Sam Altman zahajuje první vývojářskou konferenci OpenAI, která se koná 6. listopadu v San Franciscu. Foto: OpenAI/YouTube
OpenAI dnes na své první vývojářské konferenci představila GPT-4 Turbo a označila jej za výkonnějšího a cenově výhodnějšího nástupce GPT-4. Aktualizace se může pochlubit vylepšenou prací s kontextem a možností jemného doladění podle požadavků uživatelů.
GPT-4 Turbo je k dispozici ve dvou verzích: jedna se zaměřuje na text, zatímco druhá zpracovává i obrázky. Podle společnosti OpenAI je GPT-4 Turbo „optimalizován pro výkon“ a jeho cena je pouhých 0,01 USD za 1 000 textových značek a 0,03 USD za 1 000 obrázkových značek, což je téměř třetinová cena oproti GPT-4.
ChatGPT na vyžádání pro vás
Čím je tato funkce jemného doladění GPT-4 Turbo tak výjimečná?
„Jemné ladění zlepšuje učení na více snímcích tím, že trénuje na mnohem více příkladech, než se vejde do výzvy, což umožňuje dosáhnout lepších výsledků u velkého počtu úloh,“ vysvětluje společnost OpenAI. Fine-tuning v podstatě vyplňuje mezeru mezi obecnými modely AI a řešeními na míru konkrétním aplikacím. Slibuje „kvalitnější výsledky nápovědy, úsporu znaků díky kratším nápovědám a rychlejší odpovědi na dotazy“.
Jemné doladění zahrnuje dodávání rozsáhlých uživatelských dat do modelu, aby se naučil specifickému chování, čímž se velké obecné modely, jako je GPT-4, mění na specializované nástroje pro specifické úlohy, aniž by bylo nutné vytvářet zcela nový model. Například model vyladěný pro lékařské informace bude poskytovat přesnější výsledky a „mluvit“ více jako lékař.
proveďte GPT: https://t.co/R9VsQboTli
– Sam Altman (@sama) 6. listopadu 2023
Dobrou analogii lze vidět ve světě generátorů obrazů: vyladěné stabilní difuzní modely obvykle vytvářejí lepší obrazy než původní stabilní difuzní modely XL nebo 1,5, protože se učily ze specializovaných dat.
Před touto inovací umožňoval OpenAI omezené úpravy chování svých LLM prostřednictvím vlastních instrukcí. To už byl významný skok v kvalitě pro ty, kteří hledali přizpůsobení modelů OpenAI. Jemné doladění ji vylepšuje tím, že do souboru dat modelu zavádí nová data, tón, kontext a hlas.
Hodnota jemného ladění je značná. S tím, jak se umělá inteligence stává stále více nedílnou součástí našeho každodenního života, roste potřeba modelů vyladěných podle konkrétních potřeb.
„Jemné doladění modelů OpenAI pro generování textu je může vylepšit pro konkrétní aplikace, ale vyžaduje pečlivou investici času a úsilí,“ uvádí OpenAI ve své oficiální příručce.
Společnost své modely soustavně vylepšuje, pokud jde o kontext, multimodální schopnosti a přesnost. Po dnešním oznámení jsou tyto schopnosti bezkonkurenční mezi běžnými uzavřenými LLM, jako je Claude nebo Bard od Googlu.
I když lze open-source LLM jako LlaMA nebo Mistral doladit, nemohou se měřit ve výkonu a profesionální použitelnosti.
Vydání GPT-4 Turbo a důraz na jemné ladění znamená významný posun v technologii umělé inteligence. Uživatelé mohou očekávat personalizovanější a efektivnější interakce s potenciálním dopadem od zákaznických služeb až po tvorbu obsahu.
