Os mundos empresarial e jurídico estão cheios de contratos e documentos complexos que devem ser cuidadosamente lidos para garantir que são compreendidos, cumprem uma ladainha de leis e regras, e são devidamente arquivados e actualizados. O acompanhamento de casos e conclusões legais é um trabalho a tempo inteiro.
Alguns destes documentos podem ter centenas de páginas, e demorar horas a rever. Mayo Oshin, um engenheiro de inteligência artificial no Reino Unido, quer alterar isto utilizando a IA. O último projecto de Oshin, apelidado Warren Buffett, destina-se ao sector financeiro e aos documentos.
Fiz um GPT-4 ‘Warren Buffett’ analista financeiro para ‘chat’ com e analisar múltiplos ficheiros PDF (~1000 páginas) através de @elonmusk‘s Tesla 10- k relatórios anuais (2020-2022)gpt4 openai investing stocks finance pic. twitter.com/AX75f28mBA
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
Oshin diz que deu ao bot o nome de Buffett porque foi concebido para analisar documentos financeiros no estilo do famoso investidor de valor.
Baseado em Londres, Inglaterra, Oshin contribui para uma estrutura de código aberto chamada LangChain que fornece várias ferramentas e recursos para facilitar o desenvolvimento de aplicações AI.
FYI isto foi alimentado por @LangChainAI , @pinecone e @OpenAI
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
“Uma tendência entre as empresas é incorporar o conceito de recuperação nos seus sistemas de IA”, disse Oshin ao TCN numa entrevista. A recuperação refere-se à capacidade de “conversar com dados”, e esta característica, acrescentou Mayo, tornou-se uma necessidade crucial para muitas empresas.
Como alguém que tem vindo a experimentar capacidades de recuperação há algum tempo, Oshin diz ter reconhecido uma procura crescente de exemplos práticos de como a tecnologia poderia ser aplicada a diferentes tipos de documentos e dados.
“Tem havido muitas queixas sobre quanto tempo leva a ler relatórios anuais”, disse ele. “Por exemplo, os investidores em Tesla podem querer fazer sentido dos factores de risco actuais ou de como a gestão está a funcionar, mas os relatórios anuais podem ter centenas de páginas”.
O objectivo do projecto é mostrar como a IA pode ajudar na análise de documentos grandes e complexos, tornando mais fácil e mais rápido extrair informação relevante utilizando capacidades de recuperação que permitam aos utilizadores conversar com os dados e receber informações significativas, o que, espera-se, conduza a uma melhor tomada de decisões.
“Pode pensar nisso como recuperando secções relevantes do seu documento, em vez de ter de ler o documento inteiro, mas está a fazê-lo com base na linguagem natural”, disse Oshin.
Como ele explicou, a ideia por detrás do chatbot era demonstrar que o bot é capaz de mais do que apenas interacções unidireccionais, que têm sido um foco nas discussões em torno da IA.
“Normalmente, isto envolve a utilização de [ChatGPT] para realizar uma tarefa específica num único ficheiro PDF ou peça de informação”, disse ele. “No entanto, queria salientar que a demonstração pode realizar análises ao longo do tempo utilizando uma abordagem de séries cronológicas”. Um exemplo é a análise do desempenho do fluxo de caixa ao longo de vários anos para revelar tendências.
Tutorial Youtube Video: https://t.co/Ocu3tVLKLS
Github repo (por favor note isto o modelo original utilizado para a demonstração adaptada para este caso de utilização): https://t.co/DZ0sMKZpx8
O meu diagrama visual da arquitectura do chatbot pdf abaixo… pic.twitter.com/VPjMZZUDICv
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
“Muitas pessoas acreditam que a IA é cara, mas na realidade, pode ser rentável”, disse Oshin, acrescentando que acredita que a razão pela qual a tecnologia se tornou viral é que as pessoas estão simultaneamente excitadas e assustadas com o que a IA significa para o trabalho do conhecimento. Ele reconhece que é uma preocupação que está a suscitar algum interesse e discussão em torno da IA e do seu impacto na força de trabalho.
“O que é assustador são as pessoas que trabalham na investigação da IA, elas próprias nem sequer sabem do que são capazes”, acrescentou Oshin. “Quando se lida com algo que começa a pensar por si próprio, isso é uma área cinzenta”
