Хотя официальная презентация чипа ожидается во вторник, подробности о нем просочились в сеть в понедельник, и, по мнению MS Poweruser, новый чип обещает не только повышение производительности, но и значительный скачок в возможностях искусственного интеллекта устройства.
Помимо ожидаемого прироста производительности, включая более быстрый на 25% GPU и на 30% CPU, новая система-на-кристалле (SoC) оснащена мощным механизмом искусственного интеллекта, поддерживающим высокоточные локальные модели ИИ с более чем 10 млрд. масштабных параметров локальной языковой модели (LLM). Кроме того, чип может выполнять модели преобразования текста в изображение с помощью нейронных сетей ControlNet.
Image: MSPoweruser
Производители аппаратного обеспечения для мобильных телефонов активно уделяют внимание искусственному интеллекту. Например, компания Google обновила свой чип Tensor, чтобы обеспечить локальное управление многочисленными функциями искусственного интеллекта, поддерживаемыми последними моделями телефонов Pixel. Аналогичным образом Apple улучшила свои возможности в области искусственного интеллекта с помощью SoC A17 Pro.
Появление чипов с поддержкой ИИ в потребительских устройствах предвещает период трансформации технологий. Созданные для локального выполнения сложных моделей ИИ, эти передовые процессоры указывают на будущее, полное возможностей: от персонализированных помощников-чатботов и сверхреалистичных игр до мониторинга здоровья в реальном времени и адаптивных пользовательских интерфейсов.
Обещание более быстрой обработки данных в сочетании с улучшенной персонализацией и большей конфиденциальностью делает эти чипы краеугольным камнем будущего, в котором наши устройства будут не только умнее, но и интуитивно адаптированы к нашим потребностям и предпочтениям.
Кент Кизи (Kent Keesey) — генеральный директор Invoke AI, компании, занимающей передовые позиции в области создания изображений с помощью ИИ и использующей возможности диффузионной стабильности. Он рассказал TCN, что существует множество преимуществ работы ИИ на устройствах, а не в облаке.
«Облачные вычисления — отличный вариант для крупных компаний, но для людей, которые хотят создавать контент, ИИ на устройствах — более доступный, индивидуальный и частный вариант», — сказал он. — сказал он. Он также подчеркнул потенциал подхода Apple к развертыванию большего набора унифицированных мемов, намекнув на будущее с мощными локальными LLM-ассистентами вместо облачной Siri, например
Snapdragon 8 Gen 3 — это не просто микропроцессор, он предвещает будущее мобильных устройств, ориентированных на искусственный интеллект. С такими лидерами отрасли, как Qualcomm, Google и Apple, это лишь вопрос времени, когда ваш помощник сможет действительно помогать вам отвечать на вопросы и выполнять задания, сохраняя все ваши секреты.
