Google AI — подразделение поискового гиганта — представило сегодня Gemma, новое семейство языковых моделей с открытым исходным кодом, созданных на основе недавно выпущенного набора инструментов искусственного интеллекта Gemini. С помощью Gemma Google напрямую оспаривает лидирующие позиции LLM, основанных на LLaMa и Mistral от Meta.
«Мы давно поддерживаем ответственный открытый исходный код и науку, которая может стимулировать быстрый прогресс в исследованиях», — написал Демис Хассабис, соучредитель Google DeepMind, в своем твите. «Поэтому мы с гордостью выпускаем Gemma: набор легких открытых моделей, лучших в своем классе для своего размера, вдохновленных той же технологией, которая использовалась для Gemini».
Gemini — это коммерческая мультимодальная модель LLM с закрытым исходным кодом, недавно выпущенная Google для замены PaLM-2 в своем наборе онлайн-сервисов и напрямую конкурирующая с ChatGPT Plus от OpenAI.
Gemma доступна в двух версиях: Gemma 2B — облегченная модель, обученная по двум миллиардам параметров, оптимизированная для повышения эффективности и способная работать на более широком спектре аппаратного обеспечения, и Gemma 7B — более надежная модель, обученная по 7 миллиардам параметров, которая обеспечивает лучшие результаты, но требует большей вычислительной мощности.
«Мы в Google верим в то, что ИИ будет полезен всем», — говорится в официальном заявлении Google, подчеркивая свое видение демократизации технологий ИИ.
Выпуск модели с открытым исходным кодом может сразу же повлиять на разработчиков ИИ и инженеров-программистов, но преимущества дойдут до конечных пользователей после того, как они будут протестированы, отлажены и встроены в продукты и услуги».
«Продолжая расширять семейство моделей Gemma, мы с нетерпением ждем появления новых вариантов для различных приложений», — добавили в компании.
В своем заявлении Google рассказала о технических и философских основах Gemma, заявив, что модель «разработана с учетом наших принципов искусственного интеллекта, стоящих во главе угла».
«Чтобы понять и снизить уровень риска для моделей Gemma, мы провели тщательную оценку, включая ручное тестирование, автоматизированное тестирование противника и оценку возможностей модели для опасных действий», — говорится в сообщении.
Вскоре после выхода Gemma быстро поднялась в рейтинге лидеров Hugging Face, заняв второе место в списке трендов и обойдя все другие LLM и модели ИИ с открытым исходным кодом — за исключением Open Cascade от Stability AI, нового генеративного ИИ для преобразования текста в изображения.
Реальные цифры подтверждают заявленное превосходство Gemma: она продемонстрировала более высокую производительность, чем LlaMa-2 от Meta, в нескольких синтетических бенчмарках. Например, Gemma превзошла LlaMa-2 в таких тестах, как MMLU (знание 57 научных дисциплин), Hellaswag (оценка базовых рассуждений в повседневных задачах), MATH (оценка математических способностей) и HumanEval (проверка навыков кодирования).
Image: Google
Разработчики, заинтересованные в тестировании Gemma, могут сделать это бесплатно с помощью Kaggle, платформы для изучения данных и искусственного интеллекта, созданной Google. Компания также сделала Gemma доступной через блокноты Google Colab и предоставляет 300 долларов в виде кредитов для первых пользователей Google Cloud.
«Исследователи также могут претендовать на кредиты Google Cloud в размере до 500 000 долларов, чтобы ускорить свои проекты», — говорится в сообщении Google.
