На этой неделе компания Nvidia представила целый ряд продуктов нового поколения, призванных открыть новую эру искусственного интеллекта. Компания Nvidia намерена оставаться движущей силой революции в области искусственного интеллекта, начиная с суперчипа, ориентированного на ИИ, и заканчивая более интуитивными инструментами для разработчиков.
В этом году презентация Nvidia на SIGGRAPH 2023 — ежегодной конференции, посвященной технологиям и исследованиям в области компьютерной графики, — была практически полностью посвящена ИИ. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что генеративный ИИ представляет собой точку перелома, подобную интернет-революции десятилетия назад. По его словам, мир движется к новой эре, когда большинство взаимодействий между человеком и компьютером будет осуществляться с помощью ИИ.
«Каждое приложение, каждая база данных, с чем бы вы ни взаимодействовали на компьютере, скорее всего, сначала будет иметь дело с моделью большого языка», — сказал Хуанг.
Объединяя программное обеспечение и специализированное оборудование, Nvidia позиционирует себя как недостающее звено, реализующее весь потенциал ИИ.
Дебютирует суперчип Grace Hopper для обучения искусственного интеллекта
Звездой выставки стал новый чип Grace Hopper Superchip GH200, первый графический процессор с памятью High Bandwidth Memory 3e (HBM3e). Пропускная способность HBM3e, достигающая 2 ТБ/с, почти в три раза превышает пропускную способность предыдущего поколения HBM2e.
Nvidia определяет свой чип Grace Hopper как «ускоренный процессор, созданный с нуля для гигантских приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC)». Чип является результатом объединения архитектур Nvidia Grace (высокопроизводительные CPU) и Hopper (высокопроизводительные GPU), название которой связано с именем известной американской ученой-компьютерщика.
По словам Хуанга, производительность GH200 при обучении больших моделей ИИ может быть в шесть раз выше, чем у флагманского графического процессора Nvidia A100. Выпуск GH200 ожидается во II квартале 2024 года.
«GH200 — это новый движок для обучения и вывода», — сказал Хуанг, добавив, что «будущие передовые модели будут строиться именно таким образом». По его словам, на новом суперчипе «возможно, даже удастся запустить Crysis» — игру-шутер от первого лица с печально известными высокими аппаратными требованиями.
Архитектура GPU Ada Lovelace приходит на рабочие станции
У компании Nvidia есть новости и для домашних пользователей. Производитель чипов представил свои новейшие графические процессоры RTX для рабочих станций на базе архитектуры Ada Lovelace: RTX 5000, RTX 4500 и RTX 4000. Эти графические процессоры с 7680 ядрами CUDA обеспечивают пятикратное увеличение производительности по сравнению с платами предыдущего поколения для разработки ИИ, 3D-рендеринга, видеомонтажа и других требовательных профессиональных рабочих процессов.
Флагманская модель RTX 6000 Ada остается лучшим выбором для профессионалов, которым требуется максимальная производительность. Однако новая линейка расширяет возможности архитектуры Ada Lovelace для более широкого круга пользователей. RTX 4000, 4500 и 5000 будут доступны начиная с 3-го квартала 2022 года у основных OEM-производителей.
Однако эти новые предложения не являются дешевыми. Цены на RTX 4000 начинаются от 1250 долл., а на RTX 5000 — от 4000 долл.
Для профессионалов и предприятий, выходящих на новый уровень в области ИИ, компания Nvidia представила новый графический процессор Nvidia L40 для центров обработки данных. Благодаря 18 176 ядрам CUDA и 48 Гбайт vRAM L40 обеспечивает в 9,2 раза более высокую производительность обучения ИИ, чем A100.
По словам представителей Nvidia, мировые производители серверов планируют предлагать L40 в своих системах, что позволит предприятиям обучать гигантские модели ИИ с оптимальной эффективностью и экономией средств. В сочетании с программным обеспечением Nvidia L40 может стать комплексным решением для организаций, внедряющих ИИ.
Клауд-нативные микросервисы повышают эффективность видеосвязи
Продолжая развивать видеоприложения, компания Nvidia также анонсировала новый набор комплектов для разработки ПО с GPU-ускорением и облачный нативный сервис для редактирования видео под названием Maxine.
Maxine, работающий на базе искусственного интеллекта, предлагает такие возможности, как шумоподавление, повышение разрешения и имитация зрительного контакта при видеозвонках, что позволяет удаленным пользователям вести естественные разговоры практически из любого места.
По словам представителей Nvidia, партнеры по созданию визуальных историй уже интегрировали Maxine в такие рабочие процессы, как видеоконференции и видеомонтаж.
Инструментарий упрощает разработку генеративного ИИ
И наконец, компания Nvidia объявила о предстоящем выпуске AI Workbench — унифицированной платформы, упрощающей разработку, тестирование и развертывание генеративных моделей ИИ.
Предоставляя единый интерфейс для управления данными, моделями и ресурсами на разных машинах, AI Workbench обеспечивает беспрепятственную совместную работу и масштабирование от локальной рабочей станции до облачной инфраструктуры.
По словам представителей Nvidia, новейшие предложения, охватывающие аппаратное и программное обеспечение, а также услуги, призваны ускорить внедрение искусственного интеллекта на предприятиях благодаря комплексному технологическому стеку, предназначенному для решения множества сложных задач.
