Сам Олтман открива първата конференция за разработчици на OpenAI, която се проведе на 6 ноември в Сан Франциско. Снимка: OpenAI/YouTube
ОpenAI представи GPT-4 Turbo на първата си конференция за разработчици днес, описвайки го като по-мощен и икономически ефективен наследник на GPT-4. Актуализацията може да се похвали с подобрена контекстна обработка и гъвкавост за фина настройка, за да отговори на изискванията на потребителите.
GPT-4 Turbo се предлага в две версии: едната е фокусирана върху текст, а другата обработва и изображения. Според OpenAI GPT-4 Turbo е „оптимизиран за производителност“, а цените му са едва 0,01 USD за 1000 текстови маркера и 0,03 USD за 1000 маркера за изображения – почти една трета от цените на GPT-4.
ChatGPT по поръчка за вас
Как тази функция за фина настройка прави GPT-4 Turbo толкова специална?
„Фината настройка подобрява обучението с няколко изстрела, като обучава върху много повече примери, отколкото могат да се поберат в подкана, което ви позволява да постигнете по-добри резултати при голям брой задачи“, обяснява OpenAI. По същество фината настройка запълва празнината между общите модели на ИИ и персонализираните решения, съобразени с конкретни приложения. То обещава „по-високо качество на резултатите от подсказването, спестяване на символи от по-кратките подсказвания и по-бързи отговори на заявките“.
Прецизната настройка включва подаване на обширни потребителски данни на модела, за да се научи на специфично поведение, превръщайки големи общи модели като GPT-4 в специализирани инструменти за нишови задачи, без да се налага да се изгражда изцяло нов модел. Например, модел, настроен за медицинска информация, ще предоставя по-точни резултати и ще „говори“ повече като лекар.
направете GPT: https://t.co/R9VsQboTli
– Sam Altman (@sama) Ноември 6, 2023
Добра аналогия може да се види в света на генераторите на изображения: фино настроените модели на стабилна дифузия обикновено създават по-добри изображения от оригиналната стабилна дифузия XL или 1,5, защото са се учили от специализирани данни.
Преди това нововъведение OpenAI разрешаваше ограничени модификации на поведението на своите LLMs чрез потребителски инструкции. Това вече беше значителен скок в качеството за тези, които търсят персонализация в моделите на OpenAI. Фината настройка го повишава, като въвежда нови данни, тон, контекст и глас в набора от данни на модела.
Стойността на фината настройка е значителна. Тъй като изкуственият интелект става все по-неразделна част от нашето ежедневие, нараства необходимостта от модели, настроени към конкретни нужди.
„Фината настройка на моделите за генериране на текст на OpenAI може да ги направи по-добри за конкретни приложения, но изисква внимателно инвестиране на време и усилия“, отбелязва OpenAI в официалното си ръководство.
Компанията последователно подобрява своите модели по отношение на контекста, мултимодалните възможности и точността. С днешното съобщение тези възможности нямат равни на себе си сред основните LLM със затворен код като Клод или Бард на Google.
Макар че LLM с отворен код като LlaMA или Mistral могат да бъдат прецизно настройвани, те не могат да се мерят с тях по мощност и професионална използваемост.
Пускането на GPT-4 Turbo и акцентът върху фината настройка бележат значителна промяна в технологията на изкуствения интелект. Потребителите могат да очакват по-персонализирани и ефикасни взаимодействия с потенциално въздействие, обхващащо от обслужването на клиенти до създаването на съдържание.
