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次期Snapdragonチップのリーク情報: 次期モバイルCPUはAIパワー満載

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ハイエンドスマートフォン・プロセッサの巨人であるクアルコムは、Snapdragon 8チップの第3世代を発表する準備を進めている。Antutuのベンチマークによると、現在の最上位機種であるSnapdragon 8 Gen 2は、台湾のメーカーであるMediaTekが開発したDimensity 9200+に次いで、スマートフォン史上2番目にパワフルなチップである。

火曜日に正式に発表される見込みだが、新チップの詳細は月曜日にネット上にリークされた。MS Poweruserによると、この新チップは性能の向上だけでなく、デバイス上のAI機能の大幅な飛躍を約束しているという。

25%高速化したGPUや30%高速化したCPUなど、期待される性能の向上に加えて、新しいシステムオンチップ(SoC)には、ローカルAIモデルの高精度をサポートできる強力なAIエンジンが搭載されており、100億以上のパラメーターを持つローカル大規模言語モデル(LLM)を実行できる。このチップは、ControlNetニューラルネットワークを使用したテキストから画像への拡散モデルも実行できます。

Image: MSPoweruser

Image: MSPoweruser


モバイル・ハードウェア・メーカーは、AIに積極的に軸足を移している。例えばグーグルはTensorチップを刷新し、最新のPixel携帯が実行する無数のAI機能をローカルで管理できるようにした。同様に、アップルもA17 Pro SoCでAI能力を強化した。

コンシューマー機器におけるAI対応チップの登場は、テクノロジーの変革期を告げるものだ。複雑なAIモデルをローカルで実行するように設計されたこれらの高度なプロセッサは、パーソナライズされたチャットボット・アシスタントや超リアルなゲーム体験から、リアルタイムの健康モニタリングや適応型ユーザー・インターフェースまで、可能性に満ちた未来を示唆している。

より高速な処理が約束され、より優れたパーソナライゼーションとプライバシーの向上が相まって、これらのチップは、我々のデバイスが単にスマートなだけでなく、我々のニーズや好みに直感的に同調する未来の礎石として位置づけられている。

ケント・キーシー氏は、AI画像生成の最前線に立ち、安定拡散の力を活用しているInvoke AIのCEOである。彼はTCNに対し、クラウドではなくデバイス上でAIを実行することには多くの利点があると語った。

「クラウドベースのコンピューティングは大企業にとって素晴らしい選択肢だが、コンテンツ制作を目指す個人にとっては、オンデバイスAIはより手頃な価格で、パーソナライズされたプライベートな選択肢を提供する」と語った。彼はまた、より大きなユニファイド・メモリーのセットを展開するアップルのアプローチの可能性を強調し、例えばクラウドベースのSiriの代わりに、強力なローカルLLMアシスタントのある未来を示唆した


しかし、この新しいチップが強力であるとしても、Invoke社はそのアプリをAndroidやiOSデバイスに移植する計画はないと、キーシー氏は述べた。

「当社の商用ソリューションは通常、より複雑なワークフロープロセスに使用されます。「ローカルでOSSのAndroidアプリをすぐに作る計画はありませんが、クリエイターの利用パターンの軌跡と、モバイル展開をサポートする最先端技術の出現を注意深く観察しています」。

今現在、ローカルの画像生成に最適なオプションはiOSのDraw Thingsアプリだ。Androidユーザーには、これに匹敵する選択肢はない。

Keirsey氏は、クアルコムの新チップが広範な技術エコシステムに及ぼす波及効果について楽観的な見方をしています。

「オンデバイスAI向けにこのチップを提供することで、モバイルデバイスで展開できる機能が向上します」と彼は説明し、ハードウェアの性能が上がるにつれて、アプリ開発者がオンデマンドAI機能をサービスに取り入れるようになることを期待していると付け加えた。

とはいえ、どんなイノベーションにも課題はある。特にGPT-3やGPT-4のようなプロプライエタリなモデルは巨大でオープンソースではない。

「特にGPT-3やGPT-4のような巨大でオープンソースでないプロプライエタリなモデルの場合、これは実現不可能になりかねません。しかし、キアシー氏は、Stable DiffusionやMistral7Bのようなオープンソースモデルがゲームチェンジャーとなりうる可能性にスポットライトを当てた。

TCNが報じたように、Mistral7Bは70億のパラメータで学習された軽量モデルで、AIコミュニティで話題を呼んでいる。TCNは、LlaMAやStable Beluga 2のような、より強力な競争相手とその返答をテストし、彼らの出力を上回った。ちなみに、Mistral 7Bが70億のパラメータで動作するのに対し、GPT-4は1兆7000億という驚異的なパラメータを誇っている。

クアルコムのSnapdragon 8 Gen 3は単なるマイクロチップではなく、AIを中心としたモバイルの未来の前触れである。クアルコム、グーグル、アップルのような業界リーダーが先導することで、あなたのアシスタントがあなたの秘密をすべて守りながら、実際に質問に答えたりタスクを実行したりするのに役立つようになるのは時間の問題です。

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