Meta AI представи Habitat 3 – нов симулатор, който развива изследванията на агенти с изкуствен интелект, които могат да си сътрудничат и да помагат на хората във виртуална 3D среда. Платформата, представена от екипа на Facebook AI Research (FAIR), позволява високоточна симулация на човешки аватари и дава възможност за взаимодействие в реално време между хора и ИИ чрез виртуален интерфейс.
Според изследователите Habitat 3 се отличава със способността си да генерира разнообразни и реалистични виртуални хора, които могат да се движат в помещения и да манипулират обекти почти толкова бързо, колкото нечовешките агенти.
Наричайки го „симулационна платформа за изучаване на съвместни задачи между хора и роботи в домашна среда“, FAIR пише в придружаващия изследователски документ, че „Habitat 3.0 предлага принос в три измерения“.
Крайната цел е това, което Meta нарича „въплътен изкуствен интелект“, при който технологията поема активна роля във физическия свят чрез носими устройства и роботи.
С Habitat 3.0 Meta изгради платформа за широкомащабно обучение на взаимодействието между човек и робот в ежедневни задачи като подреждане на дневната до приготвяне на храна в кухнята.
Източник: Meta
За да направи сравнителен анализ на тези възможности на ИИ за сътрудничество, екипът е разработил два вида интерактивни задачи: социална навигация, при която роботът трябва да открие и да следва аватар, и социално пренареждане, което изисква роботът и аватарът да почистят заедно една стая. При експериментите си изследователите установиха, че виртуалните роботи са разработили политики и са усвоили поведение за ефективно сътрудничество с аватари, като например да им предоставят пространство при съвместна навигация. Експериментите със социалното пренареждане също така показаха, че научените политики могат да подобрят ефективността на работата за невидими аватарни партньори.
„Постигнахме значителен напредък към нашата визия за социално интелигентни роботи, откакто през 2019 г. открихме ресурса Habitat 1.0“, отбеляза Meta в своето съобщение. Въпреки това все още има важна работа за вършене, а инструменти като Habitat 3 могат да насърчат по-голяма ангажираност в тази важна изследователска насока.
В бъдеще Meta заявява, че очаква „да се съсредоточи върху внедряването на моделите, научени в симулация, във физическия свят, за да можем по-добре да оценим тяхната ефективност.“
Допълнение към този симулатор е наборът от данни за синтетични сцени на местообитанията (HSSD-200). Този 3D набор от данни, създаден от художник, разполага с над 18 000 обекта в 466 семантични категории в 211 сцени. Това е инструмент, който може да се използва за обучение на навигационни агенти с несравнима точност, предлагайки по-реалистична среда за обучение на роботи.
Източник: Meta
Meta представи и HomeRobot – друга платформа, предназначена да преодолее пропастта между симулацията и реалния свят. HomeRobot позволява на роботите да изпълняват задачи както в симулирана среда, така и в среда от физическия свят.
Тези постижения имат по-широки последици, особено когато се разглеждат през призмата на дългосрочните цели на Meta. Метавселената, колективно виртуално споделено пространство, се представя като конвергенция на виртуално подобрена физическа реалност и интерактивни цифрови пространства. С помощта на инструменти като Habitat 3.0 границата между цифровия и физическия свят се размива, което позволява по-завладяващи и интерактивни преживявания .
Освен това отдадеността на Meta към изкуствения интелект е очевидна от значителните им инвестиции в тази област. Технологичният гигант е водещ участник в платформите, посветени на обработката на естествен език, което показва ангажимента му за развитие на тази област. Неговият LlaMA LLM захранва много от наличните в момента персонализирани LLM с отворен код и е корпорацията с най-много ангажименти, направени в проектите с отворен код за ИИ Hugging Face, следвана от Microsoft.
Habitat 3 обещава да отключи нови изследвания в областта на подпомагащите агенти на ИИ, които могат да си сътрудничат с хора във виртуални светове, в съответствие с визията на Meta за съвместен ИИ в разширената и виртуалната реалност. Възможността за бърза итерация и обучение на политики в симулация с висока точност преди внедряването им в реалния свят може да ускори разработването на още по-полезни възможности на ИИ.
