Nvidia разгърна мускулите си в областта на изкуствения интелект тази седмица, представяйки множество продукти от следващо поколение, с които да навлезе в новата ера на изкуствения интелект. От това, което описа като пробивен суперчип, фокусиран върху ИИ, до по-интуитивни инструменти за разработчици, Nvidia очевидно възнамерява да остане двигателят, задвижващ революцията в областта на ИИ.
Тазгодишната презентация на Nvidia на SIGGRAPH 2023 – годишна конференция, посветена на технологиите и изследванията в областта на компютърната графика – беше почти изцяло посветена на ИИ. Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг заяви, че генеративният ИИ представлява инфлексна точка, подобна на интернет революцията преди десетилетия. Той заяви, че светът се движи към нова ера, в която повечето взаимодействия между хората и компютрите ще бъдат задвижвани от ИИ.
„Всяко едно приложение, всяка една база данни, каквото и да е взаимодействието ви с компютъра, вероятно първо ще взаимодействате с модел на голям език“, каза Хуанг.
Съчетавайки софтуер и специализиран хардуер, Nvidia се позиционира като липсващото звено, реализиращо пълния потенциал на изкуствения интелект.
Дебют на суперчип Grace Hopper за обучение на ИИ
Звездата на изложението беше новият Grace Hopper Superchip GH200, първият графичен процесор с високоскоростна памет 3e (HBM3e). С пропускателна способност до 2 TB/s HBM3e осигурява почти три пъти по-голяма пропускателна способност от предишното поколение HBM2e.
Nvidia определя своя чип Grace Hopper като „ускорен централен процесор, разработен от самото начало за гигантски по мащаб приложения за изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления (HPC)“. Чипът е резултат от комбинирането на архитектурите Grace (високопроизводителни процесори) и Hopper (високопроизводителни графични процесори) на Nvidia, като името му напомня за името на известната американска компютърна специалистка.
Според Хуанг GH200 може да осигури до шест пъти по-висока производителност на обучението от флагманския графичен процесор A100 на Nvidia за големи модели на изкуствен интелект. Очаква се GH200 да бъде на разположение през второто тримесечие на 2024 г.
„GH200 е нов двигател за обучение и изводи“, каза Хуанг и добави, че „бъдещите гранични модели ще бъдат изградени по този начин“. Той каза, че този нов суперчип „вероятно ще работи дори с Crysis“ – видеоигра за стрелба от първо лице, която е известна с тежките си хардуерни изисквания.
Графичната архитектура на Ада Лавлейс идва в работните станции
Nvidia имаше новини и за домашните потребители. Производителят на чипове представи най-новите си графични процесори за работни станции RTX, базирани на архитектурата Ada Lovelace: RTX 5000, RTX 4500 и RTX 4000. С до 7680 CUDA ядра тези графични процесори осигуряват до 5 пъти по-висока производителност в сравнение с предишното поколение платки за разработка на изкуствен интелект, 3D рендериране, редактиране на видео и други взискателни професионални работни процеси.
Флагманът RTX 6000 Ada остава най-добрият избор за професионалисти, изискващи максимална производителност. Новата линия обаче разширява архитектурата Ada Lovelace до по-широк кръг потребители. RTX 4000, 4500 и 5000 ще се предлагат от третото тримесечие на 2022 г. от основните производители на оригинално оборудване.
Тези нови предложения обаче не са евтини. Цените на RTX 4000 започват от 1250 долара, а на RTX 5000 – от около 4000 долара.
За професионалистите и предприятията, които издигат своите инициативи за изкуствен интелект на следващо ниво, Nvidia представи своя нов графичен процесор Nvidia L40 с мащаби за центрове за данни. С до 18 176 CUDA ядра и 48 GB vRAM, L40 осигурява до 9,2 пъти по-висока производителност за обучение по изкуствен интелект в сравнение с A100.
Nvidia твърди, че световните производители на сървъри планират да предлагат L40 в своите системи, което ще позволи на бизнеса да обучава гигантски модели на ИИ с оптимална ефективност и икономии на разходи. В съчетание със софтуера на Nvidia, L40 може да осигури цялостно решение за организациите, които използват AI.
Микроуслуги, ориентирани към облака, повишават нивото на видеокомуникациите
Напредвайки в задвижването на видеоприложения, Nvidia обяви и нов набор от комплекти за разработка на софтуер с GPU ускорение и облачна услуга за редактиране на видео, наречена Maxine.
Задвижвана от изкуствен интелект, Maxine предлага възможности като потискане на шума, увеличаване на супер резолюцията и симулиран зрителен контакт за видеоразговори, което позволява на отдалечените потребители да водят естествени разговори почти отвсякъде.
Nvidia твърди, че партньорите в областта на визуалните разкази вече са интегрирали Maxine в работни потоци като видеоконференции и редактиране на видео.
Комплектът от инструменти опростява разработването на генеративен изкуствен интелект
Накрая Nvidia обяви предстоящото пускане на AI Workbench – унифицирана платформа, която рационализира разработването, тестването и внедряването на генеративни модели на изкуствен интелект.
Като предоставя единен интерфейс за управление на данни, модели и ресурси на различни машини, AI Workbench позволява безпроблемно сътрудничество и мащабиране от локална работна станция до облачна инфраструктура.
С най-новите си предложения, обхващащи хардуер, софтуер и услуги, Nvidia заявява, че възнамерява да ускори внедряването на ИИ в предприятията чрез цялостен технологичен пакет, създаден за справяне с многобройните му сложности.
