Qualcomm, un titán en el ámbito de los procesadores de gama alta para smartphones, se prepara para presentar la tercera generación de su chip Snapdragon 8. Este anuncio es especialmente destacable si se tiene en cuenta que su actual predecesor de gama alta, el Snapdragon 8 Gen 2, ostenta actualmente el título del segundo chip para smartphones más potente de la historia, según las pruebas de Antutu, sólo superado por el Dimensity 9200+ desarrollado por el fabricante taiwanés MediaTek.
Se espera que se presente oficialmente el martes, pero los detalles del nuevo chip se filtraron en Internet el lunes. Según MS Poweruser, el nuevo chip promete no sólo un mayor rendimiento, sino también un salto significativo en las capacidades de inteligencia artificial del dispositivo.
Además de las mejoras de rendimiento incrementales previstas -como una GPU un 25% más rápida y una CPU un 30% más veloz-, el nuevo sistema en un chip (SoC) cuenta con un potente motor de IA capaz de soportar una alta precisión en los modelos locales de IA, y puede ejecutar modelos locales de gran lenguaje (LLM) de más de 10.000 millones de parámetros. El chip puede incluso ejecutar el modelo de texto a imagen Stable Diffusion con la red neuronal ControlNet.
Imagen: MSPoweruser
Los fabricantes de hardware para móviles están pivotando con fuerza hacia la IA. Google, por ejemplo, ha renovado sus chips Tensor, equipándolos para gestionar la miríada de funciones de IA que los últimos teléfonos Pixel ejecutan localmente, evitando la necesidad de procesamiento en la nube. Del mismo modo, Apple ha mejorado su juego con el SoC A17 Pro, mejorando su destreza en IA.
La llegada de chips con capacidad de IA a los dispositivos de consumo anuncia una era transformadora en la tecnología. Estos avanzados procesadores, diseñados para ejecutar localmente intrincados modelos de IA, apuntan a un futuro repleto de posibilidades, desde asistentes de chatbot personalizados y experiencias de juego hiperrealistas hasta monitorización de la salud en tiempo real e interfaces de usuario adaptativas.
La promesa de un procesamiento más rápido, unido a una mayor personalización y privacidad, sitúa a estos chips como la piedra angular de un futuro en el que nuestros dispositivos no sólo son inteligentes, sino que se adaptan intuitivamente a nuestras necesidades y preferencias.
Kent Keirsey es consejero delegado de Invoke AI, una empresa a la vanguardia de la generación de imágenes de IA y que aprovecha el poder de la difusión estable. Dijo a TCN que ejecutar la IA en un dispositivo en lugar de en la nube tiene muchas ventajas.
«La computación basada en la nube es una gran opción para las grandes empresas, sin embargo, para los individuos que buscan crear contenido, la IA en el dispositivo ofrece una alternativa más asequible, personalizada y privada», dijo. También hizo hincapié en el potencial del enfoque de Apple en el despliegue de un mayor conjunto de memoria unificada, sugiriendo un futuro con un potente asistente local LLM en lugar de un Siri basado en la nube, por ejemplo.
Sin embargo, por muy potente que sea este nuevo chip, Invoke no tiene planes de portar su aplicación a dispositivos Android o iOS, dijo Keirsey.
«Nuestra solución comercial se utiliza normalmente para procesos de flujo de trabajo más intrincados», dijo. «Aunque no tenemos planes inmediatos de crear una aplicación local de OSS para Android, estamos muy atentos a la trayectoria de los patrones de uso de los creativos y a la aparición de tecnología punta que permita la implantación móvil».
Ahora mismo, la mejor opción para generar imágenes locales es la aplicación Draw Things de iOS. No existe una opción comparable para los usuarios de Android.
Keirsey se mostró optimista sobre el efecto dominó del nuevo chip de Qualcomm en el ecosistema tecnológico en general.
«Ofrecer este chip para la IA en el dispositivo mejora las capacidades que pueden desplegarse en los dispositivos móviles», explicó, y añadió que espera que los desarrolladores de aplicaciones incorporen capacidades de IA bajo demanda en sus servicios a medida que el hardware sea más capaz.
Sin embargo, toda innovación tiene sus retos. Keirsey se refirió a los posibles problemas de distribución de los pesos de los modelos a los dispositivos finales, especialmente en el caso de modelos patentados como GPT-3 o GPT-4, que son enormes y no son de código abierto.
«Esto puede ser inviable para un modelo propietario en el que la gestión de la propiedad intelectual es primordial», afirmó. Sin embargo, Keirsey se apresuró a destacar el potencial de modelos de código abierto como Stable Diffusion o Mistral7B, que podrían cambiar las reglas del juego.
Como informa TCN, Mistral7B es un modelo ligero, entrenado con 7.000 millones de parámetros, que ha causado sensación en la comunidad de IA. TCN puso a prueba sus respuestas frente a otros competidores más potentes, como LlaMA y Stable Beluga 2, y superó sus resultados. Para contextualizar, mientras que Mistral 7B funciona con 7.000 millones de parámetros, GPT-4 cuenta con la asombrosa cifra de 1,7 billones de parámetros.
El Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm es más que un microchip: es el precursor de un futuro móvil centrado en la inteligencia artificial. Con líderes del sector como Qualcomm, Google y Apple a la cabeza, es sólo cuestión de tiempo que tu asistente pueda guardar todos tus secretos y, a la vez, ser realmente útil para responder preguntas y realizar tareas.
