Rune Christensen, de oprichter van het Ethereum stablecoin uitgifteplatform Maker, heeft een on-chain voorstel uitgebracht voor een “pre-farming airdrop” van SPK, het governance token van leen dapp Spark Protocol.
Het voorstel, dat woensdag werd ingediend, bespreekt het uitgifteschema van SPK tokens, met een totale voorraad van 2 miljard tokens die over een periode van 10 jaar moeten worden verdeeld.
Christensen beschreef het als een “pre-farming airdrop” of “retroactieve farming” waardoor vroege gebruikers van Spark “vroege SPK tokens veilig kunnen stellen”. Later verduidelijkte hij dat de “gevestigde technische term” voor de token distributie “Blind Mining” is.
De stap komt een week nadat de MakerDAO gemeenschap stemde voor een tijdelijke verhoging van het jaarlijkse rendement op DAI gestort via het Spark Protocol.
Ik postte een overzicht van de potentiële SparkDAO SPK pre-farming airdrop voor vroege gebruikers van https://t.co/GldZ4XYO7m lenen:https://t.co/rtIf3upQKL
Dit zou een manier zijn om vroege SPK tokens veilig te stellen, voordat de SubDAO’s lanceren.
(Farming niet beschikbaar voor VS- en VPN-gebruikers)– Rune (@RuneKek) 9 augustus 2023
Christensen wil gebruikers motiveren om te “lenen van het Spark Protocol” om in aanmerking te komen voor de SPK token airdrop.
De stortingen van het protocol zijn met 24,8% gestegen van $347 miljoen naar $433 miljoen sinds Rune’s tweet uitging, volgens de gegevens van DeFiLlama.
De DAI-leenpools worden voor 100% gebruikt, wat betekent dat gebruikers hun leenlimiet op DAI-stortingen hebben bereikt.
De totale deposito’s in Spark zijn 7,4 keer gestegen sinds het begin van de week, van $58 miljoen naar $438 miljoen.
De totale waarde die is vergrendeld in Spark. Bron: DeFiLlama.
Het Spark Protocol werd ontwikkeld door het Maker-team als onderdeel van het Endgame-plan, waarbij de DAO wordt geherstructureerd in meerdere subDAO’s, elk met een eigen bestuurstoken. Het uiteindelijke doel is om het “DAO-aanbod binnen 3 jaar te vergroten tot meer dan 100 miljard”, aldus Christensen.
Spark is de eerste poging om dat doel te bereiken.
