Home » 据报道,LooksRare在以太坊NFT清洗交易中产生了80亿美元的收入

据报道,LooksRare在以太坊NFT清洗交易中产生了80亿美元的收入

by Patricia

CryptoSlam表示,火爆的NFT市场的绝大部分销售是为了操纵代币奖励模式而进行的非法交易。

In brief

  • 据分析公司CryptoSlam称,新的NFT市场LooksRare充斥着清洗交易,因为用户试图玩弄交易奖励模式。
  • CryptoSlam估计,LooksRare已经产生了价值超过83亿美元的清洗交易,占其迄今销售量的绝大部分。

LooksRare似乎凭空出现,成为本月早些时候领先的NFT市场OpenSea的最大竞争对手,但该平台的天文数字交易上有一个很大的星号。

它被猖獗的清洗交易所破坏,因为用户在他们控制的钱包之间买卖NFT,以努力操纵每日交易奖励。现在,我们已经了解到,自1月10日LooksRare上线以来,洗盘交易变得多么严重。

NFT分析公司CryptoSlam今天报告说,它已经从LooksRare发现了价值超过83亿美元的清洗交易,占到了迄今为止市场上交易量的绝大部分。

大部分洗盘交易来自免版税的收藏品,这意味着卖家不必向创作者支付二次销售费用。Larva实验室的Meebits的洗盘交易最多,达到44亿美元,Terraforms为29亿美元,Loot为7.05亿美元,CryptoPhunks(CryptoPunks的衍生项目)为2.51亿美元,加上其他项目的6200万美元。

根据Dune Analytics收集的公共区块链数据,LooksRare自推出以来已经积累了超过95亿美元的以太坊总交易量。如果这两个来源的数字–从公开的以太坊区块链中提取数据–是准确的,那么迄今为止LooksRare的交易量中约有87%符合CryptoSlam的清洗交易标准。

为什么一些LooksRare用户以巨大的价格出售NFT?这一切都归结于该平台的交易奖励模式。LooksRare为在该网站上买卖NFT的用户提供代币奖励,通过该网站自己的LOOKS代币为他们提供当天总销售额的百分比。

用户可以通过人为抬高价格在自己的以太坊钱包之间来回出售NFT来玩弄这个系统,目的是赚取更多的LOOKS奖励,而不是花在LooksRare的2%市场费用和以太坊网络本身的气体费用上。

LooksRare还为将LOOKS代币入股该平台的用户提供包裹式以太坊(WETH)奖励,进一步激励用户积累然后持有大量的LOOKS代币。社区奖励模式使LooksRare有别于OpenSea,但在平台的前30天,交易奖励处于最高水平,一些用户正在滥用该系统。

1月10日上线后不久,来自CryptoSlam的数据显示,LooksRare的用户在同一钱包之间来回出售Meebits、Loot和其他免版税的NFT,每条路的ETH价值高达5000万美元以上。当时,Meebits NFT在OpenSea的前一周的平均售价为4.1ETH(当时为13800美元)。

LooksRare惊人的初始交易数字看起来很可疑,而且该平台并没有制定措施来阻止用户以夸张的价格购买和出售自己的NFT。事实上,LooksRare转发了一位投资者的帖子,称这种战术是 “天才”。LooksRare没有回应我们先前的评论请求。

CryptoSlam–它最近从马克-库班和其他人那里筹集了900万美元–上周从其总销售指标中删除了洗盘交易数据,并为每个NFT集合实施了一个跟踪器,显示迄今为止的洗盘交易总额。今天,该公司分享了一篇广泛的帖子,介绍了它为什么采取这些措施,以及它是如何处理这种情况的。

CryptoSlam的创始人兼首席执行官Randy Wasinger通过电子邮件告诉我们,该公司目前在一个多步骤的过程中使用自动和手动方法来检测清洗交易。首先,CryptoSlam自动将在过去七天内被卖出然后被同一个钱包回购的NFT交易归类为清洗交易。

此外,如果任何被标记为第一点的钱包在持有NFT不到30分钟后又买入和卖出,这些交易也同样被归类为清洗交易。除此以外,CryptoSlam还手动审查任何 “明显超出标准且不合法 “的NFT交易,Wasinger解释。最终,随着平台算法的完善,这最后一步可能会被自动化。

LooksRare从一开始就产生了大量的嗡嗡声,自推出以来,每天都向用户提供价值2000万美元以上的奖励。这是在OpenSea本身享受创纪录的销售月之际,以太坊NFT的交易量在整个1月超过43亿美元,超过了2021年8月的34亿美元的前纪录。

但是,随着LooksRare的交易奖励将在1月10日推出后的30天内大幅下降,我们将看到清洗交易者是否仍然有利可图,以游戏奖励模式–以及市场上不断膨胀的交易数字是否反过来崩溃。

Related Posts

Leave a Comment