每天都有人在某处推销新的人工智能聊天机器人，而且经常是一天好几次，希望利用去年推出的 ChatGPT 在全球科技界引起的轰动效应。但是，Perplexity AI 公司首席执行官阿拉温德-斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）会第一个告诉你，聊天机器人已经过时了，世界不需要另一个克隆的 OpenAI 旗舰人工智能模型。
“斯里尼瓦斯告诉 TCN：”我们希望向最终用户清楚地表明，我们不是来向你推销另一个聊天机器人和 ChatGPT 的替代品的。”我们是来帮助找到任何问题的答案的，这就是我们把 [Perplexity] 称为答案引擎的原因”。
斯里尼瓦斯说，”答案引擎 “的标签来自于 Perplexity AI 的核心差异化优势，旨在提供包含源信息链接的综合答案。
Srinivas说，创始人的学术背景决定了Perplexity的设计，他指出，在学术界，论文中的每一句话都需要引用，以保证可信度。
“我们把这一点铭记于心，然后说：’如果一个产品总是以真实的事实为基础，而不是胡编乱造，想说什么就说什么，那会怎么样呢？
为了帮助实现创造更好的人工智能搜索体验这一目标，Perplexity 周四宣布获得由风险投资公司 IVP 领投的 7,400 万美元 B 轮融资。斯里尼瓦斯说，这笔资金将用于扩大 Perplexity 的规模，以应对该平台自两年前推出以来用户数量的稳步增长。
“斯里尼瓦斯说：”显然，全世界都对 ChatGPT 感到非常兴奋。”但我们并不是非得把所有东西都变成聊天机器人，那甚至可能不是搜索的最佳用户界面。”
虽然 Perplexity 的设计目的是提供问题的后续答案，但斯利尼瓦斯说，公司的目标是改进人工智能，使后续问题变得不再那么必要，从最初的回复中就能深刻理解用户的意图。
Perplexity AI由来自OpenAI、Meta、Quora和Databrick的开发人员和工程师组成的团队于2022年8月推出，他们都是由斯利尼瓦斯、丹尼斯-亚拉茨、约翰尼-何和安迪-康温斯基领导的。
其他参与本轮融资的公司包括 NEA、Elad Gil、Nat Friedman、Databricks、英伟达（NVIDIA）、贝索斯探险基金（Bezos Expeditions Fund）、Tobi Lutke、Bessemer Venture Partners、Naval Ravikant、Balaji Srinivasan、Guillermo Rauch、Austen Allred、Factorial Funds 和 Kindred Ventures。
斯里尼瓦斯说，在各家公司竞相开发无所不能的人工智能模型的时候，Perplexity公司却与模型无关，而是使用最适合自己和用户的模型。
“我们没有模型所有权思维；我们为每项任务选择最合适的模型。我们的目标是开发出最适合我们特定产品的模型，但这可能不是最适合每种情况的模型，”Srinivas 说。
斯里尼瓦斯说，这种与模型无关的方法使 Perplexity 能够针对每种使用情况调整和使用最有效的模型，从而确保获得最佳结果。
“他说：”这实际上是一个很好的定位，你实际上并不受制于任何模型提供商。
在 ChatGPT 推出之后，生成式人工智能工具大量涌现，许多人将这种新兴技术的发展比作一场核军备竞赛–人们对人工智能破坏的恐惧从失去生计到彻底毁灭不等。
11月，xAI首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）预测，人工智能将终结现代劳动力。
“马斯克说：”我们将第一次拥有比最聪明的人类还要聪明的东西。”很难说那一刻到底是什么时候，但会有那么一天，不需要工作了–如果你想拥有一份工作来获得某种个人满足感，你可以拥有一份工作，但人工智能将能做所有事情。”
斯里尼瓦斯说，尽管围绕着生成式人工智能有一些末日论调，但他对这项技术的未来持乐观态度。
“我感到乐观。不过，与大多数人相比，我对生成式人工智能有着截然不同的看法。”他说。”我对生成式人工智能的看法是，我们需要把它看作更像一个实用工具，而不是取代人类的代理。Perplexity就是要成为这样的工具。
“我希望Perplexity就像家里的烤面包机一样，你只管用它，甚至不关心它为什么存在，只管用它，”他补充道，”人工智能不应该像2013年电影《她》中的人工智能萨曼莎那样。
斯里尼瓦斯说，相反，人工智能应该是非评判性的，随时准备做出回应，帮助降低学习新科目的门槛，而不是一个人工智能女友或伴侣。
斯里尼瓦斯说，他很高兴 Perplexity 能够坚持基础知识。
“这不是我们的愿景，”他说。他说：”我很高兴能完成一项枯燥的任务，那就是成为世界上最准确的答案引擎，而且能一直保持事实正确。”
