AMDは、エヌビディアのH100に直接挑戦する新しいAIアクセラレーター・チップMI300Xを発表した。AIアクセラレーター市場におけるエヌビディアの優位性を崩すことを狙いとしている。
AIタスク専用に設計されたMI300Xは、最大192GBのメモリを搭載し、LLMのような大規模モデルの実行に理想的な選択肢となっている。AMDが大容量メモリ構成を選択したのは戦略的なものであり、大規模なモデルを容易に展開できる。AIのトレーニングには膨大な計算能力が必要だが、全体として、トレーニング・セッション中に情報を保存するために多くのvRAMが必要となる。これが、一部のゲーミングGPUが暗号のマイニングには適していても、AIのタスクにはあまり向いていない理由だ。
さらに、このチップの基本アーキテクチャは、ジェネレーティブAIワークロードをスムーズにサポートするように設計されている。AMDのリサ・スー最高経営責任者（CEO）は、最新世代の最先端モデルは、MI300Xの192GBのHBM3（高帯域幅メモリー）に簡単に居場所を見つけることができると指摘する。
「メモリ容量が増えることで、より大きなモデルをメモリ上で直接実行できるため、大規模な言語モデルに対して有利になります。リサ・スーは、同じタスクをより短時間で達成するために、ユーザーはより少ないGPUで済むと説明した。
この製品発表は、NVIDIAの時価総額が1兆ドルの大台に乗ったタイミングで行われた。AMDの時価総額は2,070億ドル強と、これには及ばないが、MI300Xのリリースは、拡大するAIの展望において、AMDの足跡を残すという決意を強調している。
その決意をさらに示すために、AMDはMI300Xのチップ公開時にFalcon 40B LLMの実行に成功した。Su氏によれば、この成果は「このサイズのLLMを完全にメモリ内で実行できる初めてのケース」である。
AMD：AI分野におけるNvidiaの支配に対する強力な対抗馬
同時に明らかになったこととして、AMDはグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）プログラミング用のソフトウェア・スタックであるRocMのアップデートを発表した。MI300Xで利用可能な大幅なメモリ帯域幅は、GPUの購入数を減らすよう企業を説得する可能性があり、特に軽～中程度のAIワークロードを持つ中小企業にとって、AMDは魅力的な価値提案となる。
AMDはAIのハイプから大きな利益を得ており、同社の株価は今年大幅に急騰した。同社の上昇は、投資家の注目を集めただけでなく、業界内でもポジティブな話題となっている。
2023年のAMD株価の推移。画像はイメージです： Tradingview” src=”https://www.todayscrypto.news/wp-content/uploads/2023/06/AMD_2023-06-14_19-03-42.png@webp.jpg” width=”768″ height=”402″ /☻
AMDは次のNVIDIAになれるか？両社の時価総額に大きな差があることを考えると、難しい判断だ。しかし、一つだけ確かなことがある： AMDのMI300X AIアクセラレーターは侮れない存在だ。
このAI主導の分野では、プレイヤーの規模だけでなく、そのゲームの強さも重要だ。AMDがプレートに立つとき、この負け犬がホームランを打てるかどうか、世界中が注目している。
