De cryptogemeenschap van Galxe, die haar loyaliteitsplatform wil benutten, kondigde dinsdag de lancering aan van Galxe AI, een interactieve assistent die gebruikers helpt bij het navigeren door de vaak ondoorzichtige wereld van Web3-projecten.
Wij bieden de infrastructuur voor merken om eenvoudig hun loyaliteitsprogramma’s en groeicampagnes uit te voeren, zodat consumenten zich kunnen binden aan merken”, vertelde Charles Wayne, medeoprichter van Galxe, aan TCN. Zoals Wayne uitlegde, is het doel van Galxe om een open en collaboratief netwerk van gegevenscertificaten te bouwen dat toegankelijk is voor alle blockchainontwikkelaars.
Dankzij generatieve kunstmatige intelligentie is het sorteren van grote en complexe datasets eenvoudiger dan ooit. Deze AI-assistenten variëren van eenvoudige uitleg van technische onderwerpen zoals “wat is blockchain” tot hoe je een smart contract maakt.
Om zijn nieuwe AI-initiatief te lanceren, werkte Galxe samen met AI-ontwikkelaar Alva om OpenAI’s GPT-3.5 turbo te integreren in het Galxe-platform, zodat gebruikers de chatbot vragen kunnen stellen over verschillende projecten en verzamelingen van netwerken die door NFT worden ondersteund. De lancering van Galxe AI staat gepland voor december.
“We hebben een netwerk van geloofsbriefgegevens in de keten gecreëerd die gebruikers daarbuiten moeten verifiëren, en dan zullen gebruikers het zelf verifiëren,” zei Wayne. “We hebben ongeveer 120.000 sets met certificaatgegevens aangemaakt in ons certificaatnetwerk. ”
Dit is waar Web3 kunstmatige intelligentie ontmoet. ☄️
Maak kennis met Galxe AI, de meest cryptografische chatbot aangedreven door @alva_xyzhttps://t.co/eSHm56ReK2
– Galxe (@Galxe) 31 oktober 2023
Het in San Francisco gevestigde Galxe, dat in 2021 werd gelanceerd, is een op blockchain gebaseerde website die bedrijven en consumenten de tools biedt die nodig zijn om online gemeenschappen op te bouwen door middel van loyaliteitsprogramma’s. In januari 2022 werd Galxe gelanceerd. In januari 2022 haalde Galxe $10 miljoen aan financiering op, geleid door Multicoin Capital en Dragonfly Capital. Galxe’s ERC-20 token GAL werd in april 2022 gelanceerd op het Binance Launchpool platform.
Zoals Wayne uitlegde, is Galxe’s certificaatdatanetwerk de kerninfrastructuur van het Galxe platform. Projecten kunnen een gecureerde lijst maken, zoals “top 10 handelaren op Uniswap,” “gebruikers die ten minste 1 ETH hebben toegezegd.” enz. en controleren of gebruikers referenties hebben in de respectievelijke loyaliteitsprogramma’s.
Wayne zei dat het team zich tot AI heeft gewend om een handiger model te bieden voor het verbinden van bedrijven en het uitbreiden van diensten voor cryptobeleggers en professionals.
“We hopen dat deze functie bestaande Web3-onderzoeksproducten op de markt kan vervangen,” zei Wayne.
Eerder dit jaar voorspelde Mysten Labs medeoprichter en CEO Evan Cheng dat het geld van investeerders zou verschuiven van blockchaintoepassingen naar kunstmatige intelligentie vanwege het bredere gebruik ervan.
“ChatGPT kwam uit en [ontwikkelaars] maken producten en apps voor consumenten en voor ontwikkelaars – brede, grootschalige use cases zijn direct mogelijk,” zei Cheng. “In de crypto-industrie worden producten gemaakt voor cryptomensen.”
De overstap naar AI is een teken dat cryptobedrijven het teken aan de wand zien en van koers veranderen om gebruik te maken van generatieve AI.
Andere blockchainbedrijven die AI gebruiken voor blockchain analytics zijn onder andere social analytics site LunarCrush, Arkham Intelligence, blockchain security app Cube3 en blockchain software ontwikkelaar Alchemy.
“We gebruiken machine learning en AI al sinds het allereerste begin,” vertelde LunarCrush medeoprichter en CEO Joe Vesani eerder aan TCN. “We hebben dingen gebruikt zoals Google TensorFlow en ChatGPT van OpenAI, en we hebben [AI] getraind op verschillende social media posts die sentiment waren, van bullish tot bearish, gericht op financiën.”
Cube3 CEO Einaras Gravrock vertelde TCN dat Cube3 AI combineert met cybersecurity en cloud engineering om supervised en unsupervised machine learning modellen te maken voor Web3.
“We erkennen dat we nog maar aan het begin staan van deze reis en zullen onze bestaande modellen blijven verbeteren en nieuwe modellen introduceren naarmate bedreigingen zich ontwikkelen,” zei Gravrock. “Dit proces stelt ons in staat om exploits op te vangen in nieuw geïmplementeerde contracten of verse wallets en de transactie te stoppen voordat een exploit plaatsvindt. “
