Onderzoekers van de universiteiten van Londen, Durham en Surrey hebben een nieuw AI-systeem ontwikkeld dat je toetsenbord kan afluisteren om mogelijk gevoelige gegevens te verzamelen. Het algoritme, dat in een nieuw artikel wordt gepresenteerd, werd getest op het toetsenbord van een MacBook Pro en behaalde een nauwkeurigheid van 93-95% bij het detecteren welke toetsen werden ingedrukt, uitsluitend gebaseerd op geluidsopnamen.
Het onderzoek illustreert ook hoe alomtegenwoordig microfoons zijn in telefoons, laptops en andere apparaten, die dus gebruikt zouden kunnen worden om de gegevensbeveiliging in gevaar te brengen via akoestische zijkanaalaanvallen. Hoewel eerdere artikelen de detectie van toetsaanslagen op laptops via audio hebben onderzocht, bereikt deze op AI gebaseerde benadering een ongekend precisieniveau.
Volgens de onderzoekers overtreft hun AI-model ook andere hardwarematige methoden, die te maken hebben met beperkingen in afstand en bandbreedte. Nu er microfoons zijn ingebouwd in gewone consumentenapparaten, is de akoestiek van het typen beter zichtbaar en toegankelijker dan ooit tevoren.
Dus hoe werkt dit nieuwe audio-algoritme? De onderzoekers namen eerst audiomonsters op van het typen op een MacBook Pro, waarbij elke toets 25 keer werd ingedrukt. Hierdoor kon het AI-systeem de minieme variaties tussen het geluid van elke toets analyseren.
De geluidsopnames werden vervolgens omgezet in spectrogrammen, visuele weergaven van geluidsfrequenties in de tijd. Het AI-model werd getraind op deze spectrogrammen en leerde om verschillende patronen te associëren met verschillende toetsaanslagen.
