Google AI–这家搜索巨头的一个部门–今天发布了 Gemma，这是一个新的开源语言模型系列，源自其最近发布的 Gemini 人工智能工具套件。借助 Gemma，谷歌将直接挑战基于 Meta 的 LLaMa 和 Mistral 的 LLM 的领先地位。
“谷歌 DeepMind 联合创始人德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）在一条推文中写道：”我们长期以来一直支持负责任的开源和科学，这可以推动研究的快速进步。”因此，我们很自豪地发布 Gemma：一套轻量级的开放模型，其规模在同类产品中名列前茅，其灵感来源于双子座所使用的相同技术。”
Gemini 是谷歌最近发布的闭源、商业、多模态 LLM，用于取代 PaLM-2 为其在线服务套件提供动力，直接与 OpenAI 的 ChatGPT Plus 竞争。
Gemma 有两个版本： Gemma 2B 是基于 20 亿个参数训练的轻量级模型，经过效率优化，可在更广泛的硬件环境中运行；Gemma 7B 是基于 70 亿个参数训练的更强大的模型，可提供更好的结果，但需要更强的计算能力。
谷歌在一份官方声明中说：”在谷歌，我们相信让人工智能对每个人都有帮助，”谷歌强调了其实现人工智能技术民主化的愿景。
发布开源模型可能会对人工智能开发人员和软件工程师产生更直接的影响，但在经过测试、微调并内置到产品和服务中后，最终用户就能从中获益。
“该公司补充说：”随着我们继续扩大 Gemma 模型系列，我们期待着为各种应用推出新的变体。
谷歌的公告涵盖了 Gemma 的技术和哲学基础，称该模型 “在设计时将我们的人工智能原则放在首位”。
“谷歌表示：”为了了解和降低 Gemma 模型的风险状况，我们进行了强有力的评估，包括人工红队、自动对抗测试以及对危险活动模型能力的评估。
Gemma 发布后不久，就迅速登上了经常被提及的 “Hugging Face “排行榜，在趋势榜上排名第二，并击败了所有其他开源 LLM 和人工智能模型–除了 Stability AI 的 Open Cascade（一种新的文本到图像生成式人工智能）。
真实的数据证明了 Gemma 的实力：在多个合成基准测试中，Gemma 的性能都优于 Meta 的 LlaMa-2。例如，在 MMLU（涵盖 57 个科学学科的知识）、Hellaswag（评估日常任务中的基本推理能力）、MATH（评估数学能力）和 HumanEval（测试编码能力）等测试中，Gemma 的表现都优于 LlaMa-2。
Image： Google
有兴趣测试 Gemma 的开发人员可以使用 Kaggle 免费进行测试，Kaggle 是谷歌建立的一个数据科学和人工智能平台。该公司还通过 Google Colab 笔记本提供 Gemma，并为首次使用 Google Cloud 的用户提供 300 美元的积分。
“谷歌表示：”研究人员还可以申请高达 50 万美元的谷歌云积分，以加速他们的项目。
