人工知能（AI）を巡る競争により、世界的なRAMの需要が急増しています。米国と中国の経済的・外交的な対立に象徴されるように、RAMはまさに戦略的な争点となっています。この価格の急騰は、ノードやマイニングインフラにとってメモリとストレージが不可欠であるビットコインにも影響を及ぼしています。
AIがメモリのサプライチェーンに前例のない圧力をかけている
2025年9月以降、RAMモジュール（メモリ集積回路が実装されたプリント基板）の価格は163％から619％も急騰しました。この劇的な変化は、人工知能（AI）をめぐる熾烈な競争が特徴的な地政学的状況の中で生じています。
2024年以降、AIの急成長はメモリの利用方法を根本的に変えました。これは、高い演算能力と、GPUとメモリ間の極めて高速なデータ転送能力を必要とする大規模言語モデル（LLM）にも当てはまります。
そのため、低レイテンシと極めて高いスループットを両立する高帯域幅メモリ（HBM）が不可欠となっています。AIの主要プレイヤーは、大規模モデルのトレーニングや推論に特化したデータセンターを構築するため、世界的なメモリ生産量（DRAMおよびNAND）のますます大きな割合を動員しています。
こうしたインフラはメモリと高速ストレージを極めて大量に消費するため、メーカーは一般消費者向け製品を犠牲にして、サーバーメモリやHBMといった収益性の高い分野を優先するようになっています。この戦略的な資源配分の変更により、一部の市場セグメントでは人為的な供給不足が生じています。
価格の上昇は一律ではなく、特に大容量モデルに大きな影響を与えています。これは、PCやマイニングリグなどで使用される標準的なモデルであるDDR4およびDDR5モジュールに当てはまります。
例えば、32GBのDDR5モジュールはすべての市場で劇的な価格上昇を見せ、米国では149ドルから392ドル（+163％）に、日本では最も極端な上昇となり、16,000円から115,090円（+619％）へと跳ね上がりました。
RAM価格への地域別影響、Rost Glukhov著
直接的な影響は限定的ですが、ビットコインのマイニング事業には多大な間接的な影響が及んでいます
ご存知の通り、ビットコインのマイニングはSHA-256アルゴリズムに基づいています。これは、ネットワーク内のブロックを保護・検証するために使用されるハッシュアルゴリズムです。このアルゴリズムは本質的に算術的なものであり、つまり、計算負荷の高い演算を実行しますが、一時変数を保存するために必要なRAMの量はごくわずかです。
実際には、これはRAM価格が大幅に上昇しても、ASIC（マイニング専用の集積回路）の製造コストにはほとんど影響がないことを意味します。ASICのコストは主に、シリコン、ナノメートル単位でのエッチング、パッケージング、および放熱に由来するものです。
しかし、RAM価格の上昇による影響は間接的に現れます。実際、ビットコインのノードは、NANDフラッシュメモリを使用したSSDにブロックチェーン全体を保存し、RAMをmempoolやUTXOキャッシュに使用しています。
RAMの価格が大幅に上昇した場合、これらのノードの運用コストが増加し、その結果、一部の個人や組織がフルノードの維持を断念する可能性があり、独立した参加者の数やネットワークの多様性が低下する恐れがあります。
言い換えれば、ビットコインはブロック生成のためのRAM価格の上昇に対しては堅牢性を維持していますが、メモリコストの長期的な上昇は、ネットワークの分散性と回復力に影響を与える可能性があります。
興味深いことに、RAMモジュールメーカーであるTeamGroupのCEOは、市場に新たな生産能力が投入されるまで、メモリ価格の正常化は2027年から2028年までは見込めないだろうと述べています。
