高通公司（Qualcomm）是高端智能手机处理器领域的巨头，正准备发布其第三代骁龙 8 芯片。根据 Antutu 的基准测试，骁龙 8 第二代芯片目前是有史以来功能第二强大的智能手机芯片，仅次于台湾制造商联发科开发的 Dimensity 9200+。
预计将于周二正式发布，周一网上泄露了新芯片的详细信息。据 MS Poweruser 报道，这款新芯片不仅有望增强性能，还将大幅提升设备上的人工智能能力。
除了预期的性能提升（如 GPU 性能提升 25%，CPU 性能提升 30%），新的片上系统（SoC）还拥有强大的 AI 引擎，能够支持高精度的本地 AI 模型，并能运行超过 100 亿个参数的本地大型语言模型（LLM）。该芯片甚至可以利用 ControlNet 神经网络运行文本到图像模型 Stable Diffusion。
Image： MSPoweruser
移动硬件制造商正在大力发展人工智能。例如，谷歌对其张量芯片进行了改造，使其能够管理最新的 Pixel 手机在本地执行的大量人工智能功能，从而避开了云处理的需要。同样，苹果公司也通过 A17 Pro SoC 提升了其人工智能能力。
消费类设备中支持人工智能的芯片的出现，预示着一个技术变革时代的到来。这些先进的处理器可在本地运行复杂的人工智能模型，预示着从个性化聊天机器人助手和超逼真游戏体验到实时健康监测和自适应用户界面，未来将充满无限可能。
更快的处理速度、更好的个性化和更多的隐私，这些芯片将成为未来的基石，让我们的设备不仅智能，而且能直观地适应我们的需求和偏好。
肯特-基尔西（Kent Keirsey）是 Invoke AI 公司的首席执行官，该公司走在人工智能图像生成和利用稳定扩散的前沿。他告诉 TCN，在设备上而非云端运行人工智能有很多优势。
“他说：”对于大型企业来说，基于云的计算是一个不错的选择，然而，对于希望创建内容的个人来说，设备上的人工智能提供了一个更实惠、更个性化和更私密的选择。他还强调了苹果公司在部署更大规模的统一存储器方面的潜力，例如，他认为未来将有一个强大的本地 LLM 助手，而不是基于云的 Siri。
不过，虽然这款新芯片功能强大，但Invoke并没有计划将其应用移植到安卓或iOS设备上，Keirsey说。
“我们的商业解决方案通常用于更复杂的工作流程，”他说。”虽然我们没有立即推出本地 OSS Android 应用程序的计划，但我们正在密切观察创意人员的使用模式和支持移动部署的尖端技术的发展轨迹。
目前，本地图像生成的首选是 iOS 上的 Draw Things 应用程序。安卓用户没有类似的选择。
基尔西对高通公司的新芯片在更广泛的技术生态系统中产生的连锁反应表示乐观。
他解释说：”为设备上的人工智能提供这种芯片，可以提高移动设备上部署的功能，”他还补充说，随着硬件功能越来越强大，他希望看到应用开发商将按需人工智能功能纳入他们的服务。
然而，每项创新都有其挑战。Keirsey指出了向终端设备分发模型权重的潜在问题，尤其是像GPT-3或GPT-4这样的专有模型，它们体积庞大且不开源。
“他说：”这对于管理知识产权至关重要的专有型号来说是不可行的。不过，Keirsey 很快就强调了 Stable Diffusion 或 Mistral7B 等开源模型的潜力，认为它们有可能改变游戏规则。
据 TCN 报道，Mistral7B 是一个轻量级模型，以 70 亿个参数为基础进行训练，在人工智能界掀起了轩然大波。TCN 测试了它与其他更强大的竞争对手（如 LlaMA 和 Stable Beluga 2）的回复，结果它击败了它们的输出。Mistral 7B 可在 70 亿个参数上运行，而 GPT-4 则拥有惊人的 1.7 万亿个参数。
高通公司的骁龙 8 代 3 不仅仅是一个微芯片，它还是以人工智能为中心的移动未来的先兆。在高通、谷歌和苹果等行业领导者的引领下，您的助手迟早会为您保守所有秘密，并在回答问题和执行任务时真正发挥作用。
