AIがタンパク質と会話できたら？体内で多くの重要な役割を担っている、大きくて複雑な分子を知っているだろうか？アンクは新しいタンパク質言語モデルで、まさにそれを実現しようとしている。
アンクは、ミュンヘン大学とコロンビア大学の専門家グループが、バイオテクノロジー企業プロティネアと共同で作成した。この名前は、古代エジプトで生命を象徴するシンボルに由来しており、生命の構成要素そのものを掘り下げるAI言語モデルにふさわしい。
研究論文によると、アンクはタンパク質配列の大規模なデータセットを分析することで「タンパク質の言語」を学習し、この知識を利用して新しいタンパク質配列を作成し、それらがどのように機能するかを決定しようとする。
Ankhのようなタンパク質言語モデルとChatGPTのような大規模言語モデルは似ている。タンパク質では、アルファベットはアミノ酸で構成されている。これらのアミノ酸は互いに結合して鎖を形成する。タンパク質が正しい立体形状に折り畳まれるためには、アミノ酸の配列が特定の順序でなければならない。基本的には、人が特定の言語で単語を並べるのと同じで、適切なコミュニケーションをとるためには一定のルールに従わなければならない。
ラージ・ランゲージ・モデルは、プロンプトに従って、どの単語が特定の出力において最も意味をなすかを予測することで機能する。アンクは基本的に同じことを試みており、タンパク質とその構造規則について我々が知っているすべてを考慮して、特定の出力において最も意味をなす生物学的構成を推測する。
タンパク質（とその言語）を理解することは、人間の生物学にとって極めて重要である。タンパク質は、身体の組織や器官の構造、機能、調節において重要な役割を果たしている。
タンパク質の挙動を解析し予測するAnkhの能力は、医学や環境科学などの分野で非常に役立つ可能性がある。例えば、創薬の分野では、タンパク質が様々な化合物とどのように相互作用するかをアンクが予測することで、新薬の開発を大幅に早めることができる。
さらに、タンパク質の突然変異がどのように病気につながるかを理解するのにも役立つ。
医学だけでなく、アンクは合成生物学にも応用が可能で、所望の機能を示す新しいタンパク質をデザインするのに使うことができる。これは、再生可能エネルギーや材料科学のような分野に広く影響を与える。例えば、プラスチックを分解したり、バイオ燃料をより効率的に生産するタンパク質を設計することで、アンクは、現代の最も差し迫った環境問題の解決に貢献することができる。
