Podczas zeszłotygodniowych targów GITEX GLOBAL 2023
OceanStor A310 to niezwykle wydajny bibliotekarz w ogromnej bibliotece cyfrowej z szybkim dostępem do elementów informacyjnych. Inny system, IBM ESS 3500, jest wolniejszym bibliotekarzem: im szybciej OceanStor A310 może pobierać informacje, tym szybciej aplikacje sztucznej inteligencji mogą pracować i podejmować terminowe i świadome decyzje. OceanStor A310 firmy Huawei wyróżnia się możliwością szybkiego wyszukiwania informacji.
Siła OceanStor A310 wydaje się leżeć w jego zdolności do przyspieszania przetwarzania danych na potrzeby sztucznej inteligencji: w porównaniu do ESS 3500 firmy IBM, najnowsza macierz all-flash firmy Huawei może przetwarzać procesory graficzne Nvidia prawie cztery razy szybciej na jednostkę pamięci. Jest to oparte na podejściu wykorzystującym technologię Magnum GPU Direct firmy Nvidia, w której dane są przesyłane bezpośrednio ze źródła pamięci masowej NVMe do procesora graficznego bez interwencji systemu pamięci masowej hosta.
Dysk Huawei OceanStor A310 ma sekwencyjną przepustowość odczytu do 400 GB/s i przepustowość zapisu do 208 GB/s. Nie jest jednak jasne, w jaki sposób otwarte i zamknięte ramy źródłowe wpływają na te liczby.
OceanStor A310 został zaprojektowany jako rozwiązanie pamięci masowej dla jezior danych głębokiego uczenia się, oferując nieograniczoną skalowalność poziomą i wysoką wydajność dla hybrydowych obciążeń roboczych.
„Wiemy, że największym wyzwaniem dla aplikacji AI jest poprawa wydajności szkolenia modeli AI” – powiedziała Evangeline Wang z działu zarządzania produktami i marketingu Huawei w oświadczeniu opublikowanym przez media technologiczne Blocks and Files. Dodała: „Największym wyzwaniem dla systemów pamięci masowej w szkoleniu AI jest ciągłe dostarczanie danych do procesorów CPU i GPU. Dlatego system pamięci masowej musi zapewniać optymalną wydajność”.
Aby rozwiązać ten problem, każdy OceanStor może obsługiwać do 96 dysków SSD NVMe, procesory i pamięci podręczne. Użytkownicy mogą grupować do 4096 urządzeń A310 i współdzielić globalny system plików, który obsługuje standardowe protokoły aplikacji. „OceanStor A310 wykorzystuje technologię SmartNIC i masowo równoległą konstrukcję, aby zminimalizować czas przesyłania danych Został zaprojektowany w celu zminimalizowania czasu przesyłania danych.
„Rozwiązanie A310 Huawei jest najszybsze w sekwencyjnym odczycie/zapisie ze względu na mniejszy rozmiar węzła, z sekwencyjną przepustowością odczytu/zapisu wynoszącą 41,6/80 GBps w porównaniu do 30/63 GBps IBM”. Block and Files przeprowadziło badanie porównawcze rozwiązania Huawei z bezpośrednimi konkurentami.
Image credit: Blocks and Files
Premiera OceanStor A310 ma miejsce w czasie, gdy branża sztucznej inteligencji poszukuje wydajnych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania danych. Wysiłki Huawei są ukierunkowane na niektóre z obecnych wyzwań i pomagają uprościć uczenie się modeli AI.
Jednak amerykańskie sankcje przeciwko Huawei, w dużej mierze motywowane obawami o bezpieczeństwo narodowe i domniemanymi powiązaniami między firmą a chińskim rządem, dodają kolejną warstwę złożoności do wejścia Huawei w rozwiązania do przechowywania danych AI.
Potencjalny wpływ rozwiązania OceanStor A310 firmy Huawei jest znaczący. Zapewniając rozwiązanie niektórych z obecnych nieefektywności w przechowywaniu i przetwarzaniu danych, Huawei zamierza rzucić wyzwanie innym dostawcom i poprowadzić branżę sztucznej inteligencji w nową erę innowacji i wydajności.
