Ezra maakt MRI-scans van het volledige lichaam toegankelijker voor snellere opsporing van kanker

78

De dichtstbijzijnde Ezra-vestiging voor mij was op de drukke hoek van Wilshire Blvd en Robertson in het hart van Beverly Hills. Toen ik het kantoor binnenging waar de scan plaatsvond, was het eerste wat me opviel hoe fel verlicht en verrassend druk het er was voor een maandagochtend. Terwijl ik wachtte op mijn afspraak van 9.30 uur, keek ik het kantoor rond en zag dat het gevuld was met mensen van verschillende leeftijden, van kinderen tot senioren.

“We krijgen veel mensen die claustrofobisch zijn en niet in de standaard MRI-machine kunnen liggen,” vertelde een technicus me.

“[Ezra] is een compilatie van de beste onderzoeken voor elk lichaamsgebied,” vervolgt Sodickson. “Er is eigenlijk iets dat actief toezicht heet, wat een nieuw en evoluerend paradigma is in de medische zorg waarbij – als je bijvoorbeeld een risico hebt op prostaatkanker of borstkanker – we je elk jaar terugbrengen om te controleren hoe het met je gaat en om er zeker van te zijn dat je risico niet veranderd is,” zei hij.

Ezra legt uit dat het elk van deze onderzoeken voor elk lichaamsgebied documenteert en ze later achter elkaar zet. Maar terwijl de Erza-scan een uitgebreide scan van het lichaam maakt, erkent Sodickson dat het apparaat geen uitgebreide scan van de wervelkolom maakt.

“Gedeeltelijk omdat spinale tumoren niet tot de meest voorkomende behoren,” zei Sodickson. “Dus het is een tijdsbudget; hoe langer we je in de scanner houden, hoe meer ongemak voor jou en hoe duurder het is.”

Gekleed in mijn ochtendjas ging ik op het bed liggen dat toegang gaf tot de MRI-scanner. Met mijn hoofd op zijn plaats gehouden door een brace, een zacht kussen over mijn borst en een kussen om mijn voeten omhoog te houden, werd ik in de MRI-machine geplaatst voor de snellere “Ezra Flash” scan.

Wat volgde waren 30 minuten van geluiden variërend van zoemen, bonzen, fluitjes en ik die probeerde stil te blijven liggen. De positie was niet ongemakkelijk; de grotere buis van de MRI-machine die Ezra gebruikt (boring van 70 cm), vergeleken met het standaardmodel (boring van 60 cm), hielp me om me niet claustrofobisch te voelen.

Het volledige lichaamsrapport van de auteur. Afbeelding: Jason Nelson/Ezra” src=”https://www.todayscrypto.news/wp-content/uploads/2024/01/3.Jason-Nelson-Ezra-Report-Full-Bo.jpg” width=”828″ height=”466″ /☻

Een week na mijn scan ontving ik een e-mail van Ezra dat mijn resultaten waren verwerkt en geüpload naar mijn Ezra-account. Het Ezra Flash-rapport geeft aan waar de scan dingen heeft gevonden die via een vervolgafspraak met mijn huisarts moeten worden bekeken.

Het rapport bevat een vervolgkeuzelijst “Risicoscore” met uitleg over de ernst van elk onderdeel, variërend van 1 (geen follow-up nodig) tot 5 (dringende actie nodig).

Ik moet eerlijk zijn; bij het zien van de woorden “mogelijke kanker” deed ik een dubbele blik, en hoewel ik me zorgen begon te maken, las ik verder en liet ik het rapport door ChatGPT lopen om uit te leggen wat al het medische jargon betekent. Hoewel er nog steeds reden tot bezorgdheid is, gaf de wetenschap dat de vlekjes goedaardig konden zijn me de hoop dat het probleem meer een waarschuwing was dan iets anders.

Een vervolgafspraak zal er echter zeker komen.

Wanneer een rapport is verwerkt, biedt Ezra klanten ook de mogelijkheid om het rapport te downloaden als PDF en als een digitaal bestand dat medische professionals kunnen bekijken. Het meest interessante aspect van het rapport is het digitale rapport, dat een 360-graden opname van het gescande gebied bevat en de mogelijkheid biedt om de diepte van het beeld aan te passen.

