Huawei minulý týden na veletrhu GITEX GLOBAL 2023 představil nový model úložiště pro umělou inteligenci (AI) OceanStor A310, který se snaží řešit některé průmyslové problémy spojené s rozsáhlými modelovými aplikacemi.OceanStor A310 je určen pro éru rozsáhlých modelů AI a je navržen tak, aby poskytoval řešení úložiště pro základní trénink modelů, průmyslový trénink modelů a modelové uvažování podle segmentovaných scénářů s úložným řešením.
Představte si, že OceanStor A310 je jako mimořádně výkonný knihovník v obrovské digitální knihovně s rychlým přístupem ke kusům informací. Naproti tomu jiný systém – IBM ESS 3500 – je pomalejší knihovník. čím rychleji OceanStor A310 získává informace, tím rychleji mohou aplikace umělé inteligence pracovat a včas přijímat informovaná rozhodnutí. Díky této schopnosti rychlého přístupu k informacím OceanStor A310 od společnosti Huawei vyniká.
Zdá se, že síla zařízení OceanStor A310 spočívá v jeho schopnosti urychlit zpracování dat pro umělou inteligenci. V porovnání s ESS 3500 od IBM nejnovější all-flash pole Huawei údajně pohání grafické procesory Nvidia téměř čtyřikrát rychleji v přepočtu na jednotku racku. To je založeno na přístupu využívajícím technologii Nvidia Magnum GPU Direct, kdy jsou data odesílána přímo z úložného prostředku NVMe do GPU bez zapojení hostitelského systému úložiště.
Huawei OceanStor A310 vykazuje šířku pásma sekvenčního čtení až 400 GB/s a šířku pásma zápisu 208 GB/s. Vliv open- a closed-source frameworků na tato čísla však zůstává nejasný.
Pokud se ponoříme hlouběji do jeho mechanismů, OceanStor A310 je navržen jako úložné řešení pro datová jezera s hlubokým učením, které poskytuje neomezenou horizontální škálovatelnost a vysoký výkon pro hybridní pracovní zátěže.
„Víme, že největší výzvou pro aplikace umělé inteligence je zvýšení efektivity trénování modelů umělé inteligence.“ Evangeline Wangová z oddělení produktového managementu a marketingu společnosti Huawei v prohlášení, které sdílela technologická média Blocks and Files.“ Dodala: „Největší výzvou pro úložné systémy při trénování AI je neustálé dodávání dat do CPU a GPU.“ To vyžaduje, aby úložný systém poskytoval optimální výkon.“
Pro vyřešení tohoto problému může každý OceanStor podporovat až 96 NVMe SSD, procesorů a paměťových cache. Uživatelé mohou shlukovat až 4 096 zařízení A310 a sdílet globální souborový systém, který podporuje standardní protokoly pro aplikace.“ OceanStor A310 je navržen tak, aby minimalizoval dobu přenosu dat díky technologii SmartNIC a masivně paralelnímu designu.
„Řešení A310 od společnosti Huawei je díky svým malým uzlům celkově nejrychlejší, pokud jde o sekvenční čtení a zápis, s propustností sekvenčního zápisu/čtení 41,6/80 GBps oproti 30/63 GBps od společnosti IBM.“ Společnost block and Files porovnávala řešení společnosti Huawei s jeho přímými konkurenty ve srovnávací studii.
Obrázek: Blocks and Files
Vydání zařízení OceanStor A310 přichází v době, kdy odvětví umělé inteligence hledá efektivní řešení pro ukládání a zpracování dat. Snaha společnosti Huawei má za cíl řešit některé ze současných problémů a může pomoci umožnit zjednodušené trénování modelů AI.
Sankce USA proti společnosti Huawei, které jsou z velké části způsobeny obavami o národní bezpečnost a údajnými vazbami společnosti na čínskou vládu, však přidávají společnosti Huawei na její výpravě do oblasti řešení pro ukládání dat pro umělou inteligenci další vrstvu složitosti.
Potenciální dopad řešení OceanStor A310 společnosti Huawei by mohl být významný. Tím, že společnost Huawei nabízí řešení některých současných neefektivních řešení v oblasti ukládání a zpracování dat, se snaží vyzvat ostatní dodavatele a nasměrovat odvětví AI k možné nové éře inovací a efektivity.
