Технологическая компания OurSky, расположенная в Южной Калифорнии, хочет предоставить астрономам-любителям инструменты, необходимые для создания искусственного интеллекта и технологий с открытым исходным кодом для сканирования звезд. В понедельник OurSky запустила бета-версию своей сети телескопов, подключенных через API, после привлечения почти 10 миллионов долларов в качестве начального финансирования.
Основанная в 2021 году Дэном Рулкером и Алексом Хокинсоном, лос-анджелесская компания OurSky недавно объявила о закрытии начального раунда финансирования в размере 9,5 миллиона долларов, в который вложили средства Upfront Ventures, Oceans Ventures, Venrex Investment Management, Marlinspike Partners и Embedded Ventures.
«То, что сделала OurSky, действительно уникально — мы заставили небо отвечать на API-запросы», — сказал TCN соучредитель и председатель совета директоров OurSky Алекс Хокинон. «Вы можете сделать API-запрос данных, получить информацию в реальном времени очень быстро от этого глобального массива [телескопов], а затем делать с ней что-то — и поощрять разработчиков использовать эти API для создания всевозможных приложений, которые разблокируют лавину данных, которые у нас есть, и откроют огромные возможности. «
Открытый источник для наблюдения за звездами
«Мы оба видим, что это не просто шоу одной компании», — сказал TCN соучредитель и генеральный директор OurSky Дэн Ролкер. «Мы оба очень верим в наличие открытых платформ, чтобы люди с идеями о том, какие модели ИИ нужно построить или какие проблемы решить, могли получить к ним доступ и использовать OurSky для создания таких видов деятельности и моделирования».
Технология с открытым исходным кодом позволяет вести совместную разработку, когда множество участников могут добавлять, изменять и улучшать программное обеспечение, что в идеале приводит к созданию более надежных, инновационных и широко используемых технологий.
Рёлькер пояснил, что в настоящее время в OurSky задействовано 55 телескопов в 20 местах для отслеживания объектов на орбите вокруг Земли, Луны и за ее пределами. По его словам, OurSky будет поощрять любителей присоединяться к своей сети и делиться своими данными, которые могут быть использованы для коллективных открытий и отслеживания космического мусора.
Изображение: OurSky
«Мы близки к выпуску наших любительских плагинов для некоторых очень популярных платформ с открытым исходным кодом, чтобы у нас было много увлеченных астрономов-любителей, сотрудничающих в области гражданской науки, отслеживания объектов в космосе и различных типов приложений», — сказал Рулкер.
Гражданские ученые
Как и модель с открытым исходным кодом, гражданская наука предполагает сотрудничество общественности в научных исследованиях как способ улучшить сбор и анализ данных. Участвуя в проектах «гражданской науки», астрономы-любители могут помочь ученым собрать и проанализировать большие объемы данных, которые сложно обработать самостоятельно.
Хотя термин «гражданская наука» появился в 1990-х годах, общественность участвует в научных исследованиях уже несколько десятилетий. Среди примеров гражданской науки — канадский радиолюбитель Скотт Тилли, который в 2018 году обнаружил давно потерянный или «зомбированный» спутник IMAGE, что позволило НАСА восстановить связь с ним после более чем десятилетней утраты.
В период с 2015 по 2016 год гражданские ученые сообщили о 30 случаях наблюдения необычных фиолетовых огней в небе. Энтузиасты окрестили это явление «Стив», что, по объяснению исследователей из проекта Aurorasaurus, означает Strong Thermal Emission Velocity Enhancement. Изначально загадка Стива была разгадана благодаря объединению наземных и спутниковых данных, что позволило получить новые сведения о магнитных взаимодействиях Земли.
«Мы создали эту платформу, которая позволяет использовать ее в любых целях, — говорит он. Будь то отслеживание спутника или исследование космоса, понимание лунных орбит или изучение нашей Солнечной системы, или все эти вещи».
«Мы объединили все это — сообщество, телескопы — и, абстрагировавшись от сложностей управления этими телескопами, открыли для большего сообщества возможность круглосуточного просмотра неба в любом направлении и в любое время», — продолжает он. «Что за крутые вещи могут из этого получиться?»
OurSky предлагает четыре уровня подписки, с каждым уровнем увеличиваются возможности отслеживания и поддержка. Бесплатный план позволяет пользователям отслеживать два ночных объекта, стартовый — 2500 долларов в месяц за пять ночных объектов с приоритетом пользователя, продвинутый — 5000 долларов в месяц за десять ночных объектов с более высоким приоритетом, а корпоративный — по индивидуальной цене за обширное отслеживание и круглосуточную поддержку.
Цель OurSky, по словам Рёлькера, — поддержать астрономическое сообщество, предложив бесплатный доступ к важным данным и фотографиям, отметив, что астрофотографы часто тратят много времени на обработку изображений, что может быть обременительной задачей.
Астрономия и искусственный интеллект
Хотя OurSky планирует внедрить искусственный интеллект в свою платформу, Хоукинон сказал, что OurSky еще не реализовала интеграцию ИИ, но компания планирует добавить нераскрытую модель ИИ в начале 2024 года.
Поскольку искусственный интеллект используется во всех отраслях промышленности, астрономы надеются на появление новых технологий для создания более надежных и обширных инструментов для изучения космоса.
В октябре группа ученых и астрономов из Северо-Западного университета, Калифорнийского технологического университета, Ливерпульского университета Джона Мурса и Университета Миннесоты объявила об успешном использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для идентификации и классификации сверхновой звезды в момент ее появления.
НАСА также обратилось к искусственному интеллекту для мониторинга и изучения космоса, добавив эту технологию в разработку миссии телескопа Грейс Роман в 2027 году.
«Одна из вещей, с которыми нас познакомит Роман, — это новые способы осмысления Вселенной», — сказал TCN доктор Доминик Бенфорд, программный научный сотрудник миссии Нэнси Грейс Роман. «Инструменты, которые мы должны разработать для обработки этих данных, — это не те инструменты, которые были у нас в прошлом. Они должны быть новыми. «
