Nvidia tento týden napnula své svaly v oblasti umělé inteligence a představila řadu produktů nové generace, které mají zahájit novou éru umělé inteligence. Od toho, co označila za přelomový superčip zaměřený na umělou inteligenci, až po intuitivnější vývojářské nástroje, Nvidia zjevně hodlá zůstat motorem pohánějícím revoluci v oblasti umělé inteligence.
Letošní prezentace společnosti Nvidia na konferenci SIGGRAPH 2023 – každoroční konferenci věnované technologiím a výzkumu počítačové grafiky – byla téměř celá věnována umělé inteligenci. Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang prohlásil, že generativní AI představuje inflexní bod podobný internetové revoluci před desítkami let. Svět podle něj směřuje k nové éře, v níž bude většina interakcí mezi člověkem a počítačem poháněna umělou inteligencí.
„Každá jednotlivá aplikace, každá jednotlivá databáze, cokoli, s čím v rámci počítače komunikujete, bude pravděpodobně nejprve v kontaktu s modelem velkého jazyka,“ řekl Huang.
Spojením softwaru a specializovaného hardwaru se společnost Nvidia staví do pozice chybějícího článku realizujícího plný potenciál umělé inteligence.
Debutuje superčip Grace Hopper pro trénink AI
Hvězdou výstavy byl nový čip Grace Hopper Superchip GH200, první GPU s pamětí High Bandwidth Memory 3e (HBM3e). S propustností až 2 TB/s poskytuje HBM3e téměř trojnásobnou šířku pásma oproti předchozí generaci HBM2e.
Společnost Nvidia definuje svůj čip Grace Hopper jako „akcelerovaný procesor navržený od základu pro obří aplikace umělé inteligence a vysoce výkonné výpočty (HPC)“. Čip je výsledkem spojení architektur Grace (vysoce výkonné CPU) a Hopper (vysoce výkonné GPU) společnosti Nvidia, přičemž jeho název evokuje jméno slavné americké počítačové vědkyně.
Podle Huanga dokáže GH200 poskytnout až šestkrát vyšší tréninkový výkon než vlajková loď Nvidie A100 GPU pro velké modely umělé inteligence. Očekává se, že GH200 bude k dispozici ve 2. čtvrtletí roku 2024.
„GH200 je nový engine pro trénování a odvozování,“ řekl Huang a dodal, že „budoucí hraniční modely budou vytvořeny tímto způsobem“. Podle něj tento nový superčip „pravděpodobně spustí i Crysis“ – videohru z pohledu první osoby s notoricky vysokými hardwarovými nároky.
Ada Lovelace GPU Architecture přichází do pracovních stanic
Nvidia přinesla také novinky pro domácí uživatele. Výrobce čipů představil své nejnovější grafické procesory RTX pro pracovní stanice založené na architektuře Ada Lovelace: RTX 5000, RTX 4500 a RTX 4000. Tyto grafické procesory s až 7680 jádry CUDA přinášejí až pětinásobný výkon oproti předchozí generaci desek pro vývoj umělé inteligence, 3D rendering, střih videa a další náročné profesionální pracovní postupy.
Vlajková loď RTX 6000 Ada zůstává nejlepší volbou pro profesionály vyžadující maximální výkon. Nová řada však rozšiřuje architekturu Ada Lovelace na širší okruh uživatelů. Modely RTX 4000, 4500 a 5000 budou k dispozici od 3. čtvrtletí 2022 u hlavních výrobců OEM.
Tyto nové nabídky však nejsou levné. Ceny RTX 4000 začínají na 1 250 dolarech a RTX 5000 na přibližně 4 000 dolarech.
Pro profesionály a podniky, které své iniciativy v oblasti umělé inteligence posunují na vyšší úroveň, představila Nvidia nový grafický procesor Nvidia L40 ve velikosti pro datová centra. Díky až 18 176 jádrům CUDA a 48 GB paměti vRAM poskytuje L40 až 9,2× vyšší výkon při trénování AI než model A100.
Nvidia uvádí, že globální výrobci serverů plánují nabízet L40 ve svých systémech, což podnikům umožní trénovat gigantické modely AI s optimální efektivitou a úsporou nákladů. Ve spojení se softwarem Nvidia by L40 mohl poskytnout kompletní řešení pro organizace, které se zabývají AI.
Cloud-native microservices povyšují video komunikaci
V rámci pokračování v prosazování pohonu video aplikací společnost Nvidia také oznámila novou sadu vývojových sad pro vývoj softwaru akcelerovaného pomocí GPU a cloudovou nativní službu pro střih videa s názvem Maxine.
Maxine, poháněná umělou inteligencí, nabízí funkce, jako je potlačení šumu, zvýšení rozlišení a simulovaný oční kontakt pro videohovory, což umožňuje vzdáleným uživatelům vést přirozené rozhovory téměř odkudkoli.
Podle společnosti Nvidia již partneři v oblasti vizuálního vyprávění příběhů integrovali Maxine do pracovních postupů, jako jsou videokonference a střih videa.
Sada nástrojů zjednodušuje vývoj generativní umělé inteligence
Nakonec Nvidia oznámila nadcházející vydání AI Workbench, jednotné platformy, která zjednodušuje vývoj, testování a nasazení generativních modelů AI.
Díky jednotnému rozhraní pro správu dat, modelů a zdrojů napříč stroji umožňuje AI Workbench bezproblémovou spolupráci a škálování od lokální pracovní stanice až po cloudovou infrastrukturu.
Společnost Nvidia uvádí, že díky nejnovější nabídce zahrnující hardware, software a služby hodlá urychlit zavádění umělé inteligence v podnicích prostřednictvím komplexního technologického balíčku vytvořeného pro řešení jejích mnoha složitostí.
