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融合科技与音乐,Riffusion 400 万美元融资点亮人工智能音乐场景

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Riffusion是一款免费开源的应用程序,它利用稳定扩散技术从视觉线索中生成音乐,在其创建者将其转变为商业企业之后,它最近获得了400万美元的投资。

开发者塞斯-福斯格伦(Seth Forsgren)和海克-马蒂罗斯(Hayk Martiros)最初将 Riffusion 作为一个业余项目来开发。自诞生以来,它吸引了 Meta、谷歌和 ByteDance 等科技公司的兴趣。它的吸引力之一在于其简单性。

“福斯格伦告诉 TechCrunch:”用户只需描述歌词和音乐风格,我们的模型就能在几秒钟内生成带有歌声和定制艺术品的旋律。

最近的一轮融资由 Greycroft Partner 领投,South Park Commons 和 Sky9 参投。此外,二人音乐组合 “The Chainsmokers “也作为顾问参与了该项目。

音乐是一种通用的艺术表达媒介,Riffusion、Suno 或 Meta’s Audio Craft 等人工智能生成工具为业余爱好者和专业人士提供了新的创作可能性,他们可以分享自己的创作并相互交流。例如,已经有几个 Discord 服务器和 Youtube 频道供用户分享他们的人工智能音乐。

与此同时,专业作曲家也在探索如何将人工智能融入他们的创作过程。

然而,人工智能与艺术的融合仍然是一个敏感话题。一些艺术家,如格莱姆斯(Grimes),张开双臂欢迎这项技术,利用它的能力来提升自己的创作过程。相反,德雷克(Drake)等艺术家则对人工智能进入音乐领域表示担忧。

2023 年,人工智能与音乐的融合引发了一些争议。美国的 “无假货法案 “旨在遏制未经授权的人工智能复制演员和歌手的声音和肖像,以保护艺术家的权利。环球音乐集团(Universal Music Group)对未经授权使用其艺术家的音乐进行人工智能生成训练的担忧,也凸显了潜在的违反版权法的行为。

在笔名为 Ghostwriter 的艺术家发表了人工智能生成歌曲《Heart On My Sleeve》之后,这个问题变得越来越热门,该歌曲深度模仿了 The Weenknd 和 Drake 的风格和声音。这首歌甚至被考虑提名格莱美奖,但由于人工智能生成的作品在目前的法律框架下无法获得版权,因此这一想法被驳回。

Riffusion 不应该涉足如此棘手的领域。

“福斯格伦指出:”该产品不是为了制作深度伪造的作品而设计的,它也不会在提示中识别著名艺术家的名字。

虽然有关 Riffusion 盈利策略的细节仍未披露,但它与知名艺术家的合作表明了该平台的潜在发展方向。

除了音乐领域,生成式人工智能在视觉艺术和文学领域也面临着审查。许多艺术家认为,未经同意使用他们的作品训练人工智能模型既不道德,也可能违法。

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