En un día nublado en un edificio anodino de Los Ángeles, TCN fue invitado a conocer de cerca una tecnología que pretende utilizar la inteligencia artificial para ayudar a los médicos a identificar mejor las células cancerosas en el cuerpo. Ezra, una empresa neoyorquina de tecnología médica, está desarrollando esta tecnología y ofreció una experiencia práctica de primera mano con el escáner de resonancia magnética Ezra.
En un momento en que enfermedades tan generalizadas como el cáncer parecen extenderse cada vez más cada año, Ezra afirma que se dirige a un público más reducido, pero importante. La detección precoz del cáncer es crucial para tratar esta enfermedad mortal y sobrevivir a ella, y Ezra afirma que está consiguiendo que el diagnóstico y el tratamiento sean más accesibles y rápidos mediante escáneres de cuerpo entero e inteligencia artificial.
«La detección precoz supone una gran diferencia para cada paciente y también para el sistema médico», explica a TCN el Dr. Daniel Sodickson, asesor médico de Ezra. «Se ha demostrado que las tasas de supervivencia a cinco años del cáncer aumentan del 20% al 80%, de media, si se detecta a tiempo, así que si hacemos números, son algo así como mil millones de vidas salvadas».
Sodickson afirma que la clave de la detección precoz es un escáner corporal completo, en lugar de centrarse sólo en una zona del cuerpo o en un síntoma. Según Ezra, el escáner se centra en varias zonas importantes, como el cerebro, la tiroides, el útero, la próstata, los pulmones, el hígado y los riñones.
El centro Ezra más cercano a mí estaba en la concurrida esquina de Wilshire Blvd con Robertson, en el corazón de Beverly Hills. Al entrar en la oficina donde se realizaba la exploración, lo primero que me llamó la atención fue lo iluminado y sorprendentemente concurrido que estaba el lugar para ser un lunes por la mañana. A la espera de mi cita de las 9:30 de la mañana, miré a mi alrededor y vi que la oficina estaba llena de gente de distintas edades, desde niños hasta ancianos.
«Tenemos mucha gente claustrofóbica que no puede tumbarse en una máquina de resonancia magnética normal», me dijo un técnico.
Imagen: Jason Nelson
«[Ezra] es una recopilación de los exámenes mejor establecidos para cada zona del cuerpo», prosigue Sodickson. «De hecho, existe algo llamado vigilancia activa, que es un paradigma nuevo y en evolución de la atención médica en el que, si se tiene riesgo de cáncer de próstata o de mama, por ejemplo, se vuelve a visitar al paciente cada año para comprobar cómo está y asegurarse de que el riesgo no ha cambiado», explica.
Ezra explicó que documenta cada uno de estos exámenes para cada zona del cuerpo, y más tarde los junta uno tras otro. Pero mientras que el escáner Erza hace una exploración completa del cuerpo, Sodickson reconoció que la máquina no hace una exploración completa de la columna vertebral.
«En parte porque los tumores espinales no están entre los más comunes», dijo Sodickson. «Así que es un presupuesto de tiempo; cuanto más tiempo te tengamos en el escáner, más molestias para ti y más caro es».
Vestida con mi bata, me tumbé en la cama que daba al escáner de resonancia magnética. Con la cabeza sujeta por un corsé, una almohadilla blanda sobre el pecho y una almohadilla para elevar los pies, me introdujeron en la máquina de resonancia magnética para la exploración más rápida «Ezra Flash».
Lo que siguió fueron 30 minutos de sonidos que iban desde zumbidos, golpes, silbidos y yo intentando permanecer quieto. La posición no era incómoda; el tubo más grande de la máquina de IRM que utiliza Ezra (70 cm de diámetro interior), en comparación con el modelo estándar (60 cm de diámetro interior), me ayudó a no sentir claustrofobia.
Imagen: Ezra
La peor parte de la experiencia, aunque necesaria, fue no poder moverme porque el cuello de la bata se me subía por el cuello, lo que resultaba muy irritante. Durante la experiencia, mientras continuaban los golpes, los chirridos y los zumbidos, medité y recité los mantras que pude recordar para mantener la calma. Intenté no pensar en la hora y acordarme de respirar.
El tiempo se detuvo en el tubo, y los 30 minutos me parecieron horas. Finalmente, todo terminó y me sacaron de la máquina para esperar los resultados negativos.
Informe de cuerpo entero de la autora. Imagen: Jason Nelson/Ezra
Informe del autor sobre cabeza y cuello. Imagen: Jason Nelson/Ezra
Informe del autor sobre la pelvis. Imagen: Jason Nelson/Ezra
Informe de cuerpo entero del autor con puntuación de riesgo. Imagen: Jason Nelson/Ezra
Una semana después de mi exploración, recibí un correo electrónico de Ezra informándome de que mis resultados habían sido procesados y cargados en mi cuenta de Ezra. El informe Ezra Flash indica los lugares donde el escáner encontró elementos que deben ser revisados a través de una cita de seguimiento con mi médico de atención primaria.
