S rychlým rozvojem umělé inteligence začínají organizace zabývající se ochranou životního prostředí bít na poplach ohledně množství energie, které modely umělé inteligence spotřebovávají. Taková varování se však musí zakládat na reálných číslech a nová zpráva zakladatele společnosti Digiconomist Alexe de Vriese se pokouší vyčíslit rostoucí dopad umělé inteligence na životní prostředí.
De Vries – který sleduje také spotřebu energie při těžbě kryptoměn – tvrdí, že tréninková fáze modelů umělé inteligence je energeticky nejnáročnější. Tehdy je program zásobován velkými soubory dat, a to ještě předtím, než odpoví na jedinou výzvu. De Vries však tvrdí, že fázi inference, kdy je umělá inteligence testována na reálných datech, nevěnují ekologické skupiny tolik pozornosti, přitom se může významně podílet na nákladech životního cyklu modelu umělé inteligence.
Už je to devět let, co byl poprvé spuštěn časopis Digiconomist, jehož cílem bylo „odhalovat nezamýšlené důsledky digitálních trendů“. Po velkou část těchto devíti let byla udržitelnost digitálních aktiv, jako je Bitcoin, klíčovým předmětem výzkumu…
– Digiconomist (@DigiEconomist) October 10, 2023
„Objevují se nějaká čísla o energetické spotřebě uhlíkové stopy AI, ale navzdory určitým obavám nebyl obsah, který by to potvrzoval, alespoň dosud,“ řekl de Vries pro TCN. „Napadlo mě, že právě tady bych mohl zasáhnout a pokusit se to osvětlit, i když je to velmi obtížné.“
„Je to něco úplně jiného než u kryptoměn přijít s čísly,“ dodal.
Vývojáři umělé inteligence, řekl de Vries, často používají stejný narativ jako společnosti zabývající se kryptoměnami a tvrdí, že [ovlivňují veřejné služby, aby] vyráběly obnovitelnou energii. Náklady na vybudování velkých datových center, která jsou potřebná pro umístění stovek počítačů nebo serverů, však nepřinášejí nic, například pracovní místa, pro místní ekonomiku.
„K provozu datového centra nepotřebujete mnoho lidí a také to nepřiláká další podniky, protože nemusíte být vedle datového centra,“ řekl de Vries. „Takže vám zůstane obrovský energetický hog.“
De Vries zdůraznil dobu reakce ekologické komunity, pokud jde o odvětví, která spotřebovávají velké množství energie, a rozdíly mezi ekologickou kontrolou Bitcoinu, která přišla po splasknutí bubliny v roce 2017, a dnešním humbukem kolem umělé inteligence.
„Ekologická komunita má tendenci být trochu pomalá – první titulky týkající se spotřeby elektřiny Bitcoinu byly asi v roce 2017, 2018, kdy došlo k prvnímu splasknutí bubliny Bitcoinu,“ řekl de Vries. „Trvalo to až do druhé poloviny roku 2022, než se ekologické organizace začaly vážně angažovat.“
Začátkem tohoto měsíce zpráva agentury Associated Press uvedla, že datová centra, jako jsou ta používaná pro ChatGPT, spotřebují asi 500 mililitrů vody na každých 5 až 50 podnětů. Agentura AP poznamenala, že datová centra společnosti OpenAI se údajně nacházejí v blízkosti stejných vod v Iowě, které napájejí místní kukuřičná pole.
Zatímco se de Vries a další snaží upozornit na spotřebu energie AI, jiní však tvrdí, že se tato obava ukáže jako stejně přehnaná, jako tomu bylo v případě spotřeby energie blockchainů.
„Uvidíme, že apokalyptické předpovědi o spotřebě energie UI padnou,“ řekl již dříve TCN ředitel výzkumu HIVE Adam Sharp a citoval předpověď časopisu Newsweek z roku 2017, podle níž Bitcoin do roku 2020 spotřebuje 100 % světové energie.
„Tato technologie je velmi nová a její účinnost se v příštích letech dramaticky zlepší,“ řekl Sharp.
De Vries ve své zprávě varuje před tím, aby se spoléhalo na to, že technologie umělé inteligence a zdokonalení hardwaru vyřeší ekologické problémy této technologie.
„Je pravděpodobně příliš optimistické očekávat, že zlepšení účinnosti hardwaru a softwaru plně vykompenzuje jakékoli dlouhodobé změny ve spotřebě elektrické energie související s umělou inteligencí,“ napsal de Vries. „Tyto pokroky mohou vyvolat odrazový efekt, kdy zvyšující se efektivita povede ke zvýšené poptávce po UI, čímž se celková spotřeba zdrojů spíše vystupňuje, než aby se snižovala.“
De Vries doufá, že jakmile se objeví více titulků o spotřebě elektřiny v souvislosti s UI, budou environmentální skupiny věnovat pozornost, protože se poučily z kryptoměn. Podle de Vriese však omezené množství dostupných údajů může vést k tomu, že skupiny budou otázku spotřeby energie AI odkládat na druhou kolej.
„V tuto chvíli jsou čísla malá, takže můžete namítnout: ‚Proč bychom to měli zařadit velmi vysoko do naší agendy, když je to stále málo?“ řekl de Vries. „Ale ta věc nezůstane malá příliš dlouho.“
De Vries doufá, že lidé budou při používání umělé inteligence a dalších známých omezení a obav brát v úvahu udržitelnost jako klíčový faktor. S tím, jak se nástroje umělé inteligence stávají všudypřítomnějšími, vědci bijí na poplach ohledně ochrany osobních údajů, vzorce umělé inteligence vytvářet zaujaté nebo rasistické odpovědi a generovat falešné informace, známé také jako halucinace.
„Je kolem toho spousta humbuku a myslím, že to je největší problém nových technologií,“ řekl de Vries. „Všichni se vždycky ztratí v tom humbuku a strachu, že něco promeškáme, a my musíme něco udělat a úplně zapomeneme na koncového uživatele.“
Přirovnal to k humbuku kolem blockchainu a de Vries varoval před tím, abychom o umělé inteligenci uvažovali jako o stříbrné kulce, která vyřeší všechny problémy světa.
„Opravdu nemusíte nutně něco vyzkoušet, abyste zjistili, že to nebude užitečné,“ řekl. „Budou existovat velmi jasné případy, kdy potřebujete distribuovanou databázi a kdy ne, a bude to také případ pro AI, kdy spustíte, že budete potřebovat velmi velký model v backendu, který vám pomůže dělat věci, nebo naopak, kdy ne.“
