随着与人工智能（AI）相关的加密货币继续在市场上表现优异，Coinbase最近的一份报告表明，这一趋势被高估了。分析师认为，从长远来看，一些挑战可能会阻碍项目的发展
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人工智能，一个充满诱惑的叙事
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在短短几个月的时间里，人工智能已经彻底改变了我们的日常生活。随着 ChatGPT 的出现，人工智能进入了公众的视野，这一被称为 “AI “的领域取得了惊人的进步，未来的潜力难以想象。
自然，这种令人眼花缭乱的成功也反映在了加密货币市场上，与人工智能相关的项目代币整体表现优异。在过去的一年里，这一资产类别的资本总额从 17.5 亿美元上升到 250 亿美元。
这一类资产的主要代表是Bittensor，其原生加密货币TAO在过去12个月中的回报率超过2000%，几乎成为第30大资本化数字资产。
一个前途未卜的趋势
尽管如此，Coinbase 的研究分析师大卫-韩（David Han）认为，近期的表现与各种项目的长期可行性不符。根据他在 2024 年 3 月 6 日发表的题为《加密货币领域的人工智能海市蜃楼》的报告，人工智能领域的加密货币项目未来仍面临许多挑战。
我们可以看到，区块链对人工智能的影响主要体现在三个层面：1）数据收集、存储和处理；2）模型训练；3）模型结果验证。在每种情况下，人工智能相关加密货币项目提出的主要优势都是去中心化。
然而，韩大卫（David Han）在这一点上有一些担忧：
“目前许多加密货币行业人士所设想的人工智能去中心化未来并不能保证–事实上，人工智能行业本身的未来在很大程度上仍未确定。”
根据他的说法，加密货币和人工智能项目将很难与中心化参与者的激烈竞争相抗衡，尤其是因为它们无法保证在性能或成本方面实现真正的改善。他补充说，人工智能行业尚未准备好接受去中心化。
我们能从这份报告中学到什么？
对于任何对人工智能领域以及与加密货币生态系统的融合感兴趣的人来说，David Han 的报告都非常值得一看。报告中的数据和具体实例都很有趣，尤其是关于 Bittensor、Akash 和 Render 等重要项目的数据和实例。
不过，重要的是要考虑到广泛的意见。生态系统中的其他参与者，如维塔利克-布特林（Vitalik Buterin），并不同意韩大卫的观点。在最近的一条推文中，这位以太坊创始人解释说，人工智能可以帮助解决一个主要问题，即智能合约中的错误。
人工智能的一个应用让我感到兴奋，那就是人工智能辅助代码的正式验证和错误查找。
现在以太坊最大的技术风险可能就是代码中的错误，任何能够显著改变这一游戏规则的东西都将是惊人的。
– vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024年2月19日
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