Home » Изследовател казва, че екологичните групи трябва да се задълбочат в използването на енергия от изкуствен интелект

Изследовател казва, че екологичните групи трябва да се задълбочат в използването на енергия от изкуствен интелект

by Thomas

С бързото разрастване на изкуствения интелект екологичните наблюдатели започват да алармират за количеството енергия, което моделите на изкуствения интелект консумират. Но тези предупреждения трябва да се основават на реални цифри и нов доклад на основателя на Digiconomist Алекс де Врис се опитва да определи количествено нарастващото въздействие на изкуствения интелект върху околната среда.

Де Врийс – който също така следи потреблението на енергия при добива на криптовалути – твърди, че фазата на обучение на моделите на ИИ е най-енергоемка. Това е моментът, в който програмата се захранва с големи масиви от данни, преди дори да отговори на един-единствен въпрос. Но де Врийс твърди, че фазата на изводите, когато ИИ се тества спрямо реални данни, не получава толкова голямо внимание от екологичните групи, докато тя може да допринесе значително за разходите за жизнения цикъл на даден модел на ИИ.

„Изплуват някои цифри за въглеродния отпечатък от използването на енергия от изкуствения интелект, но въпреки някои опасения, съдържание в подкрепа на това, поне досега, не е имало“, каза де Врийс пред TCN. „Реших, че точно тук мога да се намеся и да се опитам да хвърля малко светлина върху това, въпреки че е много трудно.“

„Много е различно, отколкото при криптовалутите, да излезеш с числа“, добави той.

Разработчиците на изкуствен интелект, каза де Врис, често използват същия наратив, който използват компаниите за криптовалути, твърдейки, че [влияят на комуналните услуги да] произвеждат възобновяема енергия. Но разходите за изграждане на големите центрове за данни, необходими за настаняване на стотици компютри или сървъри, не дават нищо, като например работни места, за местната икономика.

„Не са необходими много хора, за да управлявате център за данни, а и той не привлича допълнителен бизнес, защото не е необходимо да сте в непосредствена близост до центъра за данни“, казва де Врис. „Така че оставате с огромен консуматор на енергия. „

Де Врийс подчерта времето за реакция на екологичната общност, когато става въпрос за индустрии, които консумират голямо количество енергия, и разликите между екологичния контрол върху Биткойн, който дойде след спукването на балона през 2017 г., и днешния шум около изкуствения интелект.

„Екологичната общност е склонна да бъде малко бавна – първите заглавия по отношение на потреблението на електроенергия от Биткойн бяха през 2017 г., 2018 г., когато се появи първият балон на Биткойн“, каза де Врис. „Беше необходимо време до втората половина на 2022 г., преди екологичните организации да започнат да се ангажират сериозно“.

По-рано този месец в доклад на Асошиейтед прес се казва, че центрове за данни като тези, използвани за ChatGPT, консумират около 500 милилитра вода за всеки 5 до 50 подканяния. АП отбеляза, че се твърди, че центровете за данни на OpenAI са разположени в близост до същите води в Айова, които захранват местните царевични полета.

Тъй като де Врис и други се опитват да привлекат вниманието към потреблението на енергия от изкуствения интелект, други обаче твърдят, че загрижеността ще се окаже също толкова пресилена, колкото и тази за потреблението на енергия от блокчейн.

„Ще видим, че апокалиптичните прогнози за енергийното потребление на ИИ ще се окажат неоправдани“, заяви по-рано пред TCN директорът на HIVE Research Адам Шарп, цитирайки прогнозата на Newsweek от 2017 г., че до 2020 г. Биткойн ще консумира 100% от световната енергия.

„Тази технология е много нова и ефективността ще се подобри драстично през следващите години“, каза Шарп.

В своя доклад де Врис предупреждава да не се разчита на технологиите за изкуствен интелект и подобренията в хардуера да решат екологичните проблеми на технологията.

„Вероятно е твърде оптимистично да се очаква, че подобренията в ефективността на хардуера и софтуера ще компенсират напълно всички дългосрочни промени в потреблението на електроенергия, свързано с ИИ“, пише де Врийс. „Тези постижения могат да предизвикат ефект на отскок, при който повишаването на ефективността води до увеличаване на търсенето на ИИ, което по-скоро ескалира, отколкото да намали общото използване на ресурсите.“

Де Врис се надява, че с появата на повече заглавия за потреблението на електроенергия от ИИ, екологичните групи ще обърнат внимание, след като са се поучили от криптовалутите. Въпреки това, де Врис каза, че ограничените налични данни могат да доведат до това групите да оставят въпроса за потреблението на енергия от ИИ на заден план.

„В момента цифрите са малки, така че може да се възрази: „Защо трябва да поставяме този въпрос много високо в дневния си ред, ако той все още е малък?“, каза де Врис. „Но нещата няма да останат малки за много дълго време.“

Де Врис се надява, че хората ще вземат предвид устойчивостта като ключов фактор при използването на ИИ и други известни ограничения и проблеми. Тъй като инструментите на ИИ стават все по-разпространени, изследователите алармират за неприкосновеността на личните данни, за модела на ИИ да дава пристрастни или расистки отговори и да генерира фалшива информация, известна още като халюцинация.

„Има много шумотевица и мисля, че това е най-голямото нещо при нововъзникващите технологии“, каза де Врис. „Всички винаги се губят в шумотевицата и страха от пропуснати ползи, а ние трябва да направим нещо и напълно забравяме за крайния потребител.“

Сравнявайки го с шумотевицата около блокчейн, де Врис предупреди да не се мисли за ИИ като за сребърен куршум, който ще реши всички световни проблеми.

„Наистина не е задължително да изпробвате нещо, за да разберете, че то няма да е полезно“, каза той. „Ще има много ясни случаи, когато се нуждаете от разпределена база данни и когато не, а също така и за ИИ ще има случаи, когато изпълнявате, че ще се нуждаете от много голям модел в бек енда, който да ви помага да правите нещата, или срещу това, когато не го правите.“

Related Posts

Leave a Comment