技术已经为那些 “一触即发”、”说出那首曲子 “的时刻提供了很多帮助。有了人工智能，现在你甚至不需要唱歌或哼歌，只要想一想就可以了。
在一项突破性研究成功利用人工智能（AI）通过扫描大脑活动来重现音乐之后，科学家们正在创造这样的未来。
在发表于《PLOS Biology》的一篇论文中，由加州大学伯克利分校领导的研究人员仅利用大脑数据，就能生成可识别的平克-弗洛伊德（Pink Floyd）的《墙上的另一块砖，第一部分》（Another Brick in the Wall, Part 1）的音频。
这项研究涉及直接从已经接受癫痫治疗监测的癫痫患者大脑中记录电信号。当患者被动地聆听这首经典摇滚歌曲时，他们大脑表面的电极捕捉到了听觉处理区域的活动。
研究人员随后将这些大脑数据集输入机器学习算法。通过分析听觉皮层不同区域对音高、节奏、人声和乐器等成分的反应模式，人工智能模型学会了将特定的神经活动与特定的声学特征联系起来。
在对这些输入-反应配对进行训练后，模型就能仅通过大脑数据生成新的频谱图。然后，研究人员将这些可视化转换成波形，产生了虽然是乱码但却明显类似于 “墙上的另一块砖，第一部分 “的音频。
不仅旋律和歌词可以识别，神经解码甚至反映出哪些乐器在不同脑区引起了某些反应。例如，颞上回某些区域的活动会随着声乐音节的变化而波动。与此同时，其他区域的活动则更多地是对歌曲中节奏稳定的吉他旋律的反应。
这表明，人们能够完全根据大脑的处理过程，将复杂的音乐刺激分解为各个组成部分。如果未来的研究证实了这一点，那么这将是思想解码领域的一次巨大飞跃，因为以前的技术仅限于单个单词或字母。
该研究的资深作者、加州大学伯克利分校神经科学家罗伯特-奈特博士解释说，研究小组之所以选择平克-弗洛伊德（Pink Floyd）的歌曲，是因为这首歌曲的配器丰富、层次感强。但这种方法可以应用于任何音乐，甚至捕捉自然语音的旋律特性。
研究人员建议，这项技术最终可用于帮助严重瘫痪的病人或中风患者恢复说话能力，只需通过思考即可。脑机接口已经在开发中，可以通过无创脑部扫描解码单词或文本。增加旋律和前奏的维度，可以重建更完整的思想和预期的语音。
多年来，研究人员一直在读心术领域取得进展，而强大的人工智能模型（和硬件）的崛起使该领域取得重大突破成为可能。
就在今年 5 月，一组研究人员已经能够将思想转化为文字。”我们对它的效果感到震惊。我在这方面已经研究了 15 年……所以当它最终成功时，我们既震惊又兴奋，”领衔作者、德克萨斯大学奥斯汀分校的神经科学家亚历山大-胡斯博士说。
此外，据 TCN 最近报道，一个医疗小组成功地在一名四肢瘫痪男子的大脑中植入了微型芯片，并通过”（重新链接）他的大脑和身体及脊髓”，利用人工智能恢复了感觉和运动。
除此之外，埃隆-马斯克（Elon Musk）的Neuralink公司已经获得绿灯，开始对其大脑植入物进行人体试验，将这一研究领域带入新的前沿。Neuralink公司已经宣称，它能够读懂动物的思想，让猴子只用大脑就能控制电脑和打乒乓球。
将这些成果转化为实际应用仍面临挑战。但作者们希望，随着录音设备和人工智能能力的飞速发展，他们的方法有朝一日能发展成为思想转语音界面，让语言障碍者重新发出声音。
“研究人员之一罗伯特-T-奈特（Robert T. Knight）告诉《科学美国人》：”今天，我们重建了一首歌。”也许明天我们就能重建整张平克-弗洛伊德专辑”。
除了临床用途之外，这些神经解码技术还为研究记忆、学习和创造力等现象提供了令人兴奋的可能性，因为它们可以从字面上高保真地读取思想。加州大学伯克利分校团队的研究代表了一个分水岭，让我们更接近获取心灵丰富的内在体验。