El informe incluye un desplegable de «Puntuación de riesgo» que explica el nivel de gravedad incluido en cada sección, que va de 1 (no es necesario seguimiento) a 5 (se necesita una acción de emergencia).
Tengo que ser sincero: al ver las palabras «cáncer potencial», no lo pensé dos veces y, aunque empecé a preocuparme, seguí leyendo y pasé el informe por ChatGPT para que me explicara el significado de toda la jerga médica. Aunque sigue habiendo motivos de preocupación, saber que las manchas podrían ser benignas me dio la esperanza de que el problema fuera más una advertencia que otra cosa.
No obstante, habrá una cita de seguimiento.
Cuando se procesa un informe, Ezra también ofrece a los clientes la posibilidad de descargar el informe para verlo como PDF y como archivo digital para que lo revisen los profesionales médicos. El aspecto más interesante del informe es el digital, que incluye una toma de 360 grados de la zona escaneada y permite ajustar la profundidad de la imagen.
Imagen: Jason Nelson/Ezra
Imagen: Jason Nelson/Ezra
Imagen: Jason Nelson/Ezra
Además de sus escáneres de resonancia magnética, Ezra utiliza inteligencia artificial para producir escáneres de mayor calidad, más rápidos y más baratos.
«La forma en que lo hacemos más rápido es que podemos tomar menos datos de los que se necesitarían normalmente», explica Sodickson. «Para obtener una resonancia magnética o una imagen de resonancia magnética perfectamente nítidas, se puede utilizar la IA para eliminar la pelusa, casi como limpiar la puerta de una ducha, devolviéndole toda su calidad en menos tiempo».
Según la empresa, la IA de Ezra se ha entrenado con un amplio conjunto de imágenes de miles de pacientes, tanto sanos como con diversas enfermedades, y los resultados han sido evaluados por radiólogos humanos.
Según Ezra, su modelo de IA patentado, Ezra Flash, tarda unos 30 minutos en realizar una resonancia magnética de cuerpo entero. Junto con Ezra Flash, Ezra Reporter AI crea una traducción digerible de los informes radiológicos que ayuda a los profesionales médicos y a los pacientes a comprender sus resultados.
«Las únicas personas que tienen acceso a su información escaneada son el equipo médico y el equipo de Operaciones Clínicas de Ezra», dijo un portavoz de Ezra en un correo electrónico. «Ezra se rige por la HIPAA y todas las normas de confidencialidad y seguridad asociadas. Ezra puede eliminar su información a petición según la política de privacidad.»
Gracias a modelos de IA orientados al consumidor como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, los pacientes y sus familias han podido utilizar la tecnología para descifrar términos médicos complejos y jerga que, de otro modo, habrían confundido y dejado a las familias incapaces de abogar por sus familiares enfermos adecuadamente.
Durante la cumbre anual Healthy Longevity Global Innovator Summit, celebrada en octubre, Peter Lee, Vicepresidente Corporativo de Investigación e Incubaciones de Microsoft, detalló cómo su familia utilizó ChatGPT para decidir sobre el cuidado de su anciano padre.
«La capacidad de GPT para orientarnos bajó la temperatura y mantuvo la armonía familiar», afirma Lee. «Lo que siempre me atrae es la capacitación de las propias personas, a medida que vivimos más, y de las personas que nos cuidan a medida que envejecemos, por eso, realmente tengo muchas esperanzas».
Con el auge de la inteligencia artificial, los profesionales de la medicina han aprovechado la tecnología para detectar y diagnosticar enfermedades difíciles de combatir como la COVID-19, la enfermedad de Parkinson y el cáncer.
En octubre, un nuevo estudio publicado en la revista internacional Nature presentó un concepto impulsado por IA llamado Sturgeon, cuyo objetivo es cambiar la forma en que los cirujanos abordan el diagnóstico y la extirpación de los tumores del sistema nervioso central (SNC).
«El problema que [los investigadores de Sturgeon] intentan resolver es que los cirujanos no tienen un conocimiento rápido o en tiempo real del diagnóstico de los tumores durante los casos», dijo a TCN el Dr. Gabriel Zada, especialista en neurocirugía de Keck Medicine of USC.
El Dr. Zada dijo que Keck y otras instituciones médicas y académicas están recurriendo cada vez más a la IA, y agregó que las herramientas de IA se utilizan en todos los ámbitos antes, durante y después de la cirugía.
«La complejidad de la cirugía no cambia; los riesgos no cambian necesariamente», dijo Zada. «Pero uno podría imaginar que si se obtiene alguna información que aumente el enfoque quirúrgico, algún día se podría hacer algo más seguro si se dispone de información adicional que cambie lo que se hace».
