA générative en douceur. Lisa Su, PDG d’AMD, souligne que la dernière génération de modèles de pointe peut facilement trouver sa place dans les 192 Go de mémoire HBM3 (mémoire à large bande passante) du MI300X.
« Avec toute cette capacité de mémoire supplémentaire, nous avons en fait un avantage pour les grands modèles de langage, car nous pouvons faire tourner des modèles plus importants directement en mémoire ». Lisa Su a expliqué que les utilisateurs auront besoin de moins de GPU pour accomplir les mêmes tâches en moins de temps.
Ce lancement de produit intervient à un moment où la capitalisation boursière de NVIDIA a franchi la barre des 1 000 milliards de dollars. Bien que la capitalisation boursière d’AMD ne soit pas tout à fait comparable – elle dépasse à peine les 207 milliards de dollars – le lancement du MI300X souligne la détermination d’AMD à se faire une place dans le paysage en expansion de l’IA.
Pour mieux démontrer son engagement, AMD a exécuté avec succès le Falcon 40B LLM sur le MI300X lors de la révélation de la puce. Selon Su, c’est la première fois qu’un LLM de cette taille peut être exécuté entièrement en mémoire.
AMD : Un puissant concurrent à la domination de Nvidia dans le domaine de l’IA
Dans une révélation simultanée, AMD a publié une mise à jour de RocM, une pile logicielle pour la programmation de l’unité de traitement graphique (GPU) qui est un concurrent solide pour le langage CUDA de NVIDIA. L’importante bande passante de mémoire disponible avec le MI300X pourrait persuader les entreprises d’acheter moins de GPU, présentant AMD comme une proposition de valeur convaincante, en particulier pour les petites entreprises avec des charges de travail d’IA légères à moyennes.
AMD a largement profité de l’engouement pour l’IA, ses actions ayant connu une forte hausse cette année. L’ascension de l’entreprise a non seulement attiré l’attention des investisseurs, mais a également généré des discussions positives dans le secteur.
Évolution du prix des actions AMD en 2023. Image : Tradingview
Amd peut-il devenir le prochain NVIDIA ? C’est une question difficile, étant donné la grande disparité de leur capitalisation boursière. Cependant, une chose est sûre : L’accélérateur MI300X AI Accelerator d’AMD est une force avec laquelle il faut compter.
Dans cette arène pilotée par l’IA, ce n’est pas seulement la taille du joueur qui compte, mais aussi la force de son jeu. Alors qu’AMD s’apprête à entrer en scène, le monde entier observera si cet outsider est capable de frapper un coup de circuit.
