Nvidiaは今週、人工知能の新時代を切り開く次世代製品の数々を発表し、AIの筋肉を柔軟にした。AIに特化した画期的なスーパーチップから、より直感的な開発者向けツールまで、NvidiaはAI革命を推進するエンジンであり続けるつもりであることが明らかになった。
今年のSIGGRAPH 2023（コンピューターグラフィックス技術と研究に特化した年次会議）でのNvidiaのプレゼンテーションは、ほぼAIに関するものだった。Nvidiaのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は、ジェネレーティブAIは数十年前のインターネット革命に似た変曲点を示していると述べた。フアンCEOは、ジェネレーティブAIは数十年前のインターネット革命と同じような転換点であり、世界は人間とコンピュータの相互作用のほとんどがAIによって駆動される新しい時代に向かっていると語った。
「あらゆるアプリケーション、あらゆるデータベース、コンピューター内でやり取りするものは何でも、おそらく最初に大規模言語モデルと関わることになるだろう」とホアン氏は語った。
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ソフトウェアと特殊なハードウェアを組み合わせることで、NvidiaはAIの可能性を最大限に実現するミッシングリンクとして自らを位置づけている。
AIトレーニング用Grace Hopperスーパーチップがデビュー
ショーの主役は、High Bandwidth Memory 3e（HBM3e）を搭載した初のGPUである新しいGrace Hopper Superchip GH200でした。最大2TB/秒の帯域幅を持つHBM3eは、前世代のHBM2eの約3倍の帯域幅を提供する。
Nvidiaは、Grace Hopperチップを「巨大スケールのAIおよびハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）アプリケーション向けにゼロから設計されたアクセラレーションCPU」と定義している。このチップは、NvidiaのGrace（高性能CPU）とHopper（高性能GPU）アーキテクチャを組み合わせたもので、その名前は有名なアメリカの女性コンピューター科学者を連想させる。
GH200は、大規模なAIモデルに対して、NvidiaのフラッグシップGPUであるA100の最大6倍の学習性能を発揮することができる、とフアン氏は言う。GH200は2024年第2四半期に発売される予定だ。
“GH200はトレーニングと推論のための新しいエンジンだ “とフアン氏は述べ、”将来のフロンティアモデルはこの方法で構築されるだろう “と付け加えた。彼は、この新しいスーパーチップは「おそらくCrysisさえも動かすことができるだろう」と語った。
アダ・ラブレスGPUアーキテクチャがワークステーションに登場
Nvidiaはホームユーザー向けのニュースも発表した。チップメーカーは、エイダ・ラブレス・アーキテクチャに基づく最新のRTXワークステーションGPU、RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000を発表した。最大7680個のCUDAコアを搭載したこれらのGPUは、AI開発、3Dレンダリング、ビデオ編集、その他の要求の厳しいプロフェッショナル・ワークフロー向けに、前世代のボードに比べて最大5倍のパフォーマンスを提供する。
フラッグシップのRTX 6000 Adaは、最高のパフォーマンスを必要とするプロフェッショナルのためのトップ・チョイスであり続けます。しかし、新しいラインアップは、Ada Lovelaceアーキテクチャをより幅広いユーザーに拡大します。RTX 4000、4500、5000は、主要OEMから2022年第3四半期に発売される予定です。
しかし、これらの新しい製品は決して安くはない。RTX 4000の価格は1,250ドルから、RTX 5000は約4,000ドルからとなっている。
AIイニシアチブを次のレベルに引き上げる専門家や企業向けに、Nvidiaは新しいデータセンター・スケールGPU Nvidia L40を発表した。最大18,176個のCUDAコアと48GBのvRAMを搭載するL40は、A100よりも最大9.2倍高いAIトレーニング性能を提供する。
Nvidiaによると、世界のサーバーメーカーはL40をシステムで提供する予定であり、企業は最適な効率とコスト削減で巨大なAIモデルをトレーニングできるようになるという。Nvidiaのソフトウェアと組み合わせることで、L40はAIを採用する企業にとって完全なソリューションを提供することができる。
クラウドネイティブなマイクロサービスがビデオ通信を向上
Nvidiaはまた、ビデオアプリケーションのパワーアップを推進するため、GPUアクセラレーションソフトウェア開発キットの新しいスイートと、Maxineと呼ばれるビデオ編集用のクラウドネイティブサービスを発表した。
AIを搭載したMaxineは、ノイズキャンセル、超解像度アップスケーリング、ビデオ通話のための視線シミュレーションなどの機能を提供し、遠隔地のユーザーがほぼどこからでも自然な会話を行えるようにする。
Nvidiaによると、ビジュアルストーリーテリングのパートナーはすでにMaxineをビデオ会議やビデオ編集などのワークフローに統合している。
ツールキットがジェネレーティブAI開発を簡素化
最後に、Nvidiaは、ジェネレーティブAIモデルの開発、テスト、デプロイを合理化する統合プラットフォームであるAI Workbenchの近日リリースを発表した。
AI Workbenchは、マシン間でデータ、モデル、リソースを管理する単一のインターフェイスを提供することで、ローカルワークステーションからクラウドインフラストラクチャまで、シームレスなコラボレーションとスケーリングを可能にします。
Nvidiaは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスにわたる最新の製品群により、AIの多くの複雑性に取り組むために構築された包括的な技術スタックを通じて、企業によるAIの採用を加速させる意向であると述べている
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