Home » Habitat je vize společnosti Meta pro budoucnost soužití lidí a robotů

Habitat je vize společnosti Meta pro budoucnost soužití lidí a robotů

by Thomas

Meta AI představila nový simulátor Habitat 3, který rozvíjí výzkum agentů umělé inteligence, kteří mohou spolupracovat a pomáhat lidem ve virtuálním 3D prostředí. Platforma, kterou představil tým společnosti Facebook AI Research (FAIR), umožňuje vysoce věrnou simulaci lidských avatarů a umožňuje interakci mezi lidmi a AI v reálném čase prostřednictvím virtuálního rozhraní.

Podle výzkumníků Habitat 3 vyniká schopností generovat rozmanité a realistické virtuální lidi, kteří se mohou pohybovat v interiéru a manipulovat s objekty téměř stejně rychle jako nelidští agenti.

Společnost FAIR jej nazývá „simulační platformou pro studium úkolů spolupráce člověka a robota v domácím prostředí“ a v doprovodném výzkumném dokumentu píše, že „Habitat 3.0 nabízí přínos ve třech dimenzích“.

Konečným cílem je to, co Meta nazývá „ztělesněná umělá inteligence“, kdy technologie přebírá aktivní roli ve fyzickém světě prostřednictvím nositelných zařízení a robotů.

S aplikací Habitat 3.0 vytvořila společnost Meta platformu pro rozsáhlý trénink interakce člověka a robota při každodenních úkolech, jako je úklid obývacího pokoje nebo příprava jídla v kuchyni.

Zdroj: Meta

Zdroj: Meta


Pro porovnání těchto schopností kolaborativní umělé inteligence tým navrhl dva typy interaktivních úloh: sociální navigaci, kdy robot musí najít avatara a následovat ho, a sociální přeskupení, které vyžaduje, aby robot a avatar společně uklidili místnost. Při experimentech výzkumníci zjistili, že virtuální roboti si vytvořili zásady a naučili se chování, které jim umožňuje efektivně spolupracovat s avatary, například jim při společné navigaci dávat prostor. Experimenty se sociálním přeskupováním také ukázaly, že naučené zásady mohou zlepšit efektivitu práce pro neviditelné partnery avatara.

„Od otevření zdroje Habitat 1.0 v roce 2019 jsme učinili značný pokrok směrem k naší vizi sociálně inteligentních robotů,“ poznamenala společnost Meta ve svém oznámení. Stále je však před námi důležitá práce a nástroje jako Habitat 3 mohou podpořit větší zapojení do tohoto důležitého výzkumného směru.

V budoucnu se podle společnosti Meta očekává, že se „zaměří na nasazení modelů naučených v simulaci do fyzického světa, abychom mohli lépe posoudit jejich výkonnost.“

Doplněním tohoto simulátoru je datová sada Habitat Synthetic Scenes Dataset (HSSD-200). Tato umělecky vytvořená 3D datová sada se může pochlubit více než 18 000 objekty ve 466 sémantických kategoriích v 211 scénách. Jedná se o nástroj, který by mohl být použit k tréninku navigačních agentů s bezkonkurenční přesností a který nabízí realističtější tréninkové prostředí pro roboty.

Zdroj: Meta

Zdroj: Meta


Meta také představila HomeRobot, další platformu, která má překlenout propast mezi simulací a reálným světem. HomeRobot umožňuje robotům provádět úkoly jak v simulovaném prostředí, tak v prostředí fyzického světa.

Tyto pokroky mají širší důsledky, zejména pokud se na ně podíváme optikou dlouhodobých cílů společnosti Meta. Metaverze, kolektivní virtuální sdílený prostor, je představována jako konvergence virtuálně vylepšené fyzické reality a interaktivních digitálních prostor. S nástroji, jako je Habitat 3.0, se hranice mezi digitálním a fyzickým světem stírá, což umožňuje více pohlcující a interaktivní zážitky .

Oddanost společnosti Meta umělé inteligenci je navíc patrná z jejích významných investic do této oblasti. Tento technologický gigant je předním přispěvatelem do platforem věnovaných zpracování přirozeného jazyka, což dokazuje jeho odhodlání rozvíjet tuto oblast. Její LLM LlaMA pohání mnoho v současnosti dostupných vlastních LLM s otevřeným zdrojovým kódem a je korporací s největším počtem commitů provedených napříč open-source projekty AI Hugging Face, následovanou společností Microsoft.

Habitat 3 slibuje odemknout nový výzkum asistenčních agentů AI, kteří mohou spolupracovat s lidmi ve virtuálních světech, což je v souladu s vizí společnosti Meta pro kolaborativní AI v rozšířené a virtuální realitě. Schopnost rychle iterovat a trénovat politiky ve vysoce věrné simulaci před nasazením v reálném světě by mohla urychlit vývoj ještě užitečnějších schopností AI.

Related Posts

Leave a Comment