人工知能（AI）開発競争により、世界的なRAM需要が急増している。米国と中国の経済・外交上の対立が示すように、RAMは真の戦略的課題となっている。この急激な価格上昇は、ノードやマイニングインフラにとってメモリとストレージが依然として不可欠であるビットコインにも影響を与えている。
AIがメモリのサプライチェーンに前例のない圧力を生み出す
2025年9月以来、RAMモジュール（メモリ集積回路が搭載されたプリント基板）の価格は163%から619%も急騰しています。この急激な変化は、人工知能（AI）をめぐる熾烈な競争が繰り広げられている地政学的状況の中で起こっています。
2024年以降、AIの台頭によりメモリの使用方法は大きく変化しました。これは、高い演算能力とGPUとメモリ間の高速データ転送能力を必要とする大規模言語モデル（LLM）にも当てはまります。
そのため、低レイテンシと非常に高いスループットを同時に実現する高帯域幅メモリ（HBM）が不可欠となっています。AIの主要企業は、大規模モデルのトレーニングと推論専用のデータセンターに装備するため、世界のメモリ生産量（DRAMおよびNAND）のますます多くの部分を動員しています。
こうしたインフラは、メモリと高速ストレージを非常に多く消費するため、メーカーは、一般消費者向け製品よりも、サーバーメモリやHBMなど、収益性の高い分野を優先しています。この戦略的な再配分により、一部の市場分野では人為的な不足が生じています。
価格の上昇は均一ではなく、特に大容量のバリエーションに影響を与えています。これは、PC やマイニングリグなどで使用される標準モデルである DDR4 および DDR5 モジュールに当てはまります。
例えば、32 GB の DDR5 モジュールは、すべての市場で劇的な価格上昇が見られ、米国の価格は 149 ドルから 392 ドル（+163%）に、日本では 16,000 円から 115,090 円（+619%）と最も極端な上昇となりました。
直接的な影響は限定的だが、ビットコインのマイニング事業には間接的に大きな影響が及んでいる
ご存じのように、ビットコインのマイニングは、ネットワーク内のブロックのセキュリティと検証に使用されるハッシュアルゴリズムである SHA-256 アルゴリズムに基づいています。このアルゴリズムは基本的に算術的であり、つまり、計算を多用する操作を実行しますが、一時変数を保存するために必要な RAM の容量はごくわずかです。
実際には、これは、RAM の価格が大幅に上昇しても、ASIC（マイニング専用の回路）の製造コストにはほとんど影響がないことを意味します。ASIC のコストは、主にシリコン、ナノメートルレベルのエッチング、パッケージング、および熱放散によって構成されています。
しかし、RAM価格の上昇による影響は間接的に現れています。ビットコインノードは、NANDフラッシュメモリを使用したSSDにブロックチェーン全体を保存し、mempoolやUTXOキャッシュにRAMを使用しているからです。
RAMの価格が大幅に上昇すると、これらのノードの運用コストが増加し、一部の人や組織がフルノードの維持を断念する可能性があるため、独立した参加者の数やネットワークの多様性が低下する恐れがあります。
つまり、ビットコインはブロック生成のための RAM 価格の上昇に対して堅調さを維持していますが、メモリコストの長期的な上昇は、ネットワークの分散性と回復力に影響を与える可能性があります。
興味深いことに、RAMモジュールメーカーであるTeamGroupのCEOは、新しい生産能力が市場に登場するまで、メモリ価格の正常化は2027年から2028年までは見込めないだろうと述べています。