Naast de MRI-scans gebruikt Ezra kunstmatige intelligentie om scans van hogere kwaliteit, sneller en goedkoper te maken.

“De manier waarop we het sneller maken is dat we eigenlijk minder gegevens kunnen opnemen dan normaal gesproken nodig zou zijn”, aldus Sodickson. “Om een perfecte scherpe MRI-scan of MRI-afbeelding te krijgen, kan AI worden gebruikt om het vuil weg te vegen, bijna zoals je een douchedeur schoonveegt, waardoor deze in kortere tijd weer de volledige kwaliteit heeft.”

Het bedrijf zegt dat de Ezra AI is getraind op een grote set beelden van duizenden patiënten – zowel gezond als met verschillende ziekten – waarbij de resultaten zijn geëvalueerd door menselijke radiologen.

Volgens Ezra heeft het eigen AI-model, Ezra Flash, ongeveer 30 minuten nodig om een MRI-scan van het volledige lichaam te maken. Samen met Ezra Flash creëert Ezra Reporter AI een verteerbare vertaling van radiologierapporten die medische professionals en patiënten helpt bij het begrijpen van hun resultaten.

“De enige mensen die toegang hebben tot uw gescande informatie zijn het medische team en het Clinical Operations-team van Ezra”, zegt een woordvoerder van Ezra in een e-mail. “Ezra valt onder HIPAA en alle bijbehorende vertrouwelijkheids- en veiligheidsvoorschriften. Ezra kan je informatie op verzoek verwijderen volgens het privacybeleid.”

Dankzij consumentgerichte AI-modellen zoals Anthropic’s Claude en OpenAI’s ChatGPT, hebben patiënten en hun families de technologie kunnen gebruiken om complexe medische termen en jargon te decoderen die anders verwarrend zouden zijn geweest en de families niet in staat zouden hebben gelaten om goed voor hun zieke familieleden op te komen.

Tijdens de jaarlijkse Healthy Longevity Global Innovator Summit in oktober vertelde Peter Lee, Microsoft Corporate Vice President of Research and Incubations, hoe zijn familie ChatGPT gebruikte om te beslissen over de zorg voor hun bejaarde vader.

“De mogelijkheid voor GPT om ons te begeleiden bracht de temperatuur naar beneden en zorgde echt voor harmonie in het gezin,” zei Lee. “Waar ik altijd naar neig is de empowerment van mensen zelf, naarmate we langer leven, en de mensen die voor ons zorgen als we ouder worden, daarvoor heb ik echt heel veel hoop.”

Met de opkomst van kunstmatige intelligentie hebben medische professionals de technologie ingezet om moeilijk te bestrijden ziektes zoals COVID-19, de ziekte van Parkinson en kanker op te sporen en te diagnosticeren.

In oktober werd in een nieuw onderzoek, gepubliceerd in het internationale tijdschrift Nature, een AI-aangedreven concept geïntroduceerd met de naam Sturgeon, dat erop gericht is om chirurgen op een andere manier te laten werken bij het diagnosticeren en verwijderen van tumoren in het centrale zenuwstelsel (CZS).

“Het probleem dat [de Sturgeon-onderzoekers] proberen op te lossen is dat chirurgen geen realtime of snelle kennis hebben van diagnoses van tumoren tijdens casussen”, vertelde dr. Gabriel Zada, neurochirurgiespecialist bij Keck Medicine of USC, aan TCN.

Dr. Zada zei dat Keck en andere medische en academische instellingen zich steeds meer op AI richten en voegde eraan toe dat AI-tools over de hele linie worden gebruikt voor, tijdens en na de operatie.

“De complexiteit van de operatie verandert niet; de risico’s veranderen niet noodzakelijkerwijs,” zei Zada. “Maar je zou je kunnen voorstellen dat als je wat informatie krijgt die de chirurgische aanpak verbetert, het op een dag iets veiliger zou kunnen maken als je extra informatie hebt die zou veranderen wat je doet.”