Vuoi catturarli tutti? C’è un’intelligenza artificiale per questo. Ecco POKE´LLMON, una nuova intelligenza artificiale basata su LLM e progettata per giocare alle battaglie Pokémon con una competenza simile a quella umana.
POKE´LLMON è frutto dell’ingegno dei ricercatori del Georgia Institute of Technology, che sostengono che utilizza l’apprendimento rinforzato nel contesto e la generazione di conoscenze aumentate per imparare dalle sue esperienze di gioco e prendere decisioni con notevole precisione.
Il modello è così valido, infatti, che ha ottenuto notevoli percentuali di vittorie contro giocatori umani reali in battaglie di Pokemon.
Pokemon AI?
I ricercatori universitari di intelligenza artificiale si sono proposti di sviluppare un agente di intelligenza artificiale all’avanguardia, un personaggio alimentato da un modello di intelligenza artificiale che gioca e impara dal gioco, rispecchiando l’apprendimento umano e i processi decisionali. A differenza dell’approccio tradizionale, in cui un giocatore controllato dalla macchina segue regole pre-programmate, gli sviluppatori affermano che il loro modello di IA si evolve, prova cose nuove e si comporta più come un giocatore umano che come un algoritmo.
È inoltre progettato per funzionare su altri campi di battaglia virtuali.
“È il primo agente incarnato LLM che raggiunge prestazioni pari a quelle umane nei giochi di battaglia tattici, come dimostrato nelle battaglie dei Pokemon”, ha scritto il team di ricerca. “L’architettura di POKE´LLMON è generale e può essere adattata per la progettazione di agenti LLM incorporati in molti altri giochi”.
Immagine: Georgia Institute of Technology
Il cuore della bravura di POKE´LLMON risiede nel suo avanzato meccanismo di apprendimento rinforzato nel contesto, che si evolve efficacemente man mano che vince e perde le battaglie, diventando sempre più abile nel prevedere e contrastare le mosse degli avversari.
A complemento della sua capacità di apprendimento, POKE´LLMON applica anche quella che i suoi creatori chiamano tecnica di generazione “knowledge-augmented”. Questo approccio permette all’IA di integrare conoscenze esterne e verificate nel suo processo decisionale, garantendo un’elevata precisione e scelte contestualmente rilevanti durante le battaglie.
Questa strategia è particolarmente utile per contrastare le potenziali allucinazioni, una sfida comune nei sistemi di intelligenza artificiale. Così com’è stato implementato, il gameplay di POKE´LLMON è al tempo stesso creativo e basato su informazioni solide e specifiche del gioco.
Gli sviluppatori si sono anche assicurati che POKE´LLMON non sia un gioco da poco. Il modello applica una tecnica di generazione di azioni coerente per garantire che rimanga composto e strategicamente coerente, anche quando affronta avversari formidabili. Questo aspetto dell’implementazione dell’intelligenza artificiale impedisce le decisioni dettate dal panico che affliggono i concorrenti umani.
“La generazione di azioni condizionata da pensieri di panico porta l’agente a cambiare continuamente Pokemon invece di attaccare”, osservano i ricercatori. “In confronto, la generazione di azioni coerenti con SC (autoconsistenza) riduce il rapporto di cambio continuo generando azioni in modo indipendente più volte e votando l’azione più coerente. “
Le prestazioni dell’IA nell’arena sono a dir poco impressionanti. Con una percentuale di vittorie del 49% nelle “gare ladder” e un’ancora più notevole percentuale di vittorie del 56% nelle battaglie su invito, ha dimostrato il suo valore contro uno spettro di sfidanti, umani e non.
Non lasciatevi ingannare dall’atmosfera giocosa dei Pokémon: sotto la loro superficie colorata c’è un mondo di strategia competitiva da esplorare. Ricerche come POKE´LLMON potrebbero fungere da trampolino di lancio per nuovi modelli che alimentino nuovi giochi.
Il gioco più simile è probabilmente gli scacchi, e i siti di scacchi online individuano i bari in base alle loro mosse e alla probabilità di eseguire un attacco rispetto a quello che può o vorrebbe fare un umano. Gli algoritmi informatici sono configurati per eseguire sempre la mossa migliore, il che dà loro – o a chi li usa – un netto vantaggio.
Con un’intelligenza artificiale adattabile e simile a quella umana, tuttavia, questi strumenti di imbroglio potrebbero presto diventare obsoleti, rendendo le battaglie uomo-macchina più divertenti e stimolanti.
