Podnikatelský a právní svět je plný složitých smluv a dokumentů, které je třeba pečlivě přečíst, aby bylo zajištěno, že jsou srozumitelné, v souladu s řadou zákonů a pravidel a správně vyplněné a aktualizované. Sledování právních případů a zjištění je práce na plný úvazek.
Některé z těchto dokumentů mohou mít stovky stran a jejich prostudování zabere hodiny. Mayo Oshin, inženýr umělé inteligence z Velké Británie, to chce pomocí umělé inteligence změnit. Oshinův nejnovější projekt, nazvaný Warren Buffett, je zaměřen na finanční sektor a dokumenty.
Sestavil jsem finančního analytika GPT-4 ‚Warren Buffett‘, který „chatuje“ s několika soubory PDF (~1000 stran) a analyzuje je v @elonmusk‚s Tesla 10- k výročních zpráv (2020-2022)gpt4 openai investování akcie finance pic. twitter.com/AX75f28mBA
– Mayo (@mayowaoshin) 27. března 2023
Oshin říká, že bota pojmenoval po Buffettovi, protože byl navržen k analýze finančních dokumentů ve stylu slavného hodnotového investora.
Oshin sídlí v Londýně v Anglii a přispívá do open-source frameworku LangChain, který poskytuje různé nástroje a zdroje usnadňující vývoj aplikací umělé inteligence.
FYI to bylo podpořeno @LangChainAI , @pinecone a @OpenAI
– Mayo (@mayowaoshin) 27. března 2023
„Trendem mezi společnostmi je začlenit do svých systémů umělé inteligence koncept vyhledávání,“ řekl Oshin v rozhovoru pro TCN. Retrieval označuje schopnost „chatovat s daty“ a tato funkce, dodal Mayo, se stala pro mnoho podniků klíčovou potřebou.
Jako člověk, který s funkcemi vyhledávání již nějakou dobu experimentuje, Oshin říká, že rozpoznal rostoucí poptávku po praktických příkladech toho, jak lze tuto technologii aplikovat na různé typy dokumentů a dat.
„Objevilo se mnoho stížností na to, jak dlouho trvá čtení výročních zpráv,“ řekl. „Například investoři do společnosti Tesla si mohou chtít udělat představu o aktuálních rizikových faktorech nebo o tom, jak si vede management, ale výroční zprávy mohou mít stovky stran.“
Cílem projektu je ukázat, jak může umělá inteligence pomáhat při analýze rozsáhlých a složitých dokumentů a usnadnit a urychlit získávání relevantních informací pomocí vyhledávacích funkcí, které uživatelům umožňují konverzovat s daty a získávat smysluplné poznatky, což snad povede k lepšímu rozhodování.
„Můžete si to tak trochu představit jako vyhledávání relevantních částí dokumentu, na rozdíl od nutnosti číst celý dokument, ale dělá to na základě přirozeného jazyka,“ řekl Oshin.
Jak vysvětlil, smyslem chatbota bylo ukázat, že bot je schopen více než jen jednosměrné interakce, na kterou se v diskusích kolem umělé inteligence soustředí pozornost.
„Obvykle jde o použití [ChatGPT] k provedení konkrétního úkolu na jednom souboru PDF nebo části informace,“ řekl. „Chtěl jsem však zdůraznit, že ukázka dokáže provádět analýzu v čase pomocí přístupu založeného na časových řadách.“ Jedním z příkladů je analýza výkonnosti peněžních toků za několik let, která odhalí trendy.
Tutoriální video na Youtube: https://t.co/Ocu3tVLKLS
Repozitář Github (všimněte si prosím, že se jedná o původní šablonu použitou pro ukázku upravenou pro tento případ použití): https://t.co/DZ0sMKZpx8
Mé vizuální schéma architektury pdf chatbota níže… pic.twitter.com/VPjMZUDICv
– Mayo (@mayowaoshin) 27. března 2023
„Mnoho lidí se domnívá, že umělá inteligence je drahá, ale ve skutečnosti může být nákladově efektivní,“ řekl Oshin a dodal, že důvodem, proč se tato technologie stala virální, je podle něj to, že lidé jsou nadšeni i vyděšeni tím, co umělá inteligence znamená pro práci se znalostmi. Uznává, že je to obava, která je hnacím motorem některých zájmů a diskusí kolem AI a jejího dopadu na pracovní sílu.
„Děsivé je, že lidé, kteří pracují na výzkumu AI, sami ani nevědí, čeho je schopna,“ dodal Oshin. „Když máte co do činění s něčím, co začíná myslet samo za sebe, je to šedá zóna.“
