商业和法律世界充满了复杂的合同和文件，必须仔细阅读，以确保它们被理解，符合一连串的法律和规则，并被正确归档和更新。追踪法律案件和调查结果是一项全职工作。
其中一些文件可能长达数百页，需要花费数小时来审查。英国的人工智能工程师Mayo Oshin希望利用人工智能来改变这种状况。Oshin的最新项目被称为 “沃伦-巴菲特”，主要针对金融部门和文件。
我建立了一个GPT-4 “沃伦-巴菲特 “金融分析师，与@elonmusk的多个PDF文件（约1000页）进行 “聊天”，并分析了特斯拉10- k年度报告（2020-2022）gpt4 openai investing stocks financepic. twitter.com/AX75f28mBA
– Mayo (@mayowaoshin) March 27, 2023
Oshin说，他以巴菲特的名字命名这个机器人，因为它被设计成以著名的价值投资者的风格来分析财务文件。
总部设在英国伦敦，Oshin为一个名为LangChain的开源框架做出了贡献，该框架提供各种工具和资源，以促进人工智能应用的发展。
FYI这是由@LangChainAI、@pinecone和@OpenAI
– Mayo（@mayowaoshin）2023年3月27日
“公司之间的一个趋势是将检索的概念纳入他们的人工智能系统，”Oshin在一次采访中告诉TCN。检索是指 “与数据聊天 “的能力，梅奥补充说，这一功能已成为许多企业的关键需求。
作为一个已经试验了一段时间的检索功能的人，Oshin说他认识到对如何将该技术应用于不同类型的文件和数据的实际例子的需求越来越大。
“已经有很多人抱怨阅读年度报告需要多长时间，”他说。”例如，特斯拉的投资者可能想了解当前的风险因素或管理层的表现，但年度报告可能有数百页之多。”
该项目的目标是展示人工智能如何协助分析大型和复杂的文件，使其更容易和更快地利用检索功能提取相关信息，让用户与数据对话并获得有意义的见解，这有望导致更好的决策。
“你可以认为它是在检索文件的相关部分，而不是阅读整个文件，但它是基于自然语言来做的，”Oshin说。
正如他解释的那样，这个聊天机器人背后的想法是要证明这个机器人不仅仅能够进行单向的互动，这一直是围绕人工智能讨论的焦点。
“他说：”通常情况下，这涉及到使用[ChatGPT]在单个PDF文件或信息上执行一项具体任务。”然而，我想强调的是，该演示可以使用时间序列方法在一段时间内执行分析。” 一个例子是分析几年来的现金流表现以揭示趋势。
Tutorial Youtube视频： https://t.co/Ocu3tVLKLS
Github repo（请注意这是用于演示的原始模板，适用于这个用例）： https://t.co/DZ0sMKZpx8
我的pdf聊天机器人架构的视觉图如下… pic.twitter.com/VPjMZUDICv
– Mayo（@mayowaoshin）March 27, 2023
“许多人认为人工智能很昂贵，但实际上，它可以具有成本效益，”奥申说，他认为该技术之所以走红，是因为人们对人工智能对知识工作的意义既兴奋又害怕。他承认，正是这种担忧推动了围绕人工智能及其对劳动力的影响的一些兴趣和讨论。
“可怕的是从事人工智能研究的人，他们自己都不知道有什么能力，”Oshin补充说。”当你在处理开始为自己思考的东西时，那是一个灰色地带。”
