Il mondo degli affari e quello legale sono pieni di contratti e documenti complessi che devono essere letti attentamente per assicurarsi che siano compresi, che siano conformi a una litania di leggi e regole e che siano archiviati e aggiornati correttamente. Seguire i casi e i risultati legali è un lavoro a tempo pieno.
Alcuni di questi documenti possono essere lunghi centinaia di pagine e richiedono ore per essere esaminati. Mayo Oshin, un ingegnere di intelligenza artificiale del Regno Unito, vuole cambiare questa situazione utilizzando l’intelligenza artificiale. L’ultimo progetto di Oshin, denominato Warren Buffett, si rivolge al settore finanziario e ai documenti.
Ho costruito un analista finanziario GPT-4 “Warren Buffett” per “chattare” con e analizzare più file PDF (~1000 pagine) di @elonmusk Tesla 10- k (2020-2022)gpt4 openai investimenti azionari finanza pic. twitter.com/AX75f28mBA
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
Oshin dice di aver chiamato il bot con il nome di Buffett perché è stato progettato per analizzare i documenti finanziari nello stile del famoso investitore di valore.
Con sede a Londra, in Inghilterra, Oshin contribuisce a un framework open-source chiamato LangChain che fornisce vari strumenti e risorse per facilitare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale.
FYI questo è stato alimentato da @LangChainAI , @pinecone e @OpenAI
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
“La tendenza delle aziende è quella di incorporare il concetto di recupero nei loro sistemi di IA”, ha dichiarato Oshin a TCN in un’intervista. Il concetto di recupero si riferisce alla capacità di “chattare con i dati” e questa funzione, ha aggiunto Mayo, è diventata un’esigenza cruciale per molte aziende.
Oshin, che da tempo sperimenta le funzionalità di retrieval, afferma di aver notato una crescente richiesta di esempi pratici di come la tecnologia possa essere applicata a diversi tipi di documenti e dati.
“Ci sono state molte lamentele sul tempo necessario per leggere le relazioni annuali”, ha detto. “Per esempio, gli investitori di Tesla possono voler capire i fattori di rischio attuali o l’andamento del management, ma le relazioni annuali possono essere lunghe centinaia di pagine”.
L’obiettivo del progetto è mostrare come l’IA possa aiutare ad analizzare documenti complessi e di grandi dimensioni, rendendo più facile e veloce l’estrazione di informazioni rilevanti grazie a funzionalità di recupero che consentono agli utenti di dialogare con i dati e di ricevere approfondimenti significativi, che si spera portino a un migliore processo decisionale.
“Si può pensare di recuperare sezioni rilevanti del documento, invece di dover leggere l’intero documento, ma lo fa basandosi sul linguaggio naturale”, ha detto Oshin.
Come ha spiegato, l’idea alla base del chatbot era quella di dimostrare che il bot è in grado di effettuare interazioni non solo unidirezionali, che sono state al centro delle discussioni sull’IA.
“In genere, si tratta di utilizzare [ChatGPT] per eseguire un compito specifico su un singolo file PDF o su un’informazione”, ha spiegato. “Tuttavia, volevo sottolineare che la demo è in grado di eseguire analisi nel tempo utilizzando un approccio basato su serie temporali”. Un esempio è l’analisi dell’andamento del flusso di cassa su diversi anni per rivelare le tendenze.
Tutorial Youtube Video: https://t.co/Ocu3tVLKLS
Github repo (si prega di notare che questo è il modello originale utilizzato per la demo adattato per questo caso d’uso): https://t.co/DZ0sMKZpx8
Il mio diagramma visivo dell’architettura del chatbot pdf qui sotto… pic.twitter.com/VPjMZUDICv
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
Molti credono che l’IA sia costosa, ma in realtà può essere efficace dal punto di vista dei costi”, ha detto Oshin, aggiungendo che secondo lui il motivo per cui la tecnologia è diventata virale è che le persone sono allo stesso tempo entusiaste e spaventate da ciò che l’IA significa per il lavoro della conoscenza. Riconosce che è una preoccupazione che sta guidando l’interesse e la discussione sull’IA e sul suo impatto sulla forza lavoro.
“Ciò che spaventa è che le persone che lavorano alla ricerca sull’IA non sanno nemmeno di cosa sia capace”, ha aggiunto Oshin. “Quando si ha a che fare con qualcosa che inizia a pensare da solo, si tratta di una zona grigia. “
