La empresa de IA Habitat 3 se caracteriza por su capacidad de generar seres humanos virtuales diversos y realistas que pueden navegar por espacios interiores y manipular objetos casi tan rápidamente como los agentes no humanos, afirman los investigadores.
Habitat 3.0 es «una plataforma para modelar tareas de colaboración entre humanos y robots en el entorno doméstico», escribe FAIR en un documento de investigación adjunto.
El objetivo final es lo que la Met denomina ‘inteligencia artificial integrada’, en la que la tecnología desempeña un papel activo en el mundo físico a través de dispositivos portátiles y robots».
Fuente: Meta
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Meta también presentó HomeRobot, otra plataforma diseñada para salvar la distancia entre la simulación y el mundo real. HomeRobot permite a los robots realizar tareas en entornos simulados y físicos.
Estos avances tienen implicaciones más amplias, sobre todo si se contemplan desde la óptica de los objetivos a largo plazo de Meta. El Universo Meta -un espacio colectivo virtual compartido- se concibe como una fusión de realidad física virtualmente mejorada y espacios digitales interactivos. A través de herramientas como Habitat 3.0, la frontera entre el mundo digital y el físico se difumina, permitiendo una experiencia más inmersiva e interactiva.
Además, el compromiso de Met con la inteligencia artificial queda patente en su importante inversión en este campo. El gigante tecnológico es uno de los principales financiadores de plataformas dedicadas al procesamiento del lenguaje natural, lo que demuestra su compromiso con este campo. Su LLM LlaMA es la base de muchos de los LLM especializados de código abierto disponibles en la actualidad, y entre las empresas que participan en los proyectos de IA de código abierto de Hugging Face, sólo es superada por Microsoft.
Habitat 3 promete abrir nuevas vías de investigación sobre agentes de IA asistida capaces de colaborar con humanos en mundos virtuales, en línea con la visión de Met sobre la colaboración de la IA en la realidad aumentada y virtual. La capacidad de iterar y entrenar rápidamente reglas en un simulador de alta fidelidad antes de aplicarlas en el mundo real podría acelerar el desarrollo de capacidades de IA aún más útiles.
