В търсене на предимство на своята платформа за лоялност, криптообщността Galxe обяви във вторник старта на Galxe AI – интерактивен асистент, който помага на потребителите да се ориентират в често объркващия свят на Web3 проектите.
„Предоставяме инфраструктура за марките, за да стартират лесно своите програми за лоялност и кампаниите си за растеж, така че потребителите да могат да се ангажират с марките“, заяви съоснователят на Galxe Чарлз Уейн пред TCN. Както обясни Уейн, Galxe има за цел да изгради отворена и съвместна мрежа за данни за удостоверения, която да е достъпна за всички разработчици на блокчейн.
Генериращият изкуствен интелект направи сортирането на големи и сложни набори от данни по-лесно от всякога. Тези асистенти с ИИ варират от прости обяснения на технически теми като „какво е блокчейн“ до това как да се създаде интелигентен договор.
За да стартира новата си инициатива за ИИ, Galxe си партнира с разработчика на ИИ Alva, за да интегрира турбото GPT-3.5 на OpenAI в платформата на Galxe, което позволява на потребителите да задават на чатбота въпроси за различните проекти и колекции на НФТ, поддържани от мрежата. Стартирането на Galxe AI е планирано за декември.
„Изградихме мрежа от данни за удостоверенията във веригата, които потребителите ще трябва да проверяват извън нея, а след това потребителите сами се проверяват“, каза Уейн. „Имаме около 120 000 набора от данни за удостоверения, създадени в нашата мрежа за удостоверения.“
Това е моментът, в който Web3 среща AI. ☄️
Представяме Galxe AI, най-криптографския чатбот, задвижван от @alva_xyzhttps://t.co/eSHm56ReK2
– Galxe (@Galxe) Октомври 31, 2023
Стартирала през 2021 г., базираната в Сан Франциско Galxe е сайт, базиран на блокчейн, който предоставя на бизнеса и потребителите инструментите, от които се нуждаят, за да изграждат онлайн общности чрез програми за лоялност. През януари 2022 г. Galxe набира 10 млн. долара финансиране, ръководено от Multicoin Capital и Dragonfly Capital. ERC-20 токенът GAL на Galxe беше пуснат в Launchpool на Binance през април 2022 г.
Както обясни Уейн, мрежата от данни за удостоверения на Galxe е основната инфраструктура на платформата Galxe. Проектите могат да създават кураторски списък, като например „10-те най-добри трейдъри на Uniswap“, „потребители, които са заложили поне 1 ETH.“ и т.н., и да проверяват дали потребителите притежават удостоверения в съответните програми за лоялност.
Уейн заяви, че екипът се е обърнал към ИИ, за да осигури по-удобен модел за свързване на бизнеса и разширяване на услугите му за крипто инвеститори и професионалисти.
„Надяваме се, че тази функция може да замени съществуващите на пазара изследователски продукти Web3“, каза Уейн.
По-рано тази година съоснователят и главен изпълнителен директор на Mysten Labs Еван Ченг прогнозира, че парите на инвеститорите ще се пренасочат от блокчейн приложенията към изкуствения интелект поради по-широката му употреба.
„Излезе ChatGPT и [разработчиците] създават продукти и приложения за потребители и за разработчици – веднага са възможни широки, мащабни случаи на използване“, каза Ченг. „В криптоиндустрията се изграждат продукти за криптохора.“
Преминаването към ИИ е знак, че криптокомпаниите са видели написаното на стената и променят курса си, за да използват генеративен ИИ.
Други блокчейн компании, използващи ИИ за блокчейн анализи, включват сайта за социални анализи LunarCrush, Arkham Intelligence, приложението за блокчейн сигурност Cube3 и разработчика на блокчейн софтуер Alchemy.
„Използваме машинно обучение и ИИ от самото начало“, заяви по-рано съоснователят и главен изпълнителен директор на LunarCrush Джо Везани пред TCN. „Използваме неща като Google TensorFlow и ChatGPT на OpenAI и обучихме [ИИ] на различни публикации в социалните медии, които постъпваха за настроения, от бичи до мечи, фокусирани върху финансите.“
Главният изпълнителен директор на Cube3 Ейнарас Граврок заяви пред TCN, че Cube3 смесва ИИ с киберсигурност и облачно инженерство, за да изгражда контролирани и неконтролирани модели за машинно обучение за Web3.
„Ние осъзнаваме, че сме едва в началото на това пътуване и ще продължим да подобряваме съществуващите си модели, както и да въвеждаме нови модели с развитието на заплахите“, каза Граврок. „Този процес ни позволява да улавяме експлойти в новоразположени договори или свежи портфейли и да спираме транзакцията, преди да се случи експлойтът.“
